ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации

  1. Определение номерных знаков транспорта с помощью методов обработки изображений

    Авторы: А. Ю. Сосенков, А. И. Секирин

    Описание: В статье рассмотрена потребность в разработке системы для распознавания номерных знаков. Выполнен анализ методов обработки изображений, нормализации и сегментации. Определены методы распознавания символов для определения номерных знаков.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС-2014) / Матерiали мiжнародної науково-технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. – Донецьк, ДонНТУ – 2014, элеткронное издание.

  2. Обоснование управленческих решений на микроуровне

    Авторы: А. Ю. Сосенков, В. И. Харченко

    Описание: В статье рассмотрен процесс принятия управленческих решений, выявлены основные этапы. Сформулированы тебования к принятию решений, их виды и основные направления.

    Источник: Управление бизнес процессами: теория и практика: Материалы Международной научно практической конференции преподавателей, аспирантов, студентов 24 апреля 2015 г., г. Донецк, ДонНТУ – Донецк: ООО Східний видавничий дім, 2015. – 137 с. – http://suer.donntu.ru/novosti/609/

  3. Тематические статьи

  4. Распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью библиотеки компьютерного зрения OpenCV

    Автор: О. С. Недильченко

    Описание: В статье представлена разработка эффективного алгоритма распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях, полученных с дорожной камеры.

    Источник: http://sntbul.bmstu.ru/doc/760902.html

  5. Обзор методов фильтрации и сегментации цифровых изображений

    Автор: В. В. Стругайло

    Описание: В данной работе осуществляется обзор методов фильтрации и сегментации изображений. Приводятся примеры рассмотренных методов для решения задач улучшения визуального представления и выделения контуров объектов на изображениях.

    Источник: http://technomag.edu.ru/doc/411847.html

  6. A character recognition method in natural scene images

    Авторы: A. Gonzalez, L. M. Bergasa, J. J. Yebes, S. Bronte

    Описание: В данной статье представлен подход, который вычисляет выходную вероятность распознавания для каждого класса символов.

    Источник: http://vision.unipv.it/VA/VA-En/TEST/Apartment%20MM/Character.pdf

  7. Метод поиска автомобильных номеров с использованием модификации алгоритма распознавания государственных регистрационных знаков

    Авторы: М. С. Востриков, К. Л. Тассов

    Описание: В статье выполнен анализ существующих систем распознавания автомобильных номеров, выявлена актуальность задачи, предложен метод её решения.

    Источник: http://engbul.bmstu.ru/doc/457930.html

  8. A new method for chinese character strokes recognition

    Авторы: Y. Xu, X. Huang, H. Chen, H. Jiang

    Описание: В данной статье была изучена проблема распознавания автомобильных номеров. На основании проведенного анализа, предложен новый метод распознавания.

    Источник: Ссылка для скачивания

  9. General research on image segmentation algorithms

    Авторы: Q. Yang, W. Kang

    Описание: В статье рассматриваются основные алгоритмы сегментации изображений, представлены основные методы их оценки, обсуждаются перспективы сегментации изображений.

    Источник: http://www.mecs-press.org/ijigsp/ijigsp-v1-n1/IJIGSP-V1-N1-1.pdf

  10. Переводы статей

  11. Оптическое распознавание символов

    Авторы: Yafang Xue

    Перевод: А. Ю. Сосенков

    Описание: В данной статье описываются два алгоритма оптического распознавания символов, используя шаблонный метод и метод обнаружения границ с последующей поддержкой векторной машинной классификации.

    Источник: http://web.eecs.umich.edu/~girasole/teaching/451/2014fall/gradprojects/optical_character_recognition_final_report.pdf

  12. Идентификация и распознавание автомобильного номерного знака

    Авторы: S. Goel, P. Singh

    Перевод: А. Ю. Сосенков

    Описание: В статье предствлен алгоритм, использующий математические морфологические операторы дилатации и эрозии для определения региона в рамках образа, который содержит номерной знак. Представлен шаблонный алгоритм распознавания изображений.

    Источник: http://www.researchgate.net/publication/220808715_Vehicle_License_Plate_Identification_and_Recognition