Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Yahoo, Meta, Rambler). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в 2.5 месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 26.03.2013 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
| 
|
На русском языке | |||||
| Методы точного распознавания жестов на основе трёхмерного сканирования | 20 000 | 169 000 | 3 980 | 14 900 | 110 000 |
| Башков Евгений Александрович, ДонНТУ | 1 380 | 58 000 | 188 | 69 600 | 1 095 |
| Распознавание жестов руки на основе трёхмерного сканирования | 186 000 | 130 000 | 6 360 | 23 700 | 25 000 |
| Распознавание жестов руки с помощью Microsoft Kinect | 63 200 | 121 000 | 6 640 | 7 500 | 14 000 |
| Распознавание жестов руки с помощью камеры глубины | 205 000 | 247 000 | 62 500 | 11 400 | 201 000 |
На украинском языке | |||||
| Методи точного розпізнавання жестів на основі тривимірного сканування | 108 | 34 000 | 0 | 1 100 | 35 000 |
| Башков Євгеній Олександрович, ДонНТУ | 913 | 5 000 | 12 | 34 300 | 1134 |
| Розпізнавання жестів руки на основі тривимірного сканування | 112 | 17 000 | 261 | 3 100 | 263 |
| Розпізнавання жестів руки за допомогою Microsoft Kinect | 323 | 31 000 | 107 | 24 600 | 319 |
| Розпізнавання жестів руки за допомогою камери глибини | 3 130 | 36 000 | 2 380 | 25 800 | 4 000 |
| На английском языке | |||||
| Methods accurate gesture recognition based on three-dimensional scanning | 421 000 | 515 000 | 78 600 | 133 | 410 000 |
| Bashkov Evgeniy, DonNTU | 4 310 | 14 000 | 4 | 65 300 | 1 361 |
| Hand gesture recognition based on three-dimensional scanning | 488 000 | 549 000 | 98 300 | 2 500 | 425 000 |
| Hand gesture recognition with Microsoft Kinect | 176 000 | 296 000 | 160 000 | 9 500 | 60 000 |
| Hand gesture recognition using a camera depth | 310 000 | 589 000 | 210 000 | 25 500 | 280 000 |
Отчет о поиске за 11.06.2013 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
На русском языке | ||||
| Методы точного распознавания жестов на основе трёхмерного сканирования | 22 200 | 296 000 | 19 500 | 190 000 |
| Башков Евгений Александрович, ДонНТУ | 1 430 | 50 000 | 71 100 | 3 500 |
| Распознавание жестов руки на основе трёхмерного сканирования | 23 200 | 277 000 | 28 500 | 36 000 |
| Распознавание жестов руки с помощью Microsoft Kinect | 50 600 | 124 000 | 8 500 | 22 000 |
| Распознавание жестов руки с помощью камеры глубины | 137 000 | 233 000 | 12 200 | 234 000 |
На украинском языке | ||||
| Методи точного розпізнавання жестів на основі тривимірного сканування | 287 | 41 000 | 10 700 | 41 000 |
| Башков Євгеній Олександрович, ДонНТУ | 474 | 7 000 | 56 000 | 7 000 |
| Розпізнавання жестів руки на основі тривимірного сканування | 274 | 26 000 | 11 900 | 8 500 |
| Розпізнавання жестів руки за допомогою Microsoft Kinect | 1 100 | 29 000 | 23 100 | 8 100 |
| Розпізнавання жестів руки за допомогою камери глибини | 2 390 | 62 000 | 22 700 | 12 000 |
| На английском языке | ||||
| Methods accurate gesture recognition based on three-dimensional scanning | 470 000 | 541 000 | 142 | 442 000 |
| Bashkov Evgeniy, DonNTU | 7 010 | 26 000 | 64 900 | 5 600 |
| Hand gesture recognition based on three-dimensional scanning | 537 000 | 580 000 | 300 | 572 000 |
| Hand gesture recognition with Microsoft Kinect | 163 000 | 290 000 | 5 300 | 115 000 |
| Hand gesture recognition using a camera depth | 430 000 | 621 000 | 23 700 | 320 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Yandex (6 014 000 результатов в сумме по всем запросам). Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на русском и английском языках.
К сожалению система Yahoo убрала информацию о количестве страниц для запросов, поэтому 2-ой раз снять результаты с этой системы не удалось.
Аномальной оказалась система Rambler, если посмотреть результаты одних и тех же запросов с интервалом в 5 мин., то результат часто отличается на тысячи, а иногда даже на десятки тысяч.
Система Meta и Yahoo показали слабые показатели и из этого можно сделать вывод, что они малопригодны для поиска материалов по теме моей магистерской работы.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два с половиной месяца, необходимо отметить, что для некоторых поисковых запросах количество найденных страниц выросло, а для некоторых упало. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже (рисунок 1). По большинству запросов количество результатов выросло. Наибольший рост произошёл в системе Rambler (абсолютно по всем запросам). Так же выросло количество результатов в системе Meta по запросу украинской темы магистерской работы (на 872%), но, исследовав несколько страниц результатов поисковой системы, видно, что большинство из них не касается темы моей дипломной работы
Рисунок 1 - Процент изменения для каждого запроса по каждой из поисковых систем
Проанализировав полученные результаты, с языковой стороны можно сделать следующий вывод. Материалы по теме моей магистерской работы наиболее представлены в англоязычном виде (70%). Материалы на украинском языке практически отсутствуют, что наглядно видно на диаграммах ниже (рисунок 2-3).
Рисунок 2 - Процентные соотношения найденных материалов на русском, украинском и английском языках за 26.03.2013 г.
Рисунок 3 - Процентные соотношения найденных материалов на русском, украинском и английском языках за 11.06.2013 г.
Подводя итоги отчета о поиска необходимо выделить основные причины аномалий при поиске информации по теме магистерской работы. Среди них следующие:
- обновление баз данных;
- модернизация алгоритмов поиска релевантных результатов;
- ликвидация устаревших, неактуальных данных;
- повторным индексированием веб-страниц;
- удалением веб-страниц на ресурсы, которые повторяют существующие данные.