photo

ФИО: Мартыненко Анна Игоревна

Факультет: Компьютерных наук и технологий

Кафедра: Автоматизированных систем управления

Специальность: Специализированные компьютерные системы

Тема: Разработка архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью эволюционного подхода для улучшения качества медицинских изображений

Руководитель: доц. каф. АСУ Васяева Т.А.

Отчет об информационном поиске

Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.

Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.

Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.

Отчет о поиске за 1.03.2015:

Строка поиска Google Яндекс Bing Meta
На русском языке:
Разработка архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью эволюционного подхода для улучшения качества медицинских изображений 5 800 ≈176 000 945 320
Васяева Татьяна Александровна, ДонНТУ 652 ≈116 000 7 6
Применение генетического алгоритма для разработки нейронной сети 36 500 ≈4 200 000 553 000 7 050
Применение нейронной сети для улучшения качества изображения 27 100 ≈ 108 000 13 100 9 120
На украинском языке:
Розробка архітектури нейронної мережі та її навчання за допомогою еволюційного підходу для поліпшення якості медичних зображень 1 410 ≈42 000 28 31
Васяєва Тетяна Олександрівна, ДонНТУ 237 ≈15 000 2 5
Застосування генетичного алгоритму для розробки нейронної мережі 17 800 ≈875 000 1 200 765
Застосування нейронної мережі для поліпшення якості зображення 14 200 ≈125 000 11 600 1 420
На английском языке:
Development of architecture of a neural network and its training by means of evolutionary approach for improvement of quality of medical images 460 000 ≈236 000 9 100 22 320
Tatyana Vasyaeva, DonNTU 410 ≈4 000 2 7
Application of genetic algorithm for development of a neural network 7 519 000 ≈28 000 000 525 000 820 000
Application of a neural network for improvement of quality of the image 15 300 000 ≈430 000 684 000 1 160 000

Отчет о поиске за 1.05.2015:

Строка поиска Google Яндекс Bing Meta
На русском языке:
Разработка архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью эволюционного подхода для улучшения качества медицинских изображений 6 020 ≈ 190 000 950 328
Васяева Татьяна Александровна, ДонНТУ 652 ≈116 000 7 6
Применение генетического алгоритма для разработки нейронной сети 36 800 ≈4 500 000 554 000 7 290
Применение нейронной сети для улучшения качества изображения 27 400 ≈115 000 13 500 9 320
На украинском языке:
Розробка архітектури нейронної мережі та її навчання за допомогою еволюційного підходу для поліпшення якості медичних зображень 1 620 ≈50 000 31 34
Васяєва Тетяна Олександрівна, ДонНТУ 237 ≈15 000 2 5
Застосування генетичного алгоритму для розробки нейронної мережі 18 100 ≈927 000 1 400 792
Застосування нейронної мережі для поліпшення якості зображення 14 600 ≈89 000 12 000 1 380
На английском языке:
Development of architecture of a neural network and its training by means of evolutionary approach for improvement of quality of medical images 461 000 ≈254 000 9 280 22 500
Tatyana Vasyaeva, DonNTU 410 ≈4 000 2 7
Application of genetic algorithm for development of a neural network 7 520 000 ≈36 000 000 527 000 833 000
Application of a neural network for improvement of quality of the image 15 300 000 ≈475 000 684 000 1 160 000

Анализ результатов:

Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Яндекс. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.

Поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество, поэтому в таблице для Яндекса приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.

Анализируя результаты по теме магистерской работы отметим следующие тенденции: по сравнению с количеством найденных документов по запросам на русском и украинском языке во всех рассмотренных поисковых системах,число документов на английском языке увеличилось.

Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже:

диаграмма

Проанализировав диаграмму, можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи составляет 66% в поисковых системах Bing и МЕТА (по запросу Васяева Татьяна Александровна, ДонНТУ), а максимальное падение составляет 33% в поисковой системе МЕТА,что скорее всего связано с техническими вопросами работы поискового сервера или с закрытием сайта.