Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БИБЛИОТЕК КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Авторы: Гадир Ш.
Описание:Целью данной статьи является выявление особенностей, возможностей и перспектив развития библиотек компьютерного зрения. Теоретический анализ библиотек компьютерного зрения и программирования, сравнение, интерпретационные методы, которые дают возможность обобщения и объяснения установленных фактов и их взаимосвязи выделены.
Источник: Журнал
ТЕХНОЛОГ
, 2019 г. -
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Авторы:Раифович Г. Э.,Масхутович Г.И.
Описание:Описывается разработка программы, которая выводит обработанное изображение с веб камеры.
Источник: Журнал
APRIORI
, 2015 г. -
ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ НА ИЗОБРАЖЕНИИ
Автор: Гарячев А.
Описание: Данное исследование посвящено изучению применения сверточной нейронной сети к решению задачи распознавания продуктов питания на изображении. В ходе работы рассмотрены некоторые современные подходы к решению задачи распознавания продуктов питания по изображению, выполнен анализ возможных исходных данных для проведения исследования, а также реализован подход к решению поставленной задачи с использованием сверточных нейронных сетей.
Источник: Информационные технологии: теория и практика//М.: Парус, 2009г.
-
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ НА ПРИМЕРЕ БИБЛИОТЕКИ OPENCV
Автор: Кадыров А.А.
Описание: В данной работе рассматриваются возможности библиотеки для распознавания образов OpenCV, позволяющей анализировать данные об изображении в режиме реального времени.
Источник: Нукусский филиал Ташкентского университета информационных технологий, Республика Узбекистан, г. Нукус , 2014 г.
-
АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Авторы: Бредихин А.И.
Описание: В данной статье мы рассматриваем один из наиболее используемых классов нейронных сетей – сверточные нейронные сети (далее – СНС). В частности, описываются области их применения, алгоритмы распространения сигнала по СНС и обучения СНС и приводятся методы реализации алгоритмов функционирования СНС на языке программирования MATLAB.
Источник: ВЕСТНИК ЮГОРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2019 г. Выпуск 1, 2011 г.
-
КЛАССИФИКАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Автор: Горбачевская Е.Н
Описание: Классификация нейронных сетей по видам решаемых задач, по видам используемых нейронов, по структуре связей нейронов, способам обучения нейронной сети.
Источник: Научно–техническое издательство «Горячая линия – Телеком»
-
КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ С
ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Авторы: Воробьев Н.В.,Пучков Е.В.
Описание:Исследованы методы применения сверточных нейронных сетей для классификации коротких текстов – подзадачи разработки чат–бота. Проведено сравнение качества работы построенного классификатора с результатами, полученными с помощью метода опорных векторов и рекуррентных нейронных сетей.
Источник: Донской государственный технический университет, Ростов–на–Дону, Российская Федерация, 2017 г.
-
МОДИФИЦИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ
СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Автор: Дорогий Я.Ю.
Описание:В статье рассмотрен модифицированный алгоритм обучения нейронных сетей, учитывающий возможность общего использования весовых коэффициентов.
Источник: Национальный технический университет Украины
КПИ
, Украина, г. Киев -
ТЕХНОЛОГИЯ Bluetooth
Автор: Крюков М.
Описание: Обзор беспроводной передачи данных по средствам Bluetooth.
Источник: Журнал
Компоненты
, 2002 г. -
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С OpenCV И Python
Авторы: Barlow P.
Описание: В данной работе рассматриваются,как просто сегментировать объект из изображения на основе цвета с помощью Python и OpenCV. Популярная библиотека компьютерного зрения, написанная на C/C++ и связанная с Python, OpenCV, предлагает простые способы манипулирования цветовыми пространствами.
Источник (англ.):
Image Segmentation Using Color Spaces in OpenCV + Python
Автор перевода: Куцеволов В.В.