ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека по теме выпускной работы

    Собственные публикации

  1. Дискретная марковская модель кластера с совместным использованием дискового пространства

    Авторы: Л.П. Фельдман, А.Г. Юсков

    Описание: Предлагается марковская модель кластера с постоянным количеством задач, которая обобщает ранее моделированные модели аналогичных кластеров.

    Источник: ІІІ міжнародна науково-технічна конференція студентів, аспірантів та молодих вчених "Інформаційні управляючі системи та комп'ютерний моніторінг" (ІУС та КМ - 2012), стр. 747–751

  2. Оценка эффективности параллельного алгоритма марковской модели кластерной системы

    Авторы: Л.П. Фельдман, А.Г. Юсков

    Описание: Оценивается эффективность параллельного алгоритма марковской модели кластерной системы

    Источник: Девятая Международная конференция по Неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ’2012)

  3. Статьи по теме магистерской работы

  4. Моделирование параллельной реализации марковских моделей в многопроцессорных вычислительных системах

    Авторы: Ю.К. Мищук, Л.П. Фельдман

    Описание: В работе рассмотрена модель кластера с совместным использованием дискового пространства.

    Источник: Матеріали I всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених – 19–21 травня 2010р., Донецьк, ДонНТУ. – 2010. – стр. 238–240

  5. Дискретная модель Маркова однородного кластера

    Авторы: Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова

    Описание: В статье предлагается дискретная марковская модель однородного кластера и оценка ее трудоемкости.

    Источник: Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект» №3'2006, стр. 97–108

  6. Реализация параллельного алгоритма построения марковских моделей

    Авторы: Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова, А.В. Ролдугин

    Описание: В работе представлена реализация параллельного алгоритма дискретной марковских моделей, который позволяет ускорить построение марковской модели

    Источник: Наукові праці ДонНТУ, серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка", випуск 10(153), 2009 р., стор. 17–20

  7. Об исследовании параллельных алгоритмов построения марковских моделей вычислительных кластеров

    Авторы: Т.В. Михайлова, О.Р. Абдулина

    Описание: Рассматриваются параллельные алгоритмы построения дискретной модели Маркова однородного и неоднородного кластеров.

    Источник: «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг - 2011», 11–13 апреля 2011 г., ДонНТУ, Донецк

  8. Параллельный алгоритм построения дискретной марковской модели неоднородного кластера

    Авторы: О.В. Кучереносова

    Описание: В статье рассматривается параллельный алгоритм построения дискретной марковской модели неоднородного кластера

    Источник: Государственный университет информатики и искусственного интеллекта. IV Международная научно-практическая конференция молодых ученых, аспирантов, студентов «Современная информационная Украина: информатика, экономика, философия» – Донецьк, 2010.

  9. Параллельные алгоритмы численного решения систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений

    Автор: Л.П. Фельдман

    Описание: Рассматриваются параллельные алгоритмы численного решения задачи Коши для систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений на SIMD процессоре. Получены оценки ускорения и эффективности распараллеливания метода Рунге–Кугга с учетом времени обменов данными в SIMD матричной структуры. Показано, что при высоком порядке решаемой системы, затраты на обмен являются определяющими для времени решения задачи.

    Источник: Журнал «Математическое моделирование» 12:6 (2000), стр. 15–20

  10. Вероятностная модель блочной памяти

    Авторы: Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова

    Описание: Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП.

    Источник: Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект» № 3'2010, стр. 547–551

  11. Параллельные коллокационные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений

    Автор: Л.П. Фельдман

    Описание: Статья содержит обобщение результатов исследований численных методов решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений

    Источник: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка», вып. 9 (132), Донецк, ДонНТУ, 2008. – стр.33–40.

  12. Переводы статей

  13. Эффективное программирование и оптимизация параллельных приложений для кластерных систем

    Автор: Ullrich Becker-Lemgau

    Автор перевода: А.Г. Юсков

    Описание: Для разработки параллельных приложений и распараллеливания последовательных приложений для кластерных систем требуются мощные средства разработки, чтобы приложения были масштабируемыми, надежными и очень эффективными. Intel Cluster Toolkit предлагает комплект инструментальных средств для разработки приложений базирующихся на MPI и позволяет разработчику создать, анализировать и оптимизировать параллельное приложение. В этой статье описывается основные функциональные возможности и использование этих инструментов.

    Источник (англ.): Computational Methods in Science and Technology Special Issue 2006, pages 7–11

    Оригинальная статья (англ.): Источник оригинальной статьи