ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Магистерская работа «Разработка компьютеризированной подсистемы организации структуры коммерческих веб-сайтов» К. К. Шумаева

    Руководитель: к.т.н., доц. С.В. Антоновна

  2. Магистерская работа «Анализ типовых информационных атак на Web-узлы и разработка алгоритмов и методов защиты от них» Я.С. Златокрылец

    Руководитель: к.т.н., доц. Г.Н. Губенко

    3. Научные работы и статьи

  3. Система фильтрации интернет трафика на основе методов машинного обучения

    Авторы: В.В.Глазкова, В.А.Масляков, И.В.Машечкин, М.И.Петровский

    Описание: Анализ трафика. Система фильтрации интернет трафика.

  4. Технология Data Mining: Интеллектуальный анализ данных

    Авторы: Степанов Р.Г.

    Описание: Этапы в процессе интеллектуального анализа данных.

  5. Анализ эффективности работы Web-сайта с применением методов ИАД

    Авторы: В.В. Хайлова

    Описание: В работе описывается разработанная автором система анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов.

  6. Система фильтрации интернет-трафика на основе методов data mining

    Авторы: Машечкин И.В., Петровский М.И., Глазкова В.В., Масляков В.А.

    Описание: Анализ и фильтрация Интернет-информации в режиме реального времени

  7. Извлечение знаний из Internet использованием лог-файлов

    Авторы: Юсифов Ф.Ф.

    Описание: Краткий обзор Web mining технологий, применяемых для сбора информации и извлечения знаний об использовании Internet.

  8. Анализ web-трафика

    Авторы: Юсифов Ф.Ф.

    Описание: Основная задача программных средств анализа Web-трафика. Использование методов интеллектуального анализа данных.

  9. Методы интеллектуального анализа данных и некоторые их приложения

    Авторы: д.ф.-м.н. И.В.Машечкин, к.ф.-м.н. М.И. Петровский

    Описание:Методы интеллектуального анализа данных и некоторые их приложения. Использование интеллектуального анализа данных при анализе Интернет-трафика.

    10. Техническая и справочная литература

  10. Методы интеллектуального анализа данных и некоторые их приложения

    Системы интеллектуального анализа данных (ИАД, англ. ... почты, анализ и многотемная классификация HTTP трафика, ... построения систем анализа и фильтрации Интернет-трафика

  11. Методы интеллектуального анализа данных

    Методы, используемые при анализе Интернет-трафика

  12. Информационные технологии

    Технологии интеллектуального анализа данных. Интеллектуальный анализ текстовой информации.

  13. Инфозащита

    Предотвращение потери интеллектуальной собственности, обеспечения уникального подхода к анализу корпоративного Интернет-трафика.

  14. Описание протокола HTTP

    Описание структуры и реализации HTTP-запроса.

    15. Специализированные сайты и порталы

  15. Парсинг HTML c использованием библиотеки HtmlСleaner

    Парсинг HTML страниц

  16. Библиотека HTMLCleaner

    Описание методов библиотеки HTMLCleaner

  17. JNIWrapper

    На сайте содержится одна из лучших библиотек для парсинга HTML - JExplorer. Это единственный сайт, на котором можно приобрести библиотеку JExplorer бесплатно, правда только на 30 дней при регистрации. Обойти это можно только регистрируясь на сайте каждые 30 дней, используя каждый раз новую почту.

  18. Парсер HTML в Java

    Описание парсинга HTML в Java.

  19. HTML Parser

    Описание парсинга HTML.

  20. Примеры парсинга HTML

    Примеры кода, реализованные на языке программирования Java, для парсинга HTML

  21. Java Talks-форум

    Описание методов парсинга HTML

  22. Библиотеки для парсинга HTML

    Список библиотек с описанием для реализации парсинга HTML на языке программирования Java.

  23. Парсинг HTML

    Небольшие примеры кода на языке Java для реализации парсинга HTML.

  24. StackOverflow-форум

    Описание возможных вариантов парсинга HTML.

  25. Структура HTML

    Описание структуры HTML документа.

  26. Библиотека MINA

    Описание библиотеки MINA

  27. URLConnection

    Примеры кода, реализованных на языке программирования Java, для возможности вытащить HTML-код из Web-страницы.

  28. Reading Directly from a URL

    Чтение запроса из URL-строки.

  29. Парсинг URL

    Описание парсинга URL-строки

  30. Работа с URL-строками

    Описание работы с URL-строками на языке программирования Java.

  31. Reading from and Writing to a URLConnection

    Примеры на языке программирования Java для чтения и записи URL.

  32. Web Mining

    Интеллектуальный анализ данных в сети Internet.

  33. Web Mining: основные понятия

    применение методов и алгоритмов Data Mining для обнаружения и поиска зависимостей и знаний в сети Интернет.

  34. Web Mining: анализ использования веб-ресурсов, обработка веб-лога

    Анализ использования веб-ресурсов и обработка веб-лога.

  35. Хабрахабр-форум

    Очищение веб-страниц от информационного шума.

  36. Vision-based Page Segmentation Algorithm

    Описание алгоритма сигментации страницы.

  37. Parsing HTML with java

    Варианты методов парсинга HTML.

  38. Parse url query string parameter in java

    Описание методов парсинга GET-запроса.

  39. StackOverflow-форум

    Примеры парсинга GET-запроса в строку на языке программирования Java.

  40. QueryParser Rules

    Описание правил парсинга запросов на языке программирования Java.

  41. Development-Форум

    Примеры обработки GET-запросов.

  42. Web-технологии

    Описание структуры GET-запроса.

  43. Немного о HTTP, методах GET и POST

    Описание структуры и работы с HTML и методами GET, POST.

  44. Генерация HTTP запросов

    Описание генерация HTTP запросов.

  45. XMLHTTPRequest

    XMLHTTPRequest: описание, применение, частые проблемы.

  46. CIT-форум

    Описание методов запроса GET, HEAD, PUT, POST, DELETE, LINK, UNLINK.

  47. Java. HTTP протокол и работа с WEB

    Описание работы с HTTP протоколом на языке программирования Java.

  48. Cyber-Форум

    Как сделать HTTP запрос на языке программирования Java.

  49. Руководство по выбору между GET и POST

    Детальное описание методов GET и POST.

  50. Создание POST и GET запросов

    Подробное описание созадния POST и GET запросов.