Программная инженерия
Разработка и оптимизация алгоритмов оптического распознавания символов и их программная кроссплатформенная реализация с использованием OpenCV
Представленный отчёт позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырёх поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них 3 запроса соответствует названию магистерской работы на трёх языках, 3 запроса с ФИО руководителя, а также 9 запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены таблицы с отчётами о поиске, а также сравнительный анализ результатов поиска в разные периоды времени.
| Поисковый запрос |  |
 |
 |
 |
| На русском языке | ||||
| Разработка и оптимизация алгоритмов оптического распознавания символов и их программная кроссплатформенная реализация с использованием OpenCV | 3370 | ≈ 117 млн. | 4 | 725 |
| Зори Сергей Анатольевич, ДонНТУ | 4249 | ≈ 576 тыс. | 20 | 454 |
| Алгоритмы оптического распознавания символов | 227600 | ≈ 30 млн. | 4320 | 125000 |
| Библиотека OpenCV | 38100 | ≈ 90 млн. | 35700 | 43500 |
| Кроссплатформенные приложения | 626000 | ≈ 17 млн. | 6587 | 220000 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка і оптимізація алгоритмів оптичного розпізнавання символів і їх програмна кроссплатформова реалізація з використанням OpenCV | 2 | ≈ 136 млн. | 1 | 2 |
| Зорі Сергій Анатолійович, ДонНТУ | 2236 | ≈ 15 тыс. | 38 | 425 |
| Алгоритми оптичного розпізнавання символів | 113000 | ≈ 25 млн. | 432 | 65200 |
| Бібліотека OpenCV | 3070000 | ≈ 19 млн. | 84 | 2580000 |
| Кросплатформові додатки | 548 | ≈ 12 млн. | 3 | 237 |
| На английском языке | ||||
| Development and optimization of optical character recognition algorithms and their cross-platform software implementation using OpenCV | 124900 | ≈ 224 млн. | 3870 | 84600 |
| Zory Sergey Anatolyevich, DonNTU | 230 | ≈ 12 тыс. | 1 | 8 |
| Optical character recognition algorithms | 5480000 | ≈ 50 млн. | 150000 | 4125000 |
| OpenCV library | 8900000 | ≈ 62 млн. | 1420000 | 3750000 |
| Cross platform applications | 321000000 | 55000000 | 7250000 | 357000000 |
| Поисковый запрос | |
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Разработка и оптимизация алгоритмов оптического распознавания символов и их программная кроссплатформенная реализация с использованием OpenCV | 3960 | ≈ 177 млн. | 5 | 1070 |
| Зори Сергей Анатольевич, ДонНТУ | 5440 | ≈ 476 тыс. | 24 | 446 |
| Алгоритмы оптического распознавания символов | 255000 | ≈ 37 млн. | 4870 | 128000 |
| Библиотека OpenCV | 50500 | ≈ 95 млн. | 39400 | 41800 |
| Кроссплатформенные приложения | 573000 | ≈ 22 млн. | 6480 | 253000 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка і оптимізація алгоритмів оптичного розпізнавання символів і їх програмна кроссплатформова реалізація з використанням OpenCV | 6 | ≈ 123 млн. | 1 | 2 |
| Зорі Сергій Анатолійович, ДонНТУ | 3790 | ≈ 19 тыс. | 35 | 433 |
| Алгоритми оптичного розпізнавання символів | 129000 | ≈ 22 млн. | 453 | 62600 |
| Бібліотека OpenCV | 5770000 | ≈ 17 млн. | 73 | 2940000 |
| Кросплатформові додатки | 494 | ≈ 10 млн. | 3 | 223 |
| На английском языке | ||||
| Development and optimization of optical character recognition algorithms and their cross-platform software implementation using OpenCV | 201000 | ≈ 226 млн. | 4620 | 88100 |
| Zory Sergey Anatolyevich, DonNTU | 152 | ≈ 10 тыс. | 1 | 10 |
| Optical character recognition algorithms | 7630000 | ≈ 42 млн. | 153000 | 4860000 |
| OpenCV library | 8600000 | ≈ 66 млн. | 1680000 | 3830000 |
| Cross platform applications | 319000000 | ≈ 59 млн. | 7480000 | 357000000 |
Исходя из полученной информации, можно утверждать, что наилучшие показатели показала поисковая система Google. Несмотря на наличие большого количества найденных страниц в Яндексе, Google отличается большей релевантностью и актуальностью ссылок.
Неточности, которые были получены в процессе поиска в системе Яндекс обоснованы тем, что при наличии большого количества найденной информации поисковая система не предоставляет пользователю точную информацию о количестве найденных страниц.
Малое количество найденных страниц в поисковых системах META и Bing можно объяснить с помощью таких факторов:
При сравнении и анализе результатов, полученных при поиске информации, важно отметить изменения количества найденных страниц. Динамика количества выдаваемых по запросам страниц изображена на диаграммах ниже.
Процент изменения результатов выдачи по запросам на русском языке
Процент изменения результатов выдачи по запросам на украинском языке
Процент изменения результатов выдачи по запросам на английском языке
Согласно диаграммам, максимальный рост поисковой выдачи составил 300% (объясняется малым количеством найденных страниц по запросу Розробка і оптимізація алгоритмів оптичного розпізнавання символів і їх програмна кроссплатформова реалізація з використанням OpenCV
), а максимальное снижение не превышает 34%.
На динамику запросов могли оказать влияние следующие факторы: