ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Соболев Е.Г. Средства интерактивного взаимодействия реального и виртуального пространств на основе трехмерного сканирования объектов с использованием платформы Microsoft Kinect

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Бабков Виктор Светозарович

  2. Дрига К.В. Распознавание зашумленных и искаженных образов с помощью Неокогнитрона

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев Олег Иванович.

  3. Костецкая Г.Ю. Исследование программной модели сверточной нейронной сети для распознавания изображений человеческих лиц

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Федяев Олег Иванович

  4. Полтава С.А. Исследование эффективности алгоритмов распознавания цветной маркировки объектов для систем технического зрения

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Зори Сергей Анатолиевич

  5. Исаенко А.П. Использование нейронных сетей для решения задач распознавания образов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: д.т.н., доц. Святный Владимир Андреевич

    6. Научные работы и статьи

  6. Robust Hand Gesture Recognition Based on Finger-Earth Mover's Distance with a commodity depth camera

    Авторы: Zhou Ren, Junsong Yuan, Zhengyou Zhang

    Описание: Метод finger-earth mover's distance для распознавания жестов руки.

  7. Efficient model-based 3D tracking of hand articulations using Kinect

    Авторы: I. Oikonomidis, N. Kyriazis, and A. Argyros

    Описание: Подход распознавания жестов руки на основе метода роя частиц и с использованием сенсора Kinect.

  8. Real time Hand Gesture Recognition using a Range Camera

    Авторы: Zhi Li, Ray Jarvis

    Описание: Метод сходства контуров для распознавания жестов руки в реального времени.

  9. Real-time Hand Tracking and Finger Tracking for Interaction

    Авторы: Shahzad Malik

    Описание: Метод использующий цвет кожи для нахождения руки в реального времени.

  10. Обнаружение руки в режиме реального времени в видеопотоке с помощью признаков Хаара и ADABOOST-классификатора

    Авторы: Т.Т. Нгуен

    Описание: Предлагается способ обнаружения руки в реальном времени в видеопотоке на основе признаков Хаара и AdaBoost-классификатора и анализируются результаты программной реализации предложенного способа.

  11. Real Time Hand Tracking System Using Predictive Eigenhand Tracker

    Авторы: Mohd Shahrimie, Mohd Asaari and Shahrel Azmin Suandi

    Описание: Метод для нахождения руки в реальном времени с использованием фильтра Калмана и метода Eigenhand.

  12. Markerless and Efficient 26-DOF Hand Pose Recovery

    Авторы: Iasonas Oikonomidis, Nikolaos Kyriazis, and Antonis A. Argyros

    Описание: Описание способа моделирования руки.

  13. A GPU-powered computational framework for efficient 3D model-based vision

    Авторы: Nikolaos Kyriazis, Iason Oikonomidis, Antonis A. Argyros

    Описание: Способ оптимизации виртуальной 3D модели с использованием GPU.

  14. Tracking the Articulated Motion of Two Strongly Interacting Hands

    Авторы: I. Oikonomidis, N. Kyriazis, A.A. Argyros

    Описание: Подход, основанный на методе роя частиц, для распознавания жестов с участием 2-ух рук.

  15. Real Time Hand Tracking And 3d Gesture Recognition For Interactive Interfaces Using HMM

    Авторы: C. Keskin, A. Erkan, L. Akarun

    Описание: Метод распознавания жестов руки в режиме реального времени на основе скрытой Марковской модели.

  16. Vision-based hand pose estimation: A review

    Авторы: Ali Erol, George Bebis, Mircea Nicolescu, Richard D. Boyle, Xander Twombly

    Описание: Обзор методов для определения позиции руки.

  17. Using Kinect for hand tracking and rendering in wearable haptics

    Авторы: Valentino Frati, Domenico Prattichizzo

    Описание: Метод для слежения за рукой с использованием сенсора Kinect в сочетании с специальным тактильным прибором.

  18. Real-time Hand Posture Recognition Using Range Data

    Авторы: S. Malassiotis and M. G. Strintzis

    Описание: Разработка системы для распознавания жестов руки с использованием 3D сенсора.

  19. Robust Hand Gesture Recognition with Kinect Sensor

    Авторы: Zhou Ren, Jingjing Meng, Junsong Yuan, Zhengyou Zhang

    Описание: В статье описывается исследование эффективности метода Finger-Earth Mover’s Distance для распознавания жестов руки на основе 2-ух приложений с использованием сенсора Kinect.

  20. Model-Based 3D Tracking of an Articulated Hand

    Авторы: B. Stenger, R. Cipolla

    Описание: Слежение за артикуляциями руки с использованием виртульной 3D модели руки.

  21. Recognizing Hand Gestures with Microsoft’s Kinect

    Авторы: Matthew Tang

    Описание: Распознавание жестов руки с помощью Kinect.

  22. A Robust Method for Hand Tracking Using Mean-shift Algorithm and Kalman Filter in Stereo Color Image Sequences

    Авторы: Mahmoud Elmezain, Ayoub Al-Hamadi, Robert Niese, and Bernd Michaelis

    Описание: Распознавание жестов руки с использованием алгоритма среднего сдвига и фильтра Калмана.

  23. Lightweight Palm and Finger Tracking for Real-Time 3D Gesture Control

    Авторы: Georg Hackenberg, Rod McCall, Wolfgang Broll

    Описание: Новый метод реализующий взаимодействие руки с виртуальным 3D контентом в реальном времени.

  24. Real –Time Hand Tracking and Gesture Recognition for Human-Computer Interaction

    Авторы: Cristina Manresa, Javier Varona, Ramon Mas and Francisco J. Perales

    Описание: Методы для сегментации руки, слежения за рукой и распознавания жестов в реальном времени.

  25. Real Time Hand Pose Estimation using Depth Sensors

    Авторы: Cem Keskin, Furkan Kirac, Yunus Emre Kara and Lale Akarun

    Описание: Определение положения руки с использованием сенсора глубины.

  26. A Review of Various Hand Gesture Recognition Techniques

    Авторы: Ginu Thomas

    Описание: Обзор методов распознавания жестов руки.

  27. Vision-based Hand Gesture Recognition for Human-Computer Interaction

    Авторы: X. Zabulisy, H. Baltzakisy, A. Argyroszy

    Описание: Описания методов распознавания руки, основанных на внешнем виде руки.

    28. Техническая и справочная литература

  28. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Описание: Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  29. MSDN

    Описание: Это огромный проект, который полезен, как начинающим, так и профессиональным техническим специалистам по разработке программного обеспечения.

  30. Win 32 API по шагам

    Описание: Этот сайт содежит хорошое описание таких технологий как: MFC, WinAPI, ActiveX, STL, MCI, INI, NetWork, ODBC, DAO, OpenGL, DirectX.

  31. Полный справочник по С++

    Автор: Герберт Шилдт

    Описание: В этой книге полностью описаны и проиллюстрированы все ключевые слова, функции, классы и свойства языка С++, соответствующие стандарту ANSI/ISO. Информацию, изложенную в книге, можно использовать во всех современных средах программирования. Освещены все аспекты языка С++, включая его основу - язык С.

  32. DirectX 9 Уроки программирования на С++

    Автор: С. Горнаков

    Описание: Рассмотрено профессиональное программирование трехмерной графики под Windows на языке C++ с использованием технологии DirectX 9.

  33. DirectX и C++. Искусство программирования

    Автор: М. Фленов

    Описание: Рассмотрено программирование графических эффектов на языке С++ с использованием популярной библиотеки DirectX. На занимательных практических примерах показано, как создавать различные визуальные эффекты (реалистичный огонь, электрические разряды, зеркала и др.).

  34. Learning OpenCV

    Авторы: G. Bradski, A. Kaehler

    Описание: Описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.

    35. Специализированные сайты и порталы

  35. CIT-форум

    Описание: Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  36. Habrahabr

    Описание: Многофункциональный сайт, представляющий собой смешение новостного сайта и коллективного блога, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и Интернетом.

  37. Распознавание образов для программистов

    Описание: Ресурс посвященный распознаванию образов и всему, что с этим связано. Прежде всего ресурс ориентирован на программистов.

  38. Википедия

    Описание: Он-лайн энциклопедия

  39. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ»!

    Описание: Это сайт университета, который специализируется на дистанционном обучении.

  40. Компьютерный еженедельник

    Описание: Журнал посвященный последним тенденциям в мире компьтерных технологий: архив статей, новости, блоги.

  41. Лаборатория интеллектуальных систем Института Автоматики и Процессов Управления ДВО РАН

    Описание: Cайт Лаборатории Интеллектуальных Систем, которая занимается исследованиями в области систем искусственного интеллекта. Здесь собраны публикации сотрудников лаборатории.

  42. Microsoft Kinect develop

    Описание: Разработка под Microsoft Kinect - официальные драйвера, библиотека Microsoft Kinect for Windows SDK, документация, прочие ресурсы и часто задаваемые вопросы.

  43. Microsoft Kinect - official website

    Описание: Официальный сайт посвященный контроллеру Microsoft Kinect

  44. KinectHacks.com

    Описание: KinectHacks.com - сообщество, посвященное информации, кодам и последним и самым инновационным проектам Microsoft Kinect

  45. KinectHacks.net

    Описание: Специализированный портал, посвященный проектам с использованием Microsoft Kinect

    46. Учебники по распознаванию образов

  46. Распознавание образов и анализ сцен

    Авторы: Р. Дуда, П. Харт

    Описание: В книге полно и систематически изложены методы распознавания образов и динамического анализа пространственных сцен по их плоскому изображению.

  47. Теория распознавания образов

    Авторы: В.Н. Вапник, А.Я. Червоненкис

    Описание: Книга посвящена изложению статистической теории распознавания образов.

  48. Структурные методы в распознавании образов

    Авторы: К. Фу

    Описание: Книга служит хорошим введением как в методы автоматической обработки изображений, так и в новые аспекты исследования формальных грамматик.

  49. Принципы распознавания образов

    Авторы: Дж. Ту, Р. Гонсалес

    Описание: В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические).

  50. Beginning Kinect Programming with the Microsoft Kinect SDK

    Авторы: J. Webb, J. Ashley

    Описание: Введение в программирование сенсора Kinect с использованием библиотеки Microsoft Kinect SDK.