ДонНТУ Портал магистров ДонНТУ
Магистр ДонНТУ Климко Александра Игоревна

Климко Александра Игоревна

Факультет компьютерных наук и технологий
Специальность: Компьютерные системы и сети

Тема выпускной работы:

Нелинейные методы и модели оценки стоимости интеллектуального капитала

Научный руководитель: Гизатулин Артем Махмутович


Материалы по теме выпускной работы: Об авторе | Реферат | Библиотека | Ссылки | | Индивидуальный раздел

Отчет о результатах поиска по теме выпускной работы


Пояснения к отчету и таблицам

Представленный отчет о поиске позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.

Поиск выполнен с использованием шести поисковых систем (Google, Yandex, Rambler, Yahoo, Meta, MSN). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 18 запросов, имеющих отношение к магистерской работе, по 6 запросов на каждом языке. Из них 3 запроса соответствует названию дипломной работы на трех языках.

Отчет о поиске за 22.02.2011

Поисковый запрос Google Yandex Meta-Ukraine Yahoo Bing Rambler
Нелінійні методи та моделі оцінки вартості інтелектуального капіталу 748 29 000 97 9 23 35
Вартість інтелектуального капіталу 51 500 47 000 2 600 3050 11 2235
Лінійні методи оцінки вартості інтелектуального капіталу 3 720 7283 249 12 0 46
Витратний метод оцінки вартості інтелектуального капіталу 1 720 5384 271 34 4 157
Управління вартістю інтелектуального капіталу підприємств 23 100 46 000 1 900 692 0 1264
Нелинейный методы и модели оценки стоимости интеллектуального капитала 2 130 53 000 126 97 6560 523
Стоимость интеллектуального капитала 6 300 000 2 000 000 5 000 81700 325000 35000
Линейные методы оценки стоимости интеллектуального капитала 5 440 193 000 394 7 660 1 076 18 700
Затратный метод оценки стоимости интеллектуального капитала 12 100 58 000 124 2 620 1 548 6 360
Управление стоимостью интеллектуального капитала предприятий 86 700 2 000 000 3 000 316000 232000 15000
Non-linear methods and models for assessing the value of intellectual capital 64 600  241 000 14 217000 36200 2
The cost of intellectual capital 7 100 000 5 000 000 774 5750000 9100000 3000
Linear methods for estimating the the value of  Intellectual Capital 78 200 650 000 29 10 7 10
Cost-based method for estimating the value of the Intellectual Capital 677 000 316 000 157 457000 1 345
Cost management of intellectual capital of enterprises 401 000 2 000 000 320 4780000 3360 1016

Отчет о поиске за 26.04.2011

Поисковый запрос Google Yandex Meta-Ukraine Yahoo Bing Rambler
Нелінійні методи та моделі оцінки вартості інтелектуального капіталу 760 29 100 100 13 28 39
Вартість інтелектуального капіталу 51 600 47 200 2 700 3046 12 2240
Лінійні методи оцінки вартості інтелектуального капіталу 3 800 7291 252 15 2 48
Витратний метод оцінки вартості інтелектуального капіталу 1 780 5385 274 35 5 154
Управління вартістю інтелектуального капіталу підприємств 2 300 46 010 1 930 694 5 1267
Нелинейный методы и модели оценки стоимости интеллектуального капитала 2 180 53 015 128 96 6557 526
Стоимость интеллектуального капитала 6 300 000 2 000 000 5 000 81698 325000 35001
Линейные методы оценки стоимости интеллектуального капитала 5 490 193 700 390 7662 1073 18702
Затратный метод оценки стоимости интеллектуального капитала 12 500 58 200 120 2617 1547 6359
Управление стоимостью интеллектуального капитала предприятий 86 750 2 000 000 3 010 315995 232002 14996
Non-linear methods and models for assessing the value of intellectual capital 64700  241 000 15 216995 36199 0
The cost of intellectual capital 7 101 000 5 000 000 775 5750000 9099995 3003
Linear methods for estimating the the value of  Intellectual Capital 78 170 652 000 30 14 7 15
Cost-based method for estimating the value of the Intellectual Capital 688 000 318 000 157 457003 4 341
Cost management of intellectual capital of enterprises 421 000 2 010 000 320 4779995 3362 1017

Анализ результатов поиска

Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Суммарное количество найденных документов в обе даты поиска наибольшее именно в этой поисковой системе. Во всех случаях было найденно достаточное количество документов. В целом по украиноязычным запросам наилучшие результаты показала система Yandex. Наилучшей в русскоязычных запросах была система Google. С англоязычными запросами лучше всего справилась поисковая система Yahoo по всем англоязычным запросам эта система показала наилучшие результаты.

  1. Google
  2. Yahoo
  3. Yandex
  4. MSN
  5. Ramdler
  6. Meta

По результатам второго поиска (спустя 2,5 месяца) никаких существенных изменений не произошло. Общее количество найденных документов увеличилось всего на 0,1%. Хотя в абсолютных величинах прирост составляет 70 479. Это сведетельствет о большом количестве найденных документов, но низком приросте в этой информации в этой сфере.

Запросы по теме магистерской

Как видим, лидером по количеству запросов была и осталась поисковая система Google. Самые низкие результаты у Rambler и Meta, что свидетельствует об узконаправленности данных поисковых систем.

При поиске точного запроса по теме магистерской работы было получено следующее сообщение: "Нет результатов для "Нелинейные методы и модели оценки стоимости интеллектуального капитала"".

Данная тема от этого не является менне актуальной, ведь интеллектуальный капитал в большей мере чем какой-либо другой определяет цену предприятия на рынке и его конкурентноспособности, поэтому адаптированный к реальным условиям метод оенки его стоимости и принятия решений об управлении интеллектуальным капиталом востребовано предприятими всех уровней и форм собственности.

h-индекс, или индекс Хирша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, основанной на количестве его публикаций и количестве цитирований этих публикаций.

Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более, чем h раз каждая.(Сведения из Википендии)

При помощи специального ресурса A Google Scholar Universal Gadget for Scientific Publication Citation Counting были получены следующие результаты:

То есть, индекс цитирования Гизатулина Артема Махмутовича, который является моим научным руководителем, составляет 2. Иными словами: две статьи из четырех цитируются как минимум дважды каждая, а оставшиеся две - не более, чем два раза.


ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ || Об авторе | Реферат | Библиотека | Отчет о поиске | | Индивидуальный раздел