ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Вопросно–ответный интерфейс и системы тестирования

    Авторы: Непомящий А.А., Звенигородский А.С.

    Описание: В работе рассматривается использование вопросно–ответного интерфейса в системах тестирования, анализируется особенности работы и недостатки. Предлагается формальная модель процесса тестирования с использованием вопросно–ответного интерфейса для дальнейшей реализации. Составлены выводы о возможности повышения эффективности и качества современных систем тестирования.

    Источник: IV Международная научно–техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных. Информатика и компьютерные технологии — 2013 — Донецк, ДонНТУ — 2013, с. 330–333.

  2. Вопросно–ответный интерфейс в системах тестирования знаний как средство ведения «обратного диалога

    Авторы: Непомящий А.А., Звенигородский А.С.

    Описание: В работе рассматривается использование вопросно–ответного интерфейса в системах тестирования, анализируются особенности работы и недостатки. Предлагается формальная модель процесса тестирования с использованием вопросно–ответного интерфейса для дальнейшей реализации. Составлены выводы о возможности повышения эффективности и качества современных систем тестирования.

    Источник: V Международная научно–техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных. Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг — 2014 — Донецк, ДонНТУ — 2014, с. 291–296.

  3. Перспективы и необходимость развития образовательных школьных интернет–порталов.

    Авторы: Непомящий А.А.

    Описание: Выполнен анализ школьной образовательной системы и сравнительный мониторинг посещаемости и успеваемости учеников без системы контроля. Выделены основные проблемы и потребности субъектов изучаемой области.

    Источник: Международная научно–техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных. Информатика и компьютерные технологии — 2013 — Донецк, ДонНТУ — 2013, с. 96–100.

  4. Тематические статьи

  5. Средства анализа естественно–языковых on–line ответов обучаемых для систем web–обучения

    Авторы: Єгошина А.А.

    Описание: В статье предлагаются средства анализа естественно–языковых ответов обучаемых для систем Web–обучения. На основе анализа современных требований к разработке средств реализации естественно–языкового интерфейса в системах дистанционного обучения определен состав и структура лингвистического процесса для систем Web–обучения с естественно–языковым интерфейсом. Разработана структура и программное обеспечение модулей морфологического анализа естественно-языковых ответов обучаемого.

    Источник: Материалы ІІ Международной научно–практической конференции молодых ученых, аспирантов, студентов «Современная информационная Украина: информатика, экономика, философия». — Донецк: 15–16 мая 2008 г. — С. 241–245

  6. Оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний

    Авторы: Егошина А.А., Вороной А.С.

    Описание: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web–интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Проведена оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний для различных категорий пользователей с использованием критериев полноты и точности.

    Источник: Збірник наукових праць ДонНТУ. Серія "Інформатика, кібернетика і обчислювальна техніка". — Донецьк: ДонНТУ, 2012. — № 16(204). С. 139–142.

  7. Повышение эффективности извлечения информации из слабо структурированных источников на основе метаданных и базы знаний

    Авторы: Егошина А.А., Вороной А.С.

    Описание: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web–интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Предложена модель метаданных для рассматриваемых баз данных и структура хранилища метаданных. Хранение метаданных и базы знаний на отдельном сервере позволяет сократить время обработки запросов. Приведены результаты экспериментальных исследований в производственной среде работы с базами данных для различных профилей операций пользователей.

    Источник: Сборник трудов VII Международной конференции «интеллектуальный анализ информации ИАИ-2007». — Киев: 15–18 мая 2007 г. — С. 31–40

  8. Концепция и задачи понимания смысла текста в системах искусственного интеллекта

    Авторы: Звенигородский А.С.

    Описание: В статье рассматривается проблема построения концепции искусственного интеллекта для понимания смысла текство на естественном языке. Предлагается смысл текста рассматриваеть не с точки зрения семантики языка, а с точки зрения смысла для субъекта. Формулируется новая постановка задачи понимания смысла текстов в системах искусственного интеллекта.

    Источник: Информатика и компьютерные технологии — 2009 / VI Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных. — Донецк, ДонНТУ — 2009

  9. Трансляция естественно–языковых запросов к базе данных SQL–запросов

    Авторы: Звенигородский А.С., Шевченко А.И.

    Описание: В статье рассметриваются проблемы трансляции естественно–языковых запросов в запросы SQL–языка. Предлагаются методы и алгоритмы, позволяющие интерпретировать ЕЯ–запрос ограниченным набором шаблонов SQL–запроса.

    Источник: Информатика и компьютерные технологии — 2012 / VIII Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных. — Донецк, ДонНТУ — 2012

  10. Фреймовый подход в системах тестирования знаний

    Авторы: Кушнарев А.В., Звенигородский А.С.

    Описание: Описывается технология использования фреймов в лингвистике, раскрывается его сущность. Расмотрены все плюсы и минусы использования данной технологии в системах тестирования знаний.

    Источник: Информатика и компьютерные технологии — 2012 / VIII Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных. — Донецк, ДонНТУ — 2012, С. — 27–29.

  11. Переводы статей

  12. Персонализированный семантический поиск на основе интеллектуальной вопросно–ответной системы с использованием Семантической сети и доменных онтологий

    Авторы: Kalaivani S., Dr. Duraiswamy К.

    Перевод: Непомящий А.А.

    Описание: В статье предлагается архитектура вопросно–ответной системы для конкретного домена с использованием семантической сети и онтологий. Она определяет систему ответов на запросы с помощью семантической методологии поиска и естественного языка методов обработки. Просмотр в онтологии основан на концептуальном графике соответствующего типа. В репозитории имеется сборник документов, которые содержат информацию, относящуюся к конкретному домену. Основная цель этой модели — задать вопрос на естественном языке, а соответствующий механизм используется для получения правильного ответа на данный вопрос.

    Источник (англ.): Источник оригинальной статьи