Портал магистров
ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Метод интеллектуального анализа интернет страниц

    Авторы: В.С. Миргород, И.С. Личканенко, Д.М. Мазур, Р.А. Родригес Залепинос

    Описание: Предложенный в статье метод использует характеристики интернет страниц для поиска и анализа взаимозависимостей. При этом определяется влияние отдельных характеристик и их групп на общий рейтинг интернет страницы. Метод реализован на языке R.

    Источник: Материалы III Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных "Информатика и компьютерные технологии – 2012". – Донецк, ДонНТУ – 2012

  2. Совмещение технологий анализа внешнего вида интернет страниц и законов композиции

    Авторы: Д.М. Мазур, А.Ю. Харитонов

    Описание: В работе рассматриваются технологии анализа внешнего вида интернет страниц и навигации по ним: mouse-tracking и eye-tracking. На их основе и с учетом правил композиционного построения предложен новый метод, который выявил зависимость между вниманием пользователя и принципами композиции.

    Источник: Материалы IV Всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг" (ИУС КМ 2013). – Донецк, ДонНТУ – 2013

  3. Тематические статьи

  4. Критерий оценки графического интерфейса на основе Гештальт принципов

    Авторы: А.С. Звенигородский, А.И. Шевченко, О.А. Коломыйцев

    Описание: В статье предлагается метод и критерий оценки расположения графических объектов пользовательского интерфейса, учитывающие основные принципы Гештальт теории.

    Источник: Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект» 2’2012

  5. Разработка адаптационного алгоритма очистки веб-страниц от информационного шума

    Авторы: А.И. Криницкая, Т.В. Мартыненко

    Описание: В работе обсуждаются основные категории пользователей сети интернет, определена целевая аудитория для системы очистки веб-страниц от информационного шума. Разработан адаптационный алгоритм для системы очистки веб-страниц от информационного шума. Определены основные проблемы существующей системы. Приведен предлагаемый алгоритм для реализации поставленной задачи.

    Источник: Материалы II Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных "Информатика и компьютерные технологии-2011". – Донецк, ДонНТУ – 2011

  6. Анализ эффективности работы web-сайта с применением методов ИАД

    Авторы: В.В. Хайлова

    Описание: В работе описывается разработанная автором система анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов.

    Источник: Материалы X Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-06). – Обнинск, ЦИПК – 2006

  7. К проблеме разработки веб-интерфейсов

    Автор: В.В. Чернов

    Описание: В статье рассматривается проблема организации эффективного процесса разработки веб-интерфейсов. Проведен анализ основных подходов к разработке веб-интерфейсов: OOCSS, SMACSS, БЭМ.

    Источник: Научный журнал «Фундаментальные исследования» № 11 за 2012 год (часть 2).

  8. The Impact of Interface Quality on Trust in Web Retailers

    Авторы: Marie-Christine Roy, Olivier Dewit, Benoit A. Aubert

    Описание: В статье описывается исследование влияния качества пользовательского интерфейса веб-сайта на установление доверия потенциальных клиентов. Исследование выявило сильную взаимосвязь между качеством интерфейса и доверием. Также обнаружено, что некоторые компоненты качества пользовательского интерфейса являются более важными, чем другие. Обсуждается значение результатов исследования для веб-дизайна сайта.

    Источник: Center for Interuniversity Research and Analysis of Organizations (CIRANO)

  9. Mining for User Navigation Patterns Based on Page Contents

    Автор: Yue Xu

    Описание: Статья описывает два новых метода, которые захватывают самые популярные или предпочтительные сессии навигаций, которые посетили веб-пользователи. Предлагаемые методы учитывают содержимое страницы для извлечения пользовательских шаблонов навигации. Результаты исследования показывают, что, путем рассмотрения содержимого страниц, сессии, которые содержат нерелевантные страницы, могут быть исключены данными методами.

    Источник: School of Software Engineering and Data Communications Queensland University of Technology

  10. Data Mining for Web Intelligence

    Авторы: Jiawei Han Kevin, Chen-Chuan Chang

    Описание: В статье рассматриваются возможности интеллектуального анализа данных из сети Интернет с целью изучения авторитетных ссылок, пользовательских шаблонов навигации и семантических структур, которые принесут сведения о направлении взаимодействия с Интернетом.

    Источник: University of Illinois at Urbana-Champaign

  11. Переводы статей

  12. Интеллектуальный анализ данных пользовательских шаблонов навигации

    Авторы: Jose Borges, Mark Levene

    Перевод с английского: Д.М. Мазур

    Описание: Частичный перевод статьи "Data Mining of User Navigation Patterns". В статье рассматривается модель интеллектуального анализа данных, которая фиксирует шаблоны в навигации пользователей.

    Источник (англ.): CiteSeerX