Макогон Сергей Александрович

Факультет компьютерных наук и технологий

Кафедра программной инженерии

Специальность: Программная инженерия

Тема магистерской работы: Разработка и оптимизация алгоритмов оптического распознавания символов и их программная кроссплатформенная реализация с использованием OpenCV

Научный руководитель: д.т.н., проф. Зори Сергей Анатольевич

Библиотека материалов по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

Сравнение популярных библиотек компьютерного зрения для использования в приложении по распознаванию транзисторов
Автор: С.А. Макогон, С.А. Зори
Описание: В данной статье произведен обзор и сравнение библиотек OpenCV, AForge.NET, LTI и VXL для использования в приложениях по распознаванию образов и доказана целесообразность использования библиотеки OpenCV для приложений по распознаванию транзисторов.
Источник: II Международная научно-практическая конференция "Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2018)" / Сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции, Том 1. — Донецк, ДонНТУ — 2018, с. 66-70.
Разработка программного обеспечения для формирования оптимальных маршрутов быстрой доставки товаров
Авторы: Макогон С.А., Ситникова О.Д.
Описание: В данной работе была рассмотрена задача построения оптимального маршрута быстрой доставки товаров, существующие программные комплексы, предоставляющие подобный функционал на коммерческой основе, приведено описание проектирования и реализации собственной системы, предоставляющей функционал, необходимый для построения оптимального маршрута быстрой доставки товаров с использованием модифицированного алгоритма муравьиного поиска.
Источник: Разработка программного обеспечения для формирования оптимальных маршрутов быстрой доставки товаров / Макогон С.А., Ситникова О.Д. // VI Международная научно-техническая конференция "Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование – 2017" / Информатика и кибернетика. – 2017. – № 2(4). – С. 63-70.

Переводы статей

Авторы статьи: Shervin EMAMI, Valentin Petrut
Автор перевода: Макогон С. А.
Язык оригинала: Английский
Описание: Автор предложил создать приложение, которое позволит пользователю получить доступ к конкретной машине на основе глубокого анализа черт лица. Это приложение будет разработано с использованием проекта Intel с открытым исходным кодом для компьютерного зрения OpenCV и фреймворка Microsoft .NET.

Тематические статьи

Автор: Савич О.А.
Описание: В работе произведени структурный анализ состава библиотеки OpenCV. Рассмотрено текущее на тот момент состояние библиотеки и перспективы ее развития.
Автор: Полякова А. С.
Описание: Проведен сравнительный анализ эффективности алгоритмов библиотеки OpenCV при решении задачи распознавания лиц по их изображению.
Авторы: Shervin EMAMI, Valentin Petrut
Описание: Автор предложил создать приложение, которое позволит пользователю получить доступ к конкретной машине на основе глубокого анализа черт лица. Это приложение будет разработано с использованием проекта Intel с открытым исходным кодом для компьютерного зрения OpenCV и фреймворка Microsoft .NET.
Авторы: Конев А.А., Пальчикова И.Г.
Описание: Специализированная программа ImgCyto, выполняющая оптико-структурный анализ микроизображений клеточных ядер, разработана с использованием библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Обосновывается использование библиотеки OpenCV для данного класса задач, и описываются ее функции и возможности.
Авторы: Сумин В.А., Аксентий Е.И., Аксенов С.В.
Описание: В этой статье рассматривается алгоритм детектирования и распознавания символов с помощью библиотеки OpenCV. Работа будет интересна людям, начинающим изучение алгоритмов компьютерного зрения.
Авторы: SudhaNarang, Kriti Jain, MeghaSaxena, AashnaArora
Описание: В работе представлен процесс разработки приложения для осуществления записей о посещаемости на основе распознавания лиц с использованием библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Использовалась имплементация алгоритма Виолы-Джонса, реализованная в библиотеке.
Авторы: Касьян К.Н., Братчиков В.В., Шкарупило В.В.
Описание: Разработан модифицированный метод распознавания текста на изображении. Выделены этапы обработки изображения перед применением метода.