ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Исследование роли кислородно–компрессорного цеха в деятельности металлургического завода

    Авторы: В.А. Гуляев, Ю.К. Орлов

    Описание: В данной работе разработаны организационная диаграмма предприятия, на базе которого было проведено исследование, функциональная диаграмма работы рассматриваемого подразделения. Описаны основные процессы, выполняемые подразделением. Выделены сопутствующие риски, проведен анализ ущерба и способов уменьшения.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ–2017) / Сборник материалов VIII Международной научно–технической конференции в рамках III Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. — Донецк, ДонНТУ. — 2017. — C. 718–725.

  2. Применение критериев принятия решений и теории игр при управлении экономическими показателями металлургического предприятия

    Авторы: В.А. Гуляев, Ю.К. Орлов

    Описание: Рассмотрена проблема принятия решений, обусловлен выбор типа базисного предприятия. Сформулирована задача, показывающая применение критериев для принятия решений. Произведен расчёт коэффициентов по имеющимся финансовым показателям предприятия, необходимых для решения задачи. Составлено регрессионное уравнение для выражения требуемого параметра через управляемые. Составлены матрица игры и матрица рисков. Произведены расчеты критериев. Выдвинуты предложения по программной реализации решения подобных задач на производстве.

    Источник: Информатика и кибернетика, №3(9), Донецк, ДонНТУ. — 2017. — C. 43–49.

  3. Применение теории игр для оптимальной настройки ПИД–регулятора по выбранным критериям

    Авторы: В.А. Гуляев, Ю.К. Орлов

    Описание: В данной работе предлагается алгоритм для точной настройки коэффициентов ПИД–регулятора на базе концепции теории игр. Приведены базовые теоретические сведения, необходимые для понимания работы алгоритма. Сформулирован алгоритм настройки регулятора, Построена модель в системе MATLAB, которая соответствует одному циклу алгоритма. Приведен ручной просчет одного шага алгоритма.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ–2018) / Материалы IX Международной научно–технической конференции в рамках IV Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. — Донецк, ДонНТУ. — 2018.

    4. Тематические статьи

  4. GAMES WITH INCOMPLETE INFORMATION PLAYED BY BAYESIAN PLAYERS, I–III

    Авторы: John C. Harshanyi

    Описание: Она стала продолжением работ известного математика Дж. Ф. Нэша, лауреата нобелевской премии за работу Анализ равновесия в теории некооперативных игр. В этой работе и в других статьях он исследовал проблему выбора оптимальной стратегии поведения с учётом заранее известных стратегий других игроков. В свою очередь Харшани рассмотрел случай, когда стратегии и решения других игроков неопределенны. Ученый исходил из того, что каждый игрок является одним из нескольких «типов», а каждый тип отвечает набору возможных преимуществ для игрока и вероятно распределяет почти всех на типы игроков. То есть он трансформировал игру с неполной информацией в игру с несовершенной информацией.

    Источник: Management Science Vol. 14, No. 5, Theory Series — Jan., 1968. — 320–334 pp.

  5. Прогнозирование риска несостоятельности предприятия в условиях неопределенности

    Авторы: Е.В. Ширинкина

    Описание: Приведен сравнительный анализ множества экономических параметров предприятия, их влияние на состояние предприятия. Выведено регрессионное уравнение риска несостоятельности предприятия.

    Источник: Вестник Пермского университета, 2015. — № 3(26). — С. 137–144.

  6. Разработка системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности на основе игрового моделирования

    Авторы: И.В. Влацкая, М.Ю. Нестеренко, П.Н. Полежаев

    Описание: Проведен сравнительный анализ существующих подходов к принятию решений в условиях неопределенности, разработана концептуальная модель принятия решений в условиях конфликтных ситуаций, а также предложена архитектура системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности на основе игрового моделирования.

    Источник: Вестник Оренбургского государственного университета, 2011. — № 5(124). — С. 138–144.

  7. Стили и процесс принятия решений

    Авторы: Н.Ю. Терентьев

    Описание: Данная статья посвящена рассмотрению процесса принятия решения. Особое внимание обращается на закономерности и описание характерных особенностей, присущих объекту исследования. Приведена классификация стилей принятия решений, описаны основные категории и этапы процесса принятия решений.

    Источник: Проблемы учёта и финансов, 2014. — №1(13). — С. 63–67.

  8. Принятие решений в условиях риска и неопределенности

    Авторы: З.У. Блягоз, А.Ю. Попова

    Описание: В статье рассматривается математическая модель игры, когда возникает необходимость принятия решения в условиях вероятностной неопределенности. При этом подробно излагаются 7 критериев принятия оптимального решения (критерии Байеса, Лапласа, Вальда, Гурвица и др.). На конкретном примере иллюстрируется применение этих критериев и методика принятия оптимального решения при наличии риска.

    Источник: Вестник Адыгейского государственного университета, 2006. — №4. — С. 28–34.

  9. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений

    Авторы: Э.А. Трахтенгерц

    Описание: Формулируются задачи компьютерных систем поддержки принятия решений, рассматриваются факторы, влияющие на возможности таких систем и трудности, возникающие при их реализации и применении. Обсуждаются методы компьютерного анализа ситуаций, компьютерной генерации и оценки возможных решений, моделирования принимаемых решений и компьютерной поддержки согласования групповых решений. Показываются возможности этих систем.

    Источник: Проблемы управления, 2003. — №1. — С. 13–28.

    10. Переводы статей

  10. Гибридные интеллектуальные системы для промышленного анализа данных

    Авторы: Arthur K. Kordon

    Перевел: В.А. Гуляев

    Описание:Предложен новый подход для промышленного анализа данных на основе интеграции трех ключевых вычислительных подходов для расчётов (генетическое программирование, аналитические нейронные сети и векторные машины поддержки). У разработанных эмпирических моделей есть хорошие возможности обобщения, явные отношения ввода/вывода, возможности самооценки, низкой порог внедрения и стоимость обслуживания. Предложенный подход был осуществлен в нескольких промышленных приложениях в Dow Chemical Company.

    Источник (англ.): International Journal of Intelligent Systems, April 2004.