Отчет об информационном поиске

Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.

Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.

Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два с половиной месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.

Отчет о поиске за 15.10.2018 г.

Строка поиска
На русском языке
Создание интеллектуальной системы стилистической оценки текста	≈426,000	134 млн	≈201,000	4,007
Кравец Татьяна Николаевна, ДонНТУ	4,190	11 тыс.	411	19
Обработка естественного языка	≈10,000,000	91 млн	5,100,000	18,600
Интеллектуальные системы	≈36,500,000	61 млн	22,400,000	87,300
Машинное обучение	≈1,380,000	48 млн	981,000	63,900
На украинском языке
Створення інтелектуальної системи стилістичної оцінки тексту	≈50,500	124 млн	27,100	791
Кравець Тетяна Миколаївна, ДонНТУ	3,974	102 млн.	463	61
Обробка природної мови	≈546,000	51 млн	307,500	7,120
Інтелектуальні системи	≈7,120,000	53 млн	4,340,000	16,345
Машинне навчання	189,000	11 млн	93,300	15,000
На английском языке
Creating an intellectual system of stylistic text evaluation	≈502,000	191 млн	301,000	121,700
Kravets Tatiana Nikolaevna, DonNTU	529	5,5 млн	84	0
Natural language processing	≈322,000,000	51 млн	193,000,000	5,990,000
Intellectual systems	255,000,000	≈24 млн	161,000,000	7,560,000
Machine learning	1,490,000,000	41 млн	935,000,000	48,000,000

Отчет о поиске за 15.12.2018 г.

Строка поиска
На русском языке
Создание интеллектуальной системы стилистической оценки текста	≈434,000	140 млн	≈203,000	4,510
Кравец Татьяна Николаевна, ДонНТУ	4,810	13 тыс.	425	25
Обработка естественного языка	≈10,100,000	93 млн	5,300,000	20,200
Интеллектуальные системы	≈38,900,000	66 млн	27,500,000	89,100
Машинное обучение	≈1,620,000	50 млн	1,020,000	67,300
На украинском языке
Створення інтелектуальної системи стилістичної оцінки тексту	≈50,000	120 млн	24,900	771
Кравець Тетяна Миколаївна, ДонНТУ	3,467	99 млн.	385	43
Обробка природної мови	≈534,000	45 млн	303,000	6,520
Інтелектуальні системи	≈6,870,000	46 млн	3,980,000	15,297
Машинне навчання	174,000	9 млн	87,400	10,000
На английском языке
Creating an intellectual system of stylistic text evaluation	≈486,000	173 млн	283,000	18,600
Kravets Tatiana Nikolaevna, DonNTU	497	5 млн	63	0
Natural language processing	≈302,000,000	47 млн	174,000,000	5,680,000
Intellectual systems	248,000,000	≈21 млн	158,000,000	7,350,000
Machine learning	1,430,000,000	38 млн	930,000,000	45,000,000

Анализ результатов

Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.

Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.

Наиболее информативными оказались запросы, сформулированные на английском языке. Эффективность русскоязычных и украиноязычных запросов существенно ниже. Очевидно, таким языковым распределением информации объясняются крайне низкие результаты Meta.

Ниже представлены диаграммы, которые показывают сравнительную характеристику каждой поисковой системы в каждом из двух измерительных моментов. Это дает возможность наглядно увидеть разницу в количестве запросов каждой поисковой системы и, сравнивая две диаграммы, проследить тенденцию в количестве найденных результатов по каждому запросу с течением времени.

Проанализировав данные на диаграммах, можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи произошел в Bing и Meta. Для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось, а для некоторых произошел упадок, встречающийся во всех поисковых системах.

Из диаграмм видно, что количество документов по соответствующим запросам увеличился, так как тема выбранная на магистерскую работу является крайне актуальной.

Проведенный анализ информационной ситуации в тематической области магистерской работы показал явное преимущество поисковой системы Google. Другими эффективным средством поиска информации оказался Yandex. К сожалению, поисковые системы Bing и Meta показали самые неточные результаты, многие материалы найденные данными системами были другого информационного поля и не имели ничего общего с заданным запросом поиска.