Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 11.03.2013 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Разработка и исследование метода оценки рисков на основе слабоструктурированных данных о кредитном поведении поставщика | 340 | ≈ 132 тыс | 128 | 124 |
| Вороной Сергей Михайлович, ДонНТУ | 1080 | 76 000 | 10 | 153 000 |
| Кредитное поведение поставщиков | 1 900 000 | ≈ 616 тыс | 4 00 | 21 800 |
| Методы исследования оценки рисков | 1 845 000 | ≈ 3 млн | 47 500 | 158 000 |
| Оценка рисков на основе слабоструктурированных данных | ≈ 6 810 | 158 тыс | 71,4 тыс | 681 000 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка и дослідження методу оцінки ризиків на основі слабоструктурованих даних про кредитну поведінку постачальника | 38 | ≈ 97 тыс. | 51 | 20 |
| Вороний Сергій Михайлович, ДонНТУ | 74 200 | 92 000 | 1 040 | 15 700 |
| Кредитна поведінка постачальників | 781 000 | ≈ 212 тыс. | 698 | 9 600 |
| Методи дослідження оцінки ризиків | 982 000 | ≈ 558 тыс. | 18 000 | 83 800 |
| Оцінка ризиків на основі слабоструктурованих даних | 3 380 | ≈ 100 тыс. | 27 000 | 542 000 |
| На английском языке | ||||
| Development and research of risk assessment method based on semi-structured data on the behavior of credit provider | 141 000 | ≈ 2 млн | 345 000 | 2 |
| Sergey Voronoy, DonNTU | 5 760 | 15 000 | 1 | 71 300 |
| Credit behavior of suppliers | 74 000 000 | ≈ 5 млн | 881 000 | 514 000 |
| Research methods of risk assessment | 33 700 000 | ≈ 5 млн | 7 700 000 | 476 000 |
| Risk assessment on the basis of semi-structured data | 4 220 000 | ≈ 2 млн | 1 040 000 | 10 200 |
Отчет о поиске за 12.05.2013 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Разработка и исследование метода оценки рисков на основе слабоструктурированных данных о кредитном поведении поставщика | 634 | ≈ 164 000 | 43 | 5 200 |
| Вороной Сергей Михайлович, ДонНТУ | 1080 | 120 000 | 3 | 144 000 |
| Кредитное поведение поставщиков | 2 850 000 | ≈ 671 000 | 1390 | 24 800 |
| Методы исследования оценки рисков | 557 000 | ≈5 млн | 35 500 | 149 000 |
| Оценка рисков на основе слабоструктурированных данных | 10 200 | ≈ 178 тыс | 63 600 | 650 000 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка и дослідження методу оцінки ризиків на основі слабоструктурованих даних про кредитну поведінку постачальника | 53 | ≈ 22 тыс. | 20 | 19 |
| Вороний Сергій Михайлович, ДонНТУ | 59 300 | 22 000 | 1 | 68 100 |
| Кредитна поведінка постачальників | 2 020 000 | ≈ 237 тыс. | 86 | 9 900 |
| Методи дослідження оцінки ризиків | 590 000 | ≈ 607 тыс. | 6 070 | 80 900 |
| Оцінка ризиків на основі слабоструктурованих даних | 2 110 | ≈ 95 тыс. | 5 100 | 543 000 |
| На английском языке | ||||
| Development and research of risk assessment method based on semi-structured data on the behavior of credit provider | 444 000 | ≈ 2 млн | 114 000 | 2 |
| Sergey Voronoy, DonNTU | 7 430 | 15 000 | 0 | 71 400 |
| Credit behavior of suppliers | 4 880 000 | ≈ 5 млн | 557 000 | 481 000 |
| Research methods of risk assessment | 28 600 000 | ≈ 5 млн | 3 970 000 | 486 000 |
| Risk assessment on the basis of semi-structured data | 3 770 000 | ≈ 2 млн | 3 520 000 | 16 000 |
Анализ результатов
Анализируя результаты поиска, можно сделать вывод, что лучше всего с задачей справились поисковые системы Мета и Google. Если в первом случае было найдено гораздо больше страниц, то во втором можно говорить, что новые ссылки гораздо полезнее по содержанию. Система Bing не показала хороших результатов, и изменение количества различных запросов в течении месяца совершенно не предсказуемо. В целом, изменение результатов оказалось неоднородным.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Шкала в диаграмме – это обозначение запросов, по которой считается разница между запросами с временоой разницей в 2 месяца. Буква – это язык, на котром сделан конкретный запрос (а – англиский, р – русский, у – украинский), а цифра – это номер запроса, под которым он записан в таблице, представленной выше. Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи превышает 4000%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса отдельно.
Так, например к срвнению, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса «Разработка и исследование метода оценки рисков на основе слабоструктурированных данных о кредитном поведении поставщика» выросло на 30%,
а поисковая выдача по запросу Оценка рисков на основе слабоструктурированных данных
в системе Bing возросла лишь на ≈ 2,44%.
При этом количество страниц по некоторые запросам не изменилось (например, "Development and research of risk assessment method based on semi-structured data on the behavior of credit provider" в системе Meta).