ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Анализ статистических данных для системы прогнозирования продаж

    Авторы: Вудвуд Е.Ю., доц. Васяева Т.А.

    Описание: В статье рассмотрена задача прогнозирования продаж строительных материалов. Выполнен анализ и предварительная обработка входных данных. Проведены экспериментальные исследования с использованием данных, предоставленных частным предприятием. Построены и исследованы временные ряды продаж строительных материалов за 2015 – 2016 гг.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2017). – Донецк, ДонНТУ – 2017, с. 247-254.

  2. Тематические статьи

  3. Управление товарооборотом торговой фирмы

    Авторы: С.Г. Багомедов, С.Т. Мурсалов, Р.А. Ярахмедов

    Описание: В статье рассматриваются основные виды и формы товарооборота торговых предприятий.

    Источник: С.Г. Багомедов, С.Т. Мурсалов, Р.А. Ярахмедов Управление товарооборотом торговой фирмы, https://cyberleninka.ru/article...

  4. Современные методы управления товарооборотом

    Авторы: Шалаева Л.В., Горбунова О.В. Современные методы управления товарооборотом

    Описание: В статье описываются современные методы управления товарооборотом.

    Источник: Шалаева Л.В., Горбунова О.В. Управление товарооборотом торговой фирмы // Территория науки. 2016. №3, https://cyberleninka.ru/article...

  5. Регрессионный анализ. Процессный подход.

    Авторы: С.Н. Лапач

    Описание: Построение регрессионных моделей, начиная с формализации и заканчивая их исполь-зованием, рассматривается с точки зрения управления процессами, то есть процессного подхода. Его использование позволяет рассматривать процесс построения эмпирических математических моделей как единое целое и обоснованно определить критерии качества каждого процесса как отдельно, так и технологии в целом.

    Источник: С.Н. Лапач Регрессионный анализ. Процессный подход/ С. Н. Лапач // Математичні машини і системи. - 2016. - № 1. - С. 129-138. http://www.irbis-nbuv.gov.ua...

  6. Нейронные сети в управлении розничной торговлей

    Авторы: В.Н. Бугорский, Н.А. Никитин

    Описание: В статье рассмотрено практическое применение соответствующих программных средств в управлении спросом на предприятиях розничной и оптовой торговли и в его прогнозировании. Это позволило решать задачи оперативного прогнозирования спроса для обоснования заявок на поставку товаров, заказов при заключении договоров и контрактов, прогнозировать уровень и объем сделок.

    Источник: В.Н. Бугорский, Н.А. Никитин Нейронные сети в управлении розничной торговлей, https://cyberleninka.ru/article...

  7. Подходы к решению задачи прогнозировани временных рядов с помощью нейронных сетей

    Авторы: А.С. Рудаков

    Описание: В статье предлагается методика выбора рационального подхода к решению задачи прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей между существующим подходом аппроксимации и предлагаемым подходом кластеризации, который только косвенно упоминается в области прогнозирования.

    Источник:А.С. Рудаков Подходы к решению задачи прогнозировани временных рядов с помощью нейронных сетей // БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)-2008г. https://cyberleninka.ru/article...

  8. Применение метода Хольта-Винтерса при анализе и прогнозировании динамики временных рядов

    Авторы: А. С. Поздняков

    Описание: В статье рассматривается метод Хольта-Винтерса и его применение при анализе и прогнозировании динамики временных рядов. Представлен алгоритм прогнозирования по данному методу, приведен пример использования данного метода, а также его преимущества и недостатки.

    Источник: А. С. Поздняков Применение метода Хольта-Винтерса при анализе и прогнозировании динамики временных рядов, https://elibrary.ru...

  9. Прогнозирование объема продаж торговой организации с учетом колебаний спроса

    Авторы: Л. В. Наркевич, К. П. Боровикова

    Описание:В статье приведены особенности прогнозирования объема продаж торгового предприятия. Рассмотрен метод анализа и прогнозирования временных рядов с учетом сезонных колебаний, с помощью которого можно осуществить прогноз объема продаж предприятия, что позволит более эффективно управлять запасами и снизить расходы.

    Источник: Л. В. Наркевич, К. П. Боровикова Прогнозирование объема продаж торговой организации с учетом колебаний спроса //Вестник Белорусско-Российского университета. 2013. № 1 (38) https://elibrary.ru...

  10. Использование нейронной сети при прогнозировании объема продаж торговой фирмы

    Авторы: А. В. Ливенцева

    Описание: в статье приводятся обоснование необходимости автоматизации торговой деятельности и разработка информационной подсистемы прогнозирования продаж. Описывается методика построения нейронной сети и ее обучение с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

    Источник:А. В. Ливенцева Использование нейронной сети при прогнозировании объема продаж торговой фирмы // Вестник науки и образования №2 (26), 2017. http://scientificjournal.ru/a...

  11. Переводы статей

  12. Прогнозирование с использованием метода простого экспоненциального сглаживания

    Авторы:Eva Ostertagova, Oskar Ostertag

    Перевод с английского: Вудвуд Е.Ю.

    Описание: В статье описывается относительно простой, но мощный и универсальный метод прогнозирования данных временных рядов - простое экспоненциальное сглаживание.

    Источник (англ.): https://www.deepdyve.com