Українська   English
ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Соснова О.А. Разработка компьютерной системы поддержки принятия решений в задачах стратегического менеджмента

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.т.н. Светличная В.А.

  2. Потапова Е.Ю. Организация системы оценки персонала на предприятии

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.э.н., доц. Позднякова С.В.

  3. Бых А.А. Моделирование показателей деятельности угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: д.т.н., проф. Дмитриева О.А.

  4. Новикова Е.В. Разработка системы мониторинга трудовых ресурсов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: к.э.н., доц. Гизатулин А.М.

  5. Сёмик М.С. Управление эффективностью инновационных решений на предприятии

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: к.э.н., доц. Попова О.Ю.

    6. Научные работы и статьи

  6. Синтез системы оценки промышленного предприятия

    Авторы: Цопа Н.В.

    Описание: В статье описан подход к оценке развития промышленного предприятия на основе синтеза показателей функционирования предприятия и показателей его внешней среды.

  7. Оценка эффективности развития предприятия

    Авторы: Никитина Л.А.

    Описание: В статье описано использование системы показателей, которые характеризуют влияние отдельных факторов производства, позволяющих дать количественную и качественную характеристику результата производства.

  8. Методические основы оценки стадии развития предприятия как самоорганизующейся системы

    Авторы: Шестакова Е.В

    Описание: Статья посвящена проблеме формирования методики оценки стадии развития предприятия как самоорганизующейся социально–экономической системы микроуровня.

  9. Оценка финансового состояния и перспектив экономического развития предприятия

    Авторы: Пеньевская И.С.

    Описание: В статье описана система оценки деятельности компании, основанная на публичной отчетности компании по результатам проверки ее финансовой деятельности независимой аудиторской фирмой.

  10. Основные тенденции в развитии систем оценки персонала на современных предприятиях

    Авторы: Скриптунова Е.А.

    Описание: В статье описано ответы на ключевые вопросы оценки компании: кого необходимо оценивать, зачем это делать, как использовать результаты, как проводить оценку, кто проводит оценку, с какой периодичностью это необходимо делать.

  11. Способы оценки эффективности реализации стратегии развития компании

    Авторы: Шишкова Е.А.

    Описание: В статье приводится подробное описание существующих методов экономической оценки эффективности реализации стратегии.

  12. Планирование социального развития предприятия

    Авторы: Непомнящий Е. Г.

    Описание: В учебном пособии описывается планирование социального развития коллектива предприятия как метод управления социальными процессами в жизни коллектива.

  13. Анализ и оценка уровня социально–экономического развития предприятий

    Авторы: Калинеску Т.В., Недобега Е.А.

    Описание: В данной статье предложена система анализа основных направлений социально–экономического развития предприятия.

  14. Свертка показателей при диагностике социально–экономического развития предприятия: проблемы и пути решения

    Авторы: Надтока Т.Б., Виноградов А.Г.

    Описание: В данной статье раскрыта роль интегральных показателей и методов их построения при оценке состояния предприятия в динамике его развития.

  15. Перспективные и текущие планы предприятия

    Авторы: Карпов В.А., Захарич Д.В.

    Описание: В учебном пособии описаны основные этапы разработки перспективного плана–прогноза для предприятия.

  16. Многомерное оценивание уровня социально–экономического развития предприятия

    Авторы: Надтока Т. Б., Виноградов А. Г

    Описание: Целью статьи является обобщение и развитие методических приемов в рамках таксономического метода и метода расстояний и схожести для свертки на основе системы измеряемых признаков–симптомов в единую количественную характеристику понятия «уровень социально–экономического развития предприятия».

  17. Методы оценки успешности развития организации

    Авторы: Лaпыгин Ю.Н.

    Описание: В статье описаны принципы и подходы к управлению, измерению и оценке развития и работы организации в условиях постоянных изменений с учетом современных складывающихся представлений об успешной организации.

  18. Критерии и показатели оценки эффективного развития промышленных предприятий

    Авторы: Атабаева Ш. А.

    Описание: В статье описан алгоритм оценки уровня эффективности развития промышленных предприятий.

    19. Техническая и справочная литература

  19. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно–информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  20. Библиотека программиста

    Сайт, посвященный вопросам программирования практически на всех существующих языках под различные платформы и операционные системы.

  21. Справочник экономиста

    Профессиональный журнал об экономике для экономистов, финансистов, бухгалтеров

  22. Экономика предприятий (электронный справочник)

    Электронный справочник по предмету "Экономика предприятий". Книга предназначена для студентов экономических вузов и факультетов.

  23. Справочник программиста

    Программа представляет собой справочник по лексемам 6 различных языков: Java, PHP, CSS, JavaScript, HTML и C#.

  24. Библиотека программиста

    Сайт, содержащий необходимые для разработчиков статьи, документации, скрипты, шаблоны, программы, компоненты.

  25. Полный справочник по C#

    Авторы: Шилдт Г.

    В этом полном справочнике по C# – новому языку программирования, разработанному специально для среды .NET, – описаны все основные аспекты языка: типы данных, операторы, управляющие инструкции, классы, интерфейсы, делегаты, индексаторы, события, указатели и директивы препроцессора. Подробно описаны возможности основных библиотек классов C#.

  26. Книги по C#.NET

    Сайт, содержащий большое количество книг по C#.NET.

    27. Сайты и порталы с информацией об обучающихся системах

  27. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений: непараметрический подход

    Авторы: Лапко А.В., Ченцов С.В., Крохов С.И., Фельдман Л.А.

    В книге анализируются проблемы комплексного исследования сложных систем при априорной неопределенности. Наряду с известными методами предлагаются оригинальные непараметрические алгоритмы обработки разнотипных статистических данных, обучающиеся модели статических и временных систем, методы оптимизации и принятия решений при неполной информации.

  28. Введение в обучающиеся системы и нейронные сети

    Авторы: Гаврилов А.В.

    В данном учебном пособии описаны аналитические и эмпирические методы обучения систем.

  29. Самообучающиеся системы

    В данной статье описаны все достоинства и недостатки стратегии "обучения без учителя"

  30. Анализ моделей компьютерных обучающих систем

    Авторы: Лященко Н.И.

    В данной статье проведен анализ компьютерных обучающих систем, выявлены основные проблемы в их построении, разработаны подмодели компьютерной обучающей системы для повышения квалификации.

  31. Адаптивные алгоритмы, основанные на нечеткой логике в контексте инструментальной среды для обучающих систем

    Авторы: Крайтор Д.В.

    В докладе рассмотрены предпосылки разработки алгоритмов и системы, основанных на нечеткой логике, сами алгоритмы и авторское инструментальное средство для создания адаптивных обучающих систем.

  32. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining

    Авторы: Барсегян А.

    В научном пособии описаны различные обучающие методы и способы их применения.

  33. Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP. 2 изд.

    Авторы: Барсегян А.

    В научном пособии описаны различные обучающие методы и способы их применения.

  34. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети

    Авторы: Круглов В.В.,Дли М.И., Голунов Р.Ю.

    В книге рассмотрены теоретические аспекты составляющих подобных сетей, именно, аппарат нечеткой логики, основы теории искусственных нейронных сетей и собственно гибридных сетей применительно к задачам управления и принятия решений в условиях неопределенности.

  35. Нечеткая логика, нейронные сети и генетические алгоритмы

    Статья посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и генетическим алгоритмам.

  36. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы

    Авторы: Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л.

    Книга посвящена вопросам «интеллектуальных вычислений». Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями.

  37. Методы обучения искусственных нейронных сетей

    Авторы: Васенков Д.В,

    Статья посвещена истории развития искусственных нейронных сетей.

    38. Сайты и порталы с информацией о кластеризации данных

  38. Обзор алгоритмов кластеризации данных

    Статья из электронного ресурса "Хабрахабр".

  39. Кластерный анализ

    Статья из электронной библиотеки "Википедия".

  40. Кластеризация данных

    Авторы: Котов А., Красильников Н.

    В данном учебном пособии подробно описаны существующие на сегодняшний день алгоритмы кластеризации.

  41. Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация

    В данном учебном пособии проводится оценивание классификационных методов.

  42. Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining

    В данной статье описаны алгоритмы кластеризации с точки зрения их применения в Data Mining.

  43. Классификация и сравнение методов кластеризации

    Авторы: Нейский И.М.

    В данной статье проводится классификация методов кластерного анализа и их сравнение.

  44. Кластеризация. Обзор алгоритмов.

    Авторы: Нурлан А.

    В данном учебном пособии описываются понятия кластеризации, меры близости, а также проводится классификация методов кластеризации.

  45. Методы кластерного анализа

    В данной статье проводится классификация методов кластерного анализа.

  46. Кластерный анализ и его применение

    Авторы: Кузнецов Д.Ю., Трошина Т.Л.

    В данной статье проводится классификация методов кластерного анализа.

  47. Кластеризация: алгоритмы k–means и c–means

    Статья из электронного ресурса "Хабрахабр".

  48. Алгоритм кластеризации K–means

    В данной статье производится исследование производительности k–means на простом тестовом множестве данных.

  49. Алгоритм BIRCH (Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)

    В данной статье описан алгоритм, в котором методы иерархической кластеризации интегрированы с другими методами. К таким алгоритмам относится BIRCH

  50. Обзор алгоритмов кластеризации числовых пространств данных

    В этой статье приведён краткий обзор методов кластеризации числовых пространств данных.