Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 13.09.2018 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Исследование программной модели свёрточной нейронной сети при распознавании лиц на снимках из видеопотока | 18 300 | 152 млн | 2 | 973 |
| Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 1570 | 127 млн | 15 | 32 |
| Исследование программной модели свёрточной нейронной сети | 16 200 | 94 млн | 21 | 2 690 |
| Распознавание лиц на снимках из видеопотока | 756 000 | 66 млн | 53 | 117 000 |
| Использование сверточной нейронной сети при распознавании лиц | 2 440 | 175 млн | 42 | 1 280 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження програмної моделі нейронної мережі для виявлення обличчя на зображення з відеопотоку | 2 440 | 175 млн | 7 | 460 |
| Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 3 830 | 35 000 | 4 | 32 |
| Вивчення програмної моделі сверточной нейронної мережі | 2 650 | 47 млн | 2 | 495 |
| Виявлення обличчя у зображеннях із відеопотоку | 1 400 | 68 млн | 14 | 238 |
| Використання зварювальної нейронної мережі для розпізнавання обличчя | 1 450 | 96 млн | 0 | 366 |
| На английском языке | ||||
| Investigation of the software model of a neural network for detecting faces on images from a video stream | 3 280 000 | 232 млн | 11 500 | 296 000 |
| Fedyaev Oleg Ivanovich, DonNTU | 1 390 | 101 млн | 2 | 49 |
| The study of the software model of a convolutional neural network | 1 140 000 | 108 млн | 74 000 | 248 000 |
| Face detection in pictures from the video stream | 18 300 000 | 161 млн | 373 000 | 1 880 000 |
| Using a convolutional neural network for face recognition | 1 510 000 | 83 млн | 89 200 | 266 000 |
Отчет о поиске за 20.11.2018 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Исследование программной модели свёрточной нейронной сети при распознавании лиц на снимках из видеопотока | 10 400 | 144 млн | 1 | 495 |
| Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 1940 | 129 млн | 14 | 30 |
| Исследование программной модели свёрточной нейронной сети | 17 600 | 91 млн | 30 | 1410 |
| Распознавание лиц на снимках из видеопотока | 747 000 | 52 млн | 55 | 101 000 |
| Использование сверточной нейронной сети при распознавании лиц | 2 380 | 70 млн | 43 | 3 060 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження програмної моделі нейронної мережі для виявлення обличчя на зображення з відеопотоку | 2 380 | 169 млн | 5 | 455 |
| Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 3 630 | 31 000 | 7 | 28 |
| Вивчення програмної моделі сверточной нейронної мережі | 1 900 | 46 млн | 3 | 519 |
| Виявлення обличчя у зображеннях із відеопотоку | 1 100 | 67 млн | 13 | 249 |
| Використання зварювальної нейронної мережі для розпізнавання обличчя | 1 020 | 93 млн | 0 | 318 |
| На английском языке | ||||
| Investigation of the software model of a neural network for detecting faces on images from a video stream | 3 670 000 | 269 млн | 12 600 | 480 000 |
| Fedyaev Oleg Ivanovich, DonNTU | 2 660 | 90 млн | 3 | 112 |
| The study of the software model of a convolutional neural network | 1 650 000 | 141 млн | 106 000 | 289 000 |
| Face detection in pictures from the video stream | 19 100 000 | 195 млн | 397 000 | 1 660 000 |
| Using a convolutional neural network for face recognition | 16 500 000 | 85 млн | 130 000 | 1 530 000 |
Анализ результатов
Проведя анализ результатов запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Yandex. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
На втором месте оказалась система Google, которая показала хороший результат обрабатывая запросы на английском языке.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют три месяца, необходимо отметить, что вырос процент анлоязычных страниц во всех поисковых системах. При обработке русскоязычных и украиноязычных запросов видно, что процент изменения в большинстве случаев отрицателен. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из приведенной выше диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи в некоторых случаях на превышает 20%, а для некоторых запросов количество найденных страниц заметно снизилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Например, количество найденных страниц в поисковой системе Meta для запроса "Использование сверточной нейронной сети при распознавании лиц" выросло на 139%, а в поисковой системе Google снизилась аж на 85%. При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, "Дослідження програмної моделі нейронної мережі для виявлення обличчя на зображення з відеопотоку" в системе Meta).