Українська   English
ДонНТУ   Портал магистров

Реферат по теме выпускной работы

При написании данного реферата магистерская работа ещё не завершена. Окончательное завершение: июнь 2020 года. Полный текст работы и материалы по теме могут быть получены у автора или его руководителя после указанной даты.

Содержание

Введение

Современный мир становится все более зависимым от компьютерных технологий. Для миллионов людей компьютер превратился в привычный атрибут повседневной жизни, стал незаменимым помощником. Поэтому использование компьютерных технологий в сфере работы — это объективный и естественный процесс, это требование сегодняшнего дня. Центральной задачей современного общества является достижение нового, преумножение знаний, переход к чему–то новому.

1. Актуальность темы

Современные технологии постепенно вытесняют бумажные отчеты, картотеки, бумажные записи, библиотеки. В наше время вся информация хранится в электронном виде, на жестком диске или флешке. Преимущество здесь заключается в том, что если раньше бумажные отчеты нужно было самостоятельно относить в соседние кабинеты, офисы, вышестоящие органы, а сейчас можно отправить все в электронном виде без лишних телодвижений, тем самым появляется больше времени на выполнение основной работы, что гораздо упрощает саму работу и повышает ее эффективность.

2. Цель и задачи исследования, планируемые результаты

Целью дипломной работы является разработка модулей, используемых в сборе отчетов, проверке отчетов, анализ информации с помощью ПО, хранение статической информации, предоставление статических наблюдений высшим органам.

Результатом выполнения данной дипломной работы является создание модели оптимизации процесса работы предприятия.

Современное состояние проблемы в рассматриваемом объекте управления очень велико. Государственное предприятие «Главное управление статистики ДНР», а именно отдел статистики торговли использует устаревший процесс работы, а именно:

Используют более устаревшее ПО (программное обеспечение), а именно:

В странах Западной Европы в отделах статического анализа используется более современная методика сбора отчетов от предприятий. В Европейских странах используются более новое и лицензированное программное обеспечение для статического анализа данных (Minitab, STATGRAPHICS, SAS, STATA). У нас большинство этих программ отсутствуют. В отличии от нас Европа сотрудничает непосредственно с самими разработчиками программы. Это дает им явное преимущество, а сам процесс автоматизирован [1].

Процесс с этими измененными деталями в процессе работы будет более эффективный и менее ресурсно–затратный, более экономный во времени и позволит увеличить эффективность, работоспособность отдела. Усовершенствование систем управления статических отчетов позволит выйти на более продвинутый Европейский уровень.

3. Обзор исследований и разработок

Современные системы управления статических отчетов в наши дни очень широко применяются в различных областях, таких как торговые предприятия, различные фирмы, заводские предприятия, банковские предприятия, организации связанные с отчетностью.

3.1 Обзор национальных источников

В Российской Федерации наиболее известными являются работы следующих ученых: Хмельницкий Л.Ю., Шаталов В.А., Батурин А.В., Султанов Г.Д.

Хмельницкий Л.Ю. [2] рассматривает проблемы современной мировой энергетики и потенциал ветряной энергии, как основного вида возобновляемых источников энергии. Сделан вывод о необходимости стимулирования развития возобновляемых источников энергии с целью стабилизации и устойчивого развития российской, национальной и мировой энергетики.

Шаталов В.А. [3] рассматривает подходы к решению проблемы энергоснабжения удаленных населенных пунктов Сибири за счет использования локальных электростанций. Проанализированы перспективы перехода от дизельных электростанций к генерации на базе возобновляемых и местных биологических источников энергии. Показано, что в ближайшее время ставка будет делаться на использование газа и угля. Рассмотрены проблемы нормативно–правового регулирования применения альтернативной энергетики.

Батурин А.В. [4] в статье рассматривает перспективы использования альтернативных возобновляемых источников энергии. В качестве решения проблемы энергоснабжения предлагается использование свалочного газа, образующегося на полигонах твердых бытовых отходов.

Султанов Г.Д. [5], статья посвящена проблемам энергосбережения на предприятиях российской промышленности, которые приобретают в настоящее время особую актуальность и значимость. В качестве основной проблемы выделяется необходимость пересмотра общей концепции наращивания энергетических мощностей с учетом анализа рационального использования энергоресурсов промышленными потребителями. Рассматриваются основные организационно–экономические аспекты энергосберегающей политики в отраслях национальной экономики по таким направлениям, как внедрение энергосберегающих технологий, использование вторичных энергоресурсов. Представлены результаты технико–экономических расчетов энергосберегающих мер по элементам заводской энергетики промышленного предприятия, которые позволяют выбрать наиболее оптимальные варианты эффективного использования энергоресурсов.

3.2 Обзор международных источников

В мире существует большое количество работ, статей и публикаций по теме разработки модели потребления топливно–энергетических ресурсов, рассмотрим одну из них.

Алекс Осборн [6] рассматривал энергосбережение в любой сфере сводится по существу к снижению бесполезных потерь энергии. Анализ потерь в сфере производства, распределения и потребления электроэнергии показывает, что большая часть потерь — до 90% — приходится на сферу энергопотребления, тогда как потери при передаче электроэнергии составляют лишь 9–10%.

Режим энергосбережения особенно актуален для механизмов, которые часть времени работают с пониженной нагрузкой — конвейеры, насосы, вентиляторы и т.п. Существует немало устройств, которые позволяют добиться уменьшения потерь при работе электрооборудования, основными из которых являются конденсаторные установки и частотно регулируемые приводы энергосбережения, сконцентрированы именно в сфере потребления электроэнергии.

3.3 Обзор локальных источников

В Донецком национальном техническом университете вопросами уменьшения потребления топливно–энергетических ресурсов занималась студентка Алексеева Е.В. «Разработка подсистемы прогнозирования газопотребления» — создание такой компьютерной подсистемы, которая сможет адекватно учитывать все факторы, влияющие планирование прогнозирование природного газа [7].

Также были найдены похожие темы у студентки Лисиенко Д.А. «Энергосберегающие технологии для экономии электрической энергии» — анализ существующих мер по снижению технологических потерь электроэнергии в электрических сетях и разработка математической модели потерь электроэнергии методом регрессионного анализа [8].

4. Существующая модель объекта управления

Существующая модель системы управления объектом изображена на рис.1.

Существующая модель системы управления «Отдел статистики торговли»

Рисунок 1 — Существующая модель системы управления «Отдел статистики торговли»

  1. Отчет происходит в трех формах:
    • о потреблении топливно–энергетических ресурсов отчитываются ежемесячно;
    • за использование ресурсов отчитываются ежеквартально;
    • за розничную и оптовую торговлю отчитываются ежегодно.
  2. Предприятие приносит отчет в бумажном носителе государственному предприятию «Главное управление статистики ДНР». Экономист отдела принимает отчеты. И отдает на проверку.
  3. Осуществляется проверка на правильность оформления, в правильной ли форме отчет написан. Происходит процесс без помощи ПК и ПО. Далее отчет подлежит анализу с помощью ПК и ПО. Осуществляет этот этап экономист отдела [9].
  4. Анализируют с помощью программ статического анализа (Statistica). Производит этот процесс экономист отдела. Далее полученные анализированные цифры подлежат вводу в базу данных.
  5. В базу данных цифры вводит вручную заместитель начальника отдела. С помощью ПО (Excel) [10].
  6. Затем статические наблюдения передают в бумажном носителе в исполнительные и распорядительные органы Республики, территориальные органы государственного управления и иные государственные организации. Осуществляет этот процесс начальник отдела.

5. Предложенная модель объекта управления

Предложенная модель для объекта управления изображена на рис.2.

Предложенная модель для системы объекта управления «Отдел статистики торговли»

Рисунок 2 — Предложенная модель для системы объекта управления «Отдел статистики торговли» (анимация: 6 кадров, 7 циклов повторения, 177 килобайт)

  1. Отчет происходит в трех формах:
    • о потреблении топливно–энергетических ресурсов отчитываются ежемесячно;
    • за использование ресурсов отчитываются ежеквартально;
    • за розничную и оптовую торговлю отчитываются ежегодно.
  2. Предприятие присылает отчет в электронном виде государственному предприятию «Главное управление статистики ДНР». Отчеты приходят на приватный электронный адрес отдела. Приходят отчеты в программе (Excel). Далее отчет передают на проверку.
  3. Осуществляется проверка на правильность оформления, в правильной ли форме отчет написан. Происходит процесс с помощью ПК и ПО (Excel). Осуществляет этот этап экономист отдела. Далее отчет подлежит анализу с помощью ПК и ПО.
  4. Анализируют с помощью программ статического анализа (Stata) [11]. Производит этот процесс экономист отдела. Анализированные цифры переносят с помощью ПО (HeidiSQL).
  5. В базу данных цифры переносит заместитель начальника отдела. Базу данных введут с помощью ПО (Navicat).
  6. Затем статические наблюдения пересылают в электронном виде на электронный адрес отдела снабжения, выше стоящего органа. Исполнительные и распорядительные органы Республики, территориальные органы государственного управления и иные государственные организации. Осуществляет этот процесс начальник отдела.

6. Организационно–экономическое обеспечение по эксплуатации по эксплуатации модели для объекта управления

Элементы новизны

Была выбрана модель усовершенствования системы для облегчения работы сотрудников отдела. Необходимо внести некоторые изменения в процесс работы отдела, а именно:

  1. осуществлять сбор отчетов от предприятий в электронном режиме;
  2. использовать программу (STATA) для статического анализа;
  3. использовать программу (Navicat) для создания и введения базы данных;
  4. использовать программу (HeidiSOL) для переноса анализированных цифр в базу данных;
  5. осуществлять предоставление статической информации высшим органам в электронном виде.
Обоснование предложенной усовершенствованной системы управления

Были предложены изменения потому, что процесс с этими измененными ПО и осуществление сбора отчетов от предприятий в электронном режиме будет более эффективный и менее ресурсно–затратный, более экономный во времени и позволит увеличить эффективность, работоспособность отдела. Усовершенствование систем управления статических отчетов позволит выйти на более продвинутый уровень, если начать использовать электронные методы отчетности. Например, такие как почта в формате vpn. Сдача отчетов в электронном виде позволит с экономить время обработки статических данных, а также увеличить план отчетностей.

Выбор комплекса программных средств [12]

Stata предоставляет пользователям следующие возможности статистического анализа данных:

Стоимость лицензионного ПО STATA: $995.

Для усовершенствования этого процесса понадобится новое лицензированное ПО, на данный случай, это (Navicat), возможно понадобятся новые системные параметры. Для переноса анализированных цифр в базу данных понадобится программа (HeidiSOL).

HeidiSQL, известна как MySQL–Front — свободный открытый клиент, для переносса в базу данных, разработанный нимецким програмистом Анзґаром Бекером (Ansgar Becker). Написанный на Delphi, поддержует соединение и работу з MySQL, их форки, такие как MariaDB та Percona, а также Microsoft SQL Server, начинающи с версии 7.0.

Стоимость лицензионного HeidiSOL: 21000 руб.

Navicat for MySQL — это графическая утилита для управления и работы с базами данных MySQL, имеющая наглядный интерфейс.

Кроме обычных функций для администрирования баз данных, Navicat также предлагает функции импорта/экспорта, создания резервных копий и пересылки данных.

Стоимость лицензионного Navicat: 77 491.37 руб.

7. Оценка экономической эффективности предложенной модели для объекта управления

Существующая модель системы управления объектом изображена на рис.1.

Затраты на подготовку производства: можно выделить финансы на закупку лицензированных программ с помощью которых будут создаваться статические наблюдения; рабочие лицензированные аккаунты систем для выполнения отчетности, а также аккаунты электронных почт сотрудников, на которые будут отсылаться отчеты различных ведомств.

Затраты на реализацию незначительные: денежные средства несколько десятков тысяч рублей, плюс время на перевод персонала на новые системы автоматизированных систем, их обучение, переквалификация, внедрение.

Себестоимость программы Stata: 45000 руб.

Себестоимость программы Navicat: 57000 руб.

Полезное: снижение ресурсно–затратности по времени, плюс снижения нагрузки персонала и повышение производительности труда.

Необходимость в части требование рынка: введение более современных способов отчетности в различных структурах, где есть какие–либо отчетности.

Выводы

В результате научно–исследовательской работы были собраны и изучены материалы по вопросам, связанным с темой магистерской диссертации.

В исследовании были описаны существующая модель процесса предприятия и усовершенствованная модель, с измененными предложениями в организации процесса работы отдела, обоснование предложенной модели управления, выявила элементы новизны в предложенной модели.

Затраты на реализацию незначительные: денежные средства несколько десятков тысяч рублей, плюс время на перевод персонала на новые системы автоматизированных систем, их обучение, переквалификация, внедрение.

Себестоимость программы Stata: 45000 руб.

Себестоимость программы Navicat: 57000 руб.

Полезное: снижение ресурсно–затратности по времени, плюс снижения нагрузки персонала и избавления от ненужных пустых затрат.

Предложенную модель, а именно осуществление работы в электронном режиме, использовать можно именно на Главном управлении статистики ДНР, но использовать можно не только в рассматриваемом отделе статистики торговли, а на всех подобных отделах государственного предприятия.

Список источников

  1. Мхитарян, В.С. Анализ данных / В.С. Мхитарян — М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2005. — 678 с.
  2. Хмельницкий Л.Ю. Возобновляемые источники энергии, как инструмент стабилизации мировой энергетики (на примере ветроэнергетики) / Ю.Л. Хмельницкий // Рос. предпринимательство. — 2011. — № 3 — c. 124–129. URL: https://creativeconomy.ru/lib/6643
  3. Шаталов В.А. Малая распределенная энергетика поможет решить многие проблемы / В.А. Шаталов // Электроэнергия. Передача и распредел. — 2011. — № 5. — с. 22–23. URL: http://libed.ru/konferencii-meditsina/421941-3...
  4. Батурин А.В. Альтернативные источники топлива - перспективный способ энергосбережения / А.В. Батурин // Воронеж, — 2010. — с. 36–41. URL: https://neftegaz.ru/science/economy...
  5. Султанов Г.Д. Проблемы энергоснабжения и экономии энергоресурсов в промышленности России / Г.Д. Султанов // Вестн. ун–та. — 2009. — № 19. — с. 222–226. URL: http://netess.ru/3knigi/993122-1...
  6. Osborn A. Energy Manager / Rover Group, Saving Energy by Raising Awareness: Seminar «Energy management: Low cost energy saving Techniques». — 1997. — с. 91–98. URL: https://kpi.ua/en/node/7469
  7. Алексеева Е.В. Разработка подсистемы прогнозирования газопотребления — [Электронный ресурс] // Портал Магистров ДонНТУ, 2010 г. URL: http://masters.donntu.ru/2010/fknt/alekseeva...
  8. Лисиенко Д.А. Энергосберегающие технологии для экономии электрической энергии — [Электронный ресурс] // Портал Магистров ДонНТУ, 2013 г. URL: http://masters.donntu.ru/2013/etf/lisienko...
  9. Алексеева, А.Ю. Анализ социологических данных с применением пакета SPSS. Сборник практических заданий / А.Ю. Алексеева — Новосибирск: Редакционно-издательский центр НГУ, 2003. — 136 с.
  10. Рудикова, Л.В. Microsoft Excel для студента / Л.В. Рудикова — М.: Наука, 2003. — 33 с.
  11. Малугин, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика / В.А. Малугин — М.: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2018. — 38 с.
  12. Кожевникова, И.А. Стохастическое моделирование процессов / И.А. Кожевникова — Чебоксары: Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова, 2018. — 146 с.