ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. О. А. Черкаев Разработка методов обработки видеоизображения при охране объектов большой протяженности

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. П. В. Стефаненко

  2. О. В. Животченко Разработка компьютерной системы обработки изображений с камер видеонаблюдения для определения номерного знака транспортного средства

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Н. А. Ярошенко

  3. И. С. Личканенко Исследование методов и поиск эффективного алгоритма для задачи распознавания номерных знаков транспортных средств

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. В. Н. Пчелкин

  4. А. В. Фёдоров Исследование методов контурной сегментации для построения системы оптического распознавания символов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. О. И. Федяев

  5. А. В. Афанасенко Разработка гибридной специализированной системы распознавания образов на базе нечетких нейронных сетей

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2003 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Ю. А. Скобцов

  6. Д. И. Метелица Разработка и анализ алгоритма выделения контура на полутоновом изображении при условии слабоконтрастных границ объектов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2014 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Е. В. Волченко

  7. Научные работы и статьи

  8. A survey on localization and recognition of license plate number

    Авторы: N. Vidhya, S. Guna Sundari

    Описание: В данной статье представлены различные подходы и проблемы в обнаружении, локализации и распознавании автомобильных номеров.

  9. Обзор методов фильтрации и сегментации цифровых изображений

    Автор: В. В. Стругайло

    Описание: В данной работе осуществляется обзор методов фильтрации и сегментации изображений. Приводятся примеры рассмотренных методов для решения задач улучшения визуального представления и выделения контуров объектов на изображениях.

  10. Распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью библиотеки компьютерного зрения OpenCV

    Автор: О. С. Недильченко

    Описание: В данной статье представлена разработка эффективного алгоритма распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях полученных с дорожной камеры

  11. Повышение достоверности результатов поиска автомобильных номеров с использованием модифицированного алгоритма распознавания государственных регистрационных знаков

    Автор: О. С. Недильченко

    Описание: Описано усовершенствование обработки и хранения результатов распознавания автомобильных номеров. Проведен анализ недостатков существующих систем, на основе результатов которого предложен способ использования модификации алгоритма распознования для улучшения поиска.

  12. Метод поиска автомобильных номеров с использованием модификации алгоритма распознавания государственных регистрационных знаков

    Авторы: М. С. Востриков, К. Л. Тассов

    Описание: В статье выполнен анализ существующих систем распознавания автомобильных номеров, выявлена актуальность задачи, предложен метод её решения.

  13. Системы автоматического распознавания автономеров

    Автор: Е. К. Пугачёв

    Описание: В статье приведены результаты сравнения систем распознавания для идентификации автомобильных номеров, дан анализ алгоритмов локализации, основанных на использовании фильтров, гистограмм и решающих задачу классификации. Также рассмотрены различные подходы к распознаванию номерных знаков, а именно сравнение с эталоном, нейронные сети и библиотеки оптического распознавания символов (OCR), выделены наиболее производительные и перспективные алгоритмы. В рамках работы создана программа распознавания автономеров по изображению автомобиля, которая может быть использована в системах, предназначенных для решения задач идентификации, классификации и контроля доступа.

  14. License plate character segmentation based on the gabor transform and vector quantization

    Авторы: F. Kahraman, B. Kurt, M. Gokmen

    Описание: В данной статье представлены различные методы сегментации изображения.

  15. Нормализация изображения автомобильного номера и сегментация символов для последующего распознавания

    Автор: К. В. Мурыгин

    Описание: В статье приводятся результаты решения задачи нормализации автомобильного номера и обнаружения символов на изображении номера для проведения их дальнейшего распознавания.

  16. Automated number plate recognition using Hough lines and template matching

    Авторы: S. Rasheed, A. Naeem, O. Ishaq

    Описание: В данной статье представлены методы, использующие преобразование Хафа и шаблонный метод.

  17. Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems

    Автор: O. Martinsky

    Описание: В данной статье проведен анализ алгоритмов распознавания автомобильных номерных знаков. Предложен более эффективный алгоритм.

  18. Обучение классификатора Виолы-Джонса для локализации автомобильных номерных знаков

    Автор: А. Р. Татарян

    Описание: В данной работе проводится сравнение эффективности использования следующих четырех алгоритмов бустинга при обучении классификатора для обнаружения номерных знаков.

  19. Классификация систем распознавания образов реального времени

    Автор: А. Ю. Кручинин

    Описание: В статье описана подробная классификация систем распознавания образов реального времени.

  20. Survey of methods for character recognition

    Авторы: S. G. Dedgaonkar, A. A. Chandavale, A. M. Sapkal

    Описание: В данной статье представлены различные подходы и проблемы в обнаружении и распознавании автомобильных номеров.

  21. A Real-time vehicle License Plate Recognition (LPR) System

    Автор: Bar-Hen Ron

    Описание: В данной статье представлена разработка эффективного алгоритма распознавания автомобильных номерных знаков в реальном времени.

  22. Car License Plate Recognition

    Авторы: H. Cohen, G. Bergman

    Описание: В данной статье описан процесс разработки алгоритма для распознавания автомобильных номеров с видеопотока.

  23. A neural network based artificial vision system for licence plate recognition

    Автор: S. Draghic

    Описание: Распознавание автомобильных номеров с помощью нейронных сетей.

  24. Combining Hough transform and contour algorithm for detecting vehicles license-plates

    Авторы: T. D. Duan, D. A. Duc, T. L. Hong Du

    Описание: В статье предложен метод, использующий преобразование Хафа.

  25. License Plate Recognition System

    Автор: R. Brad

    Описание: В данной статье описан процесс распознавания номеров, предложены некоторые предварительные обработки изображений.

  26. Optical Character Recognition

    Авторы: Yafang Xue

    Описание: В данной статье описываются два алгоритма оптического распознавания символов, используя шаблонный метод и метод выделения признаков с последующей поддержкой векторной машинной классификации. При правильной предварительной обработке изображения, текст сегментируется на изолированные символы и вычисляется корреляция между одним символом и заданным набором шаблонов, чтобы найти сходства и затем определить входной символ. Во втором способе, особенности, извлеченные из сегментированных символов, используются для обучения SVM классификаторов, которые позже проверяются на испытательном наборе рукописных цифр.

  27. Работа каскада Хаара в OpenCV в картинках: теория и практика

    Авторы: Блог компании Recognitor

    Описание: В статье представлен алгоритм работы каскада Хаара.

  28. Обучение OpenCV каскада Хаара

    Авторы: А. Мальцев

    Описание: В этой статье показано, как обучить каскад с нуля за несколько часов, натренировав на поиск простого предмета в видеопотоке.

  29. Распознавание номеров: от А до 9

    Авторы: Блог компании Recognitor

    Описание: В статье описан поэтапный процесс автоматического определения номерного знака автомобиля.

  30. Адаптивное распознавание символов

    Авторы: В. Л. Арлазаров, В. В. Троянкер, Н. В. Котович

    Описание: В данной работе сделана попытка дать подробное описание проблемы адаптации алгоритмов распознавания к входным символам на основе анализа статистики. Обоснована целесообразность применения адаптивной технологии, как подхода обеспечивающего существенное увеличение качества распознавания. Приведена математическая модель адаптивного распознавания. Предложена схема синтеза традиционных и адаптивных алгоритмов распознавания. Затронут широкий круг вопросов связанных с техническими проблемами возникающими при реализации.

  31. Гистограмма направленных градиентов

    Описание: Материал из Википедии – свободной энциклопедии

  32. Выделение границ

    Описание: Материал из Википедии – свободной энциклопедии

  33. Преобразование Хафа

    Описание: Материал из Википедии – свободной энциклопедии

  34. Машинное зрение

    Описание: Материал из Википедии – свободной энциклопедии

  35. Цифровая обработка сигналов

    Описание: Материал из Википедии – свободной энциклопедии

  36. Специализированные сайты и порталы

  37. CIT-форум

    Описание: Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

  38. Распознавание образов для программистов

    Описание: Recog.ru – это ресурс посвященный распознаванию образов и всему, что с этим связано. Прежде всего ресурс ориентирован на программистов.

  39. ANPR | Automatic number plate recognition

    Описание: Портал, содержащий разнообразную информацию и приложения для автоматического распознавания автобобильных номеров

  40. Automatic number plate recognition

    Описание: Сайт компании, занимающейся разработкой ПО для систем автоматического распознавания автомобильных номеров

  41. Matrix ANPR

    Описание: Сайт компании Matrix. Занимается разработкой ПО автоматического распознавания номеров.

  42. Нейронные сети и распознавание символов

    Описание: Применение нейронных сетей в распознавании автомобильных номеров.

  43. ХабраХабр

    Описание: Многофункциональный сайт, представляющий собой смесь новостного сайта и коллективного блога, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и Интернетом.

  44. Pattern Recognition

    Описание: Большая коллекция ссылок на ресурсы, посвященные обработке изображений и распознаванию образов.

  45. Сайты компаний

  46. VideCom Проектирование систем безопасности

    Описание: Сайт компании, предоставляющей услуги по монтажу и обслуживанию систем безопасности.

  47. ABBYY Software House

    Описание: Сайт компании ABBYY. Занимается разработкой технологий искусственного интеллекта, решений и услуг, которые извлекают и преобразовывают информацию в доступную и полезную форму.

  48. ATAPY ANPR SDK

    Описание: Сайт компании-разработчика, на котором представлена информация о специализированном программном продукте с технологией автоматического распознавания номера автомобиля

  49. Автомаршал

    Описание: Сайт программного продукта Автомаршал

  50. CarGo Enterprise

    Описание: Сайт компании INTTEKS – Интегрированные системы безопасности, на котором представлено описание системы автоматического распознавания автомобильных номеров CarGo Enterprise

  51. Журналы и книги

  52. Электронное издание Наука и образование

    Описание: Наука и образование является сетевым периодическим рецензируемым изданием, которое публикует оригинальные научные результаты теоретических и прикладных исследований, проводимых по широкому кругу проблем в области машиностроения и машиноведения, авиационной и ракетно-космической технике, радиотехнике и связи, информатике, вычислительной технике и управлению, документальная информации.

  53. Электронное издание Молодежный научно-технический вестник

    Описание: Сетевое издание Молодежный научно-технический вестник является рецензируемым периодическим научным изданием, которое публикует в форме статей и кратких сообщений оригинальные результаты научных исследований и конструкторских разработок в области машиностроения и приборостроения, выполняемых с участие молодых ученых, аспирантов и студентов. Издание также публикует результаты научных исследований в области естественных и в области гуманитарных наук.

  54. Научная библиотека КиберЛенинка

    Описание: КиберЛенинка – это научная электронная библиотека открытого доступа (Open Access), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии и повышение цитируемости российской науки. КиберЛенинка строится на основе парадигмы открытой науки (Open Science).