Библиотека материалов по теме магистерской работы

Тематические статьи

1. Evolving Neural Networks for the Classification of Galaxies

Авторы: Erick Cantu´-Paz, Chandrika Kamath

Описание: The FIRST survey (Faint Images of the Radio Sky at Twenty-cm) is scheduled to cover 10,000 square degrees of the northern and southern galactic caps. Until recently, astronomers classified radio-emitting galaxies through a visual inspection of FIRST images. Besides being subjective, prone to error and tedious, this manual approach is becoming infeasible: upon completion, FIRST will include almost a million galaxies. This paper describes the application of six methods of evolving neural networks (NNs) with genetic algorithms (GAs) to identify bentdouble galaxies. The objective is to demonstrate that GAs can successfully address some common problems in the application of NNs to classification problems, such as training the networks, choosing appropriate network topologies, and selecting relevant features. The results indicate that most of the methods we tried performed equally well on our data, but using a GA to select features produced the best results.

Источник: Evolving Neural Networks for the Classification of Galaxies

---

2. An Evolving Neural Network Model for Person Verification Combining Speech and Image

Авторы: Akbar Ghobakhlou, David Zhang, and Nikola Kasabov

Описание: This paper introduces a method based on Evolving Connectionist Systems (ECOS) for person verification tasks. The method allows for the development of models of persons and their on-going adjustment based on new speech and face images. Some experimental person verification models based on speech and face image features are developed based on this method where speech and face image information are integrated at a feature level to model each person. It is shown that the integration of speech and image features improves significantly the accuracy of the person verification model when compared with the use of only image or speech data.

Источник: An Evolving Neural Network Model for Person Verification Combining Speech and Image

---

3. Evolving a Neural Network Active Vision System for Shape Discrimination

Авторы: Derek James, Philip Tucker

Описание: Previous research has demonstrated the potential for neural network controlled active vision systems to solve shape discrimination and object recognition tasks. However, this approach has not been very well explored, and previous implementations of such systems have been somewhat limited in scope. We present an evolved neural network based active vision system that is able to move about a 2D surface in any direction, along with the ability to zoom and rotate. We demonstrate that a system with such features can correctly classify shapes presented to it, despite variance in location, scale, and rotation. And, contrary to our initial assumptions, effective discrimination is actually improved when the ability to rotate is disabled.

Источник: Evolving a Neural Network Active Vision System for Shape Discrimination

---

4. Нейроэволюционное улучшение качества изображений

Авторы: Ю.Р. Цой, В.Г. Спицын, А.В. Чернявский

Описание: Описывается метод улучшения качества цветных и монохромных изображений посредством попиксельной обработки с применением нейроэволюционного алгоритма. Представлены первые результаты экспериментов и сформулированы основные направления дальнейшей работы.

Источник: Современная техника и технологии: Труды XII Междунар. научнопракт. конф. молодых ученых. – Томск, 2006. – Т. 2. – С. 213–215.

---

5. Прогнозирующая нейронная сеть с переменной структурой для контроля показателей загрязнения окружающей среды

Авторы: Е.В. Мантула

Описание: В статье проведен анализ возможности использования в задачах экологического мониторинга для прогнозирования нестационарных временных рядов полиномиальных нейронных сетей, характеризующихся высокой скоростью обучения, и МГУА-сетей, которые имеют переменную структуру с возможностью изменения во время обучения. Предложена нейронная сеть, которая объединяет преимущества многослойного персептрона и МГУА-сети для обучения на основе малой выборки и численного упрощения процесса обучения сети.

Источник: Бионика интеллекта. – 2013. – № 1(80). – С. 112-116.

---

6. Эволюционные вычисления в технических задачах

Авторы: Ю.А. Скобцов

Описание: Представлено новое направление в теории искусственного интеллекта - эволюционные вычисления, включающие генетические алгоритмы, генетическое программирование, эволюционные стратегии и эволюционное программирование. Рассматривается применение этого нового аппарата на примере задач автоматизации проектирования и обработки изображения.

Источник: Пленарні доклади/ Інформаційні управляючі системи та технології та комп'ютерний моніторінг (ІУС та КСМ 2010). – 2010. – С.30-34.

---

7. Эволюционный метод рационального планирования раскроев рулонной стали в производстве электросварных труб

Авторы: В.Н. Балабанов

Описание: В статье рассматривается задача рационального раскроя рулонов, возникающая в производстве электросварных труб. Предлагается многокритериальная модель, которая кроме потерь рулонного материала в отход позволяет учитывать производственные потери и ряд важных технологических ограничений. Разработан приближенный метаэвристический метод решения раскройной задачи, использующий аппарат эволюционных вычислений

Источник: Сборник научных трудов/ Тематический выпуск «Информатика и моделирование». – 2010 – № 15. – С. 4 -9.

Переводы статей

8. Эволюционирующие нейронные сети для классификации галактик

Авторы: Erick Cantu´-Paz, Chandrika Kamath

Автор перевода: А.И. Мартыненко

Описание: Целью является показать, что ГА может успешно решать некоторые общие проблемы в применении к ЭВН для классификации проблем, таких как обучение сети, выбор соответствующей сетевой топологии и выбор соответствующих свойств

Источник: Evolving Neural Networks for the Classification of Galaxies

---

9. Модель эволюционирующей нейронной сети для верификации личности на основе сочетаний речи и изображений

Авторы: Akbar Ghobakhlou, David Zhang, and Nikola Kasabov

Автор перевода: А.И. Мартыненко

Описание: Эта статья вводит метод, основанный на Эволюции Связной Системы (ECOS) для задач верификации личности. Метод позволяет развитие моделей лиц и их постоянной корректировки на основе новых речевых и лицевых изображений. Некоторые экспериментальные модели верификации человека, основанные на речевых и лицевых особенностях разработаны на основе этого метода, где речевая информация и информации по изображению лица интегрирована на уровне художественного моделирования каждого человека. Показано, что интеграция речевых и графических функций значительно улучшает точность человеческой верификационной модели, когда идет сравнение с использованием только данных изображения лица или речи.

Источник: An Evolving Neural Network Model for Person Verification Combining Speech and Image

---

10. Эволюционирующая нейронная сеть Active Vision System для различения формы

Авторы: Derek James, Philip Tucker

Автор перевода: А.И. Мартыненко

Описание: Представлена эволюционирующая нейронная сеть, основанная на активной системе видения, которая в состоянии перемещать 2D поверхность в любом направлении, наряду со способностью изменять масштаб изображения и вращать его.

Источник: Evolving a Neural Network Active Vision System for Shape Discrimination