Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

д.т.н., профессор Башков Евгений Александрович

Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

к.т.н., доц. Зори Сергей Анатолиевич

Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

д.т.н., доц. Святный Владимир Андреевич

Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

к.т.н., доц. Федяев Олег Иванович

А.Н. Алфимцев

В диссертации рассмотрены методы, алгоритмы и программы захвата, отслеживания и распознавания жестов человека. Разработана модель и алгоритм распознавания динамических жестов человека.

А.В. Мальцев, М.В. Михайлюк, П.Ю. Тимохин

В статье подробно описаны методы кодирования и определения управляющих поз и жестов оператора, а также предлагается конкретный набор поз и жестов рук оператора для управления движением виртуальной моделью гусеничного мобильного робота и его манипулятора, а также интенсивностью дождя и снега в виртуальной сцене.

Г.А. Бизюкин, К.А. Майков

В статье проведен анализ текущего состояния вопроса в области распознавания динамических жестов. Описаны этапы распознавания. Предложена модификация метода условных случайных полей со скрытыми состояниями, позволяющая повысить дискриминативные способности данной модели. Проведено исследование модели на алгоритмическом уровне.

В.Э. Нагапетян

В статье рассматривается задача распознавания динамических жестов руки человека для создания человеко-машинного интерфейса, в котором взаимодействие осуществляется посредством естественных жестов руки. Используется алгоритм DTW.

В.Э. Нагапетян

В диссертации предложен метод HCI и реализованы алгоритмы, позволяющие управлять курсором мыши компьютера посредством жестов пальца руки.

Ю.А. Орлова

В диссертации разработан метод распознавания статического и динамического жеста русского жестового языка. Используется сенсор Kinect.

М.С. Тухбатуллин, А.П. Кирпичников, С.А. Ляшева, М.П. Шлеймович

В статье рассмотрены подходы к обнаружению и распознаванию жестов при реализации технологии интеллектуального человеко-машинного интерфейса. Приведены основные методы обнаружении жестов в видеопотоке на основе анализа движения. Описана система распознавания жестов на основе вычитания фона. Приведены результаты экспериментального исследования системы.

Н.С. Дорофеев, В.Л. Розалиев, Ю.А. Орлова, А.Н. Солошенко

В статье предложен метод детектирования рук на изображении с использованием камеры с сенсором глубины. Разработана удобная модель описания кисти руки, использование которой значительно повышает точность распознавания. Также разработана модель динамического жеста.

Д.В. Костырев, С.И. Анищенко, М.В. Петрушан

В статье представлен способ человеко-компьютерного взаимодействия с помощью жестов рук, основанный на новом способе описания жестов, инвариантном относительно длительности жеста. Описание представлено в виде последовательности сверхпороговых гистограмм распределения областей движения в поле зрения видеокамеры.

В.Э. Нагапетян

В статье предложен метод и разработана программная система автоматического распознавания жестов ручной азбуки глухонемых ASL (American Sign Language).

А.Г. Мурлин, Д.Л. Пиотровский, Е.А. Руденко, М.В. Янаева

Статья посвящена исследованию методов обнаружения и распознавания жестов руки в режиме реального времени и написанию модифицированного алгоритма на их основе.

М.Ю. Катаев, Л.В. Широков

В статье предложена методика определения жестов руки человека из изображений, получаемых с помощью видеокамеры. Приведены обзоры устройств и алгоритмов, где реализовано выделение жестов на изображении. Поясняется особенность предлагаемого подхода на фоне известных и приводятся первичные результаты обработки изображений и выделение жестов.

А.В. Носов

В статье предложен метод сегментации кисти руки, основанный на цветовой модели кожи в цветовом пространстве YCrCb.

В.Л. Розалиев, Ю.А. Орлова, Г.В. Агафонов

В статье рассмотрены основные методы распознавания конфигурации руки, предложено использование дополнительных информационных каналов для повышения эффективности распознавания жестов. Описаны методы и алгоритмы.

М.М. Чудновский

В статье предложен алгоритм для распознавания жестов руки человека на видеопоследовательности в режиме реального времени, основанный на принципах цветовой кластеризации объектов, нахождения межэлементной разницы для видеопоследовательностей и контурного анализа.

В.Л. Розалиев

В статье рассматриваются алгоритмы поиска, трекинга и анализа кистей рук человека.

Фан Нгок Хоанг, Буй Тхи Тху Чанг, В.Г. Спицын

В статье предложен новый алгоритм распознавания жестов на цифровых изображениях, основанный на совместном применении вейвлет-преобразования и метода главных компонент.

К.М. Нюнькин

В статье рассматриваются вопросы, связанные с построением системы распознавания жестов для управления мобильными роботами.

А.Ю. Суслов, Ю.Н. Филиппович

В статье разработан алгоритм сегментации динамических жестов, основанный на использовании информации о цвете кожи человека.

М.Г. Кисленко

В статье рассматривается комбинированный метод распознавания жестов руки в условиях реального времени.

Э.М. Красильников

В статье предложена система распознавания 14 базовых жестов русского языка глухих в реальном времени. Для обучения и классификации применен метод машинного обучения с учителем (скрытые марковские модели).

В.Э. Нагапетян, И.Л. Толмачев

В статье предлагается новый метод, позволяющий в реальном времени распознавать и отслеживать позиции ладони и кончиков пальцев руки человека и на основе этих данных осуществить управления кистью и тремя пальцами роботизированной руки.

Нгуен Тоан Тханг, В.Г. Спицын

В статье разработан оригинальный алгоритм распознавания формы руки в реальном времени на основе SURF-дескрипторов и нейронной сети.

Xiaoyan Wang, Ming Xia, Huiwen Cai, Yong Gao, Carlo Cattani

В статье описан метод распознавания динамических жестов на основе скрытых моделей Маркова.

Clementine Nyirarugira, Hyo-rim Choi, TaeYong Kim

В статье описан метод распознавания динамических жестов на основе движения роя частиц.

M. Kölsch

Диссертация посвящена компьютерной системе HandVu, которая распознает жесты в режиме реального времени.

Aditya Ramamoorthya, Namrata Vaswania, Santanu Chaudhurya, Subhashis Banerjeeb

Статья посвящена проблеме распознавания динамических жестов. В основе предлагаемого метода используется фильтр Калмана и скрытые модели Маркова.

J. Alon, V. Athitsos, Q. Yuan, S. Sclaroff

В статье описан метод локализации и распознавания динамических жестов. В основе используется алгоритм DTW.

S. Athavale, M. Deshmukh

Статья появящена методам рапознавания динамических жестов.

Dan Xu, Yen-Lun Chen, Chuan Lin, Xin Kong, Xinyu Wu

Статья посвящена системе управления роботом при помощи динамических жестов в режиме реального времени.

Jiali Zhang, Guixi Liu

Статья посвящена алгоритму распознавания динамических жестов, который основан на информации о глубине.

Zhang Qiu-yu, Lv Lu, Zhang Mo-yi, Duan Hong-xiang, Lu Jun-chi

В статье представлен алгоритм распознавания динамических жестов в реальном времени, основанный на извлечении ключевого кадра и скрытых моделей Маркова.

B. Ionescu, D. Coquin, P. Lambert, V. Buzuloiu

Статья посвящена разработке модели жестов и их распознвание.

L. Morency A. Quattoni, T. Darrell

Статья посвящена методам распознавания жестов, которые основаны на Support Vector Machines, Hidden Markov Models, и Conditional Random Fields.

A. Anoop, H. Chidananda

Статья посвящена взаимодействию пользователей с компьютером при помощи жестов.

J. Vos, W. Gao, S. Chin

Книга посвящена технологии JavaFX для разработки десктопных приложений, а также JavaFX 3D.

J. Juneau

Книга посвящена разработке Java приложений, а также JavaFX.

G. Bradski, A. Kaehler

Описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.

Р. Дуда, П. Харт

В книге изложены методы распознавания образов и динамического анализа пространственных сцен по их плоскому изображению.

К. Фу

Книга посвящена методам автоматической обработки изображений и новым аспектам исследования формальных грамматик.

Многофункциональный сайт, представляющий собой смешение новостного сайта и коллективного блога, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и Интернетом.

На сайте размещаются публикации и переводы научно-популярного характера, также есть статьи об истории IT, о роботах, о социальных сетях, о законодательстве и финансах.

Самый популярный сервис ответов на вопросы и обмена знаниями между энтузиастами и профессионалами в отрасли IT.

Свободная онлайн энциклопедия.

Документация по интеграции OpenCV и JavaFX приложений.

Официальный сайт приложения HandVu, которое распознает жесты в режиме реального времени.