ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Тихонов А.Е. Искусственные нейронные сети в задачах управления

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2004 г.

  2. Пауков Д.П. Исследование алгоритмов трехмерной визуализации в реальном времени конструкций и механических узлов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2003 г.

    Руководитель: проф. Башков Е.А.

  3. Афанасенко А.В. Разработка гибридной специализированной системы распознавания образов на базе нечетких нейронных сетей

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2003 год

    Руководитель:проф. Скобцов Ю.А.

  4. Трубаров А.А. Организация обучения нейронной сети с помощью генетического алгоритма оптимизации

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 год

    Руководитель:Святный В.А.

  5. Тупикина С.В. Разработка специализированной системы обработки изображений на базе нейронных сетей Кохонена

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2003 год

    Руководитель:проф. Скобцов Ю.А.

  6. Соломка Ю.И. Исследование применимости генетических алгоритмов для оптимизации нейросетевых систем

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2004 год

    Руководитель:доцент Федяев О.И.

  7. Исаенко А. П. Использование нейронных сетей для решения задач распознавания образов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 год

    Руководитель:Святный В. А.

    8. Научные работы и статьи

  8. Нейронные сети: общие технологические характеристики

    Авторы:Иванько А.Ф., Иванько М.А., Сизова Ю.А.

    Описание: Предоставление общих сведений о нейронных сетях.

  9. Solving the Rubik’s Cube Without Human Knowledge

    Авторы:Stephen McAleer, Forest Agostinelli, Alexander Shmakov, Pierre Baldi

    Описание: Описание концепции создания нейронной сети по сборке Кубика Рубика без учета человеческих знаний.

  10. Конструктивный алгоритм синтеза структуры многослойного перцептрона

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: Для нахождения оптимальной структуры обучаемой с учителем слоистой нейронной сети предлагается алгоритм, основанный на расчете и минимизации критериев Бартлетта или Мураты-Амари.

  11. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА НЕЙРОСЕТИ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЧЕРЕЗ СОПОСТАВЛЕНИЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ МОДУЛЕЙ ВЕСОВ СИНАПСОВ

    Авторы: Царегородцев В.Г

    Описание: Предлагается новая "кривая обучения" - график зависимости среднего модуля весасинапса от размера нейросети.

  12. Оптимизация предобработки признаков выборки данных: критерии оптимальности

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: Рассматриваются способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки.

  13. ОБЩАЯ НЕЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СУММАРНОГО ГРАДИЕНТА ВЫБОРКИ ПРИ ОБУЧЕНИИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: На наборе сложных реальных задач обучения нейросети-классификатора сравнивается эффективность теоретических методов оптимизации (наискорейший спуск по суммарному градиенту выборки, метод сопряженных градиентов, одномерная оптимизация шага вдоль направления спуска) со стохастическими методами - обучением с постоянным шагом и/или коррекцией нейросети после просмотра очередного примера обучающей выборки.

  14. ОПТИМИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТОВ BOOSTING-КОЛЛЕКТИВА ПО ИХ КРИВЫМ ОБУЧЕНИЯ

    Авторы: Царегородцев В.Г

    Описание: Практически исследована возможность оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа его "кривых" обучения - зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели.

  15. ПЕРСПЕКТИВЫ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ПРОГРАММ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: При создании параллельных программ-нейроимитаторов предлагается в первую очередь распараллеливать не обучение единичной нейросети, а сервисные процедуры: методы оптимизации предобработки данных, схемы отбора примеров в обучающую выборку, отбор информативных независимых переменных, гибридные методы (строящие коллектив экспертов и правила разделения фрагментов задачи между ними) и т.д..

  16. ВЗГЛЯД НА АРХИТЕКТУРУ И ТРЕБОВАНИЯ К НЕЙРОИМИТАТОРУ ДЛЯ РЕШЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНДУСТРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: Рассмотрен опыт автора по созданию и использованию программы-нейроимитатора для решения широкого круга задач прогнозирования и классификации на базе наборов экспериментальных данных.

  17. Уточнение решения обратной задачи для нейросети-классификатора

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: Предложены приемы коррекции и уточнения решения обратной задачи, полученного градиентным обучением входных сигналов нейросети-классификатора.

  18. Робастная целевая функция с допуском на точность решения для нейросети-предиктора

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: Предложено два варианта введения допуска по точности решения задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики.

  19. Оптимизация предобработки данных: константа Липшица обучающей выборки и свойства обученных нейронных сетей

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: Рассмотрена задача целенаправленной предобработки обучающей выборки для ускорения обучения нейросети. Индикатором сложности выборки служит значение константы Липшица выборки.

  20. ПРОСТЕЙШИЙ СПОСОБ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗНАЧИМОСТИ ПЕРВОГО ПОРЯДКА ДЛЯ СЕТЕЙ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ

    Авторы: В.Г. Царегородцев

    Описание: Исследуется вычислительно экономичное, не зависящее от вида целевой функции и структуры нейросети решение для определения значимости элементов и сигналов нейросети. В качестве показателей значимости выступает оценка первого порядка изменения выходных сигналов нейросети.

  21. ОБ ИССЛЕДОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОДНОГО МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ ОТКАЗОУСТОЙЧИВЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ

    Авторы: В.Г. Царегородцев

    Описание: Реализован и опробован алгоритм обучения, временно прекращающий адаптацию наиболее значимых синапсов при обучении нейросети обратного распространения.

    22. Техническая и справочная литература

  22. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  23. Библиотека ДонНТУ

    Сайт библиотеки Донецкого национального технического университета.

  24. IPR Books

    Электронно-библиотечная система.

  25. Национальная электронная библиотека

    Электронная библиотека с более чем 5 000 000 изданий.

  26. Основные концепции нейронных сетей

    Основные концепции нейронных сетей. : Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2001

  27. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

    Глубокое обучение. - СПб.: Питер, 2018. - 480 с.

  28. Создаем нейронную сеть

    Создаем нейронную сеть. : Пер. с англ. — СПб. : ООО “Альфа-книга”,2017. — 272 с.

  29. Нейронные сети. Эволюция.

    Каниа Алексеевич Кан. Нейронные сети. Эволюция.

  30. Основы искусственного интеллекта

    Основы искусственного интеллекта

  31. Глубокое обучение на Python

    Глубокое обучение на Python. - СПб.: Питер, 2018 - 400с.

  32. Глубокое обучение

    Глубокое обучение/ пер. с англ. А. А. Слинкина. - 2-е изд., импр. - М.: ДМК Пресс, 2018 - 652с.

  33. Глубокое обучение

    Глубокое обучение. - СПб.: Питер, 2018 - 480с.

  34. Википедия.Нейронная сеть

    Страница в Википедии по нейронной сети.

    35. Специализированные сайты и порталы

  35. Форум программистов и сисадминов Киберфорум

    КиберФорум - форум программистов, системных администраторов, администраторов баз данных, компьютерный форум, форум по электронике и бытовой технике, обсуждение софта.

  36. MATLAB Answers

    Форум пользователей пакета прикладных программ MATLAB

  37. Форум АСУ ТП

    Тематика форума: Автоматизация технологических процессов, системы управления промышленными установками, информационно–измерительные системы и всё, что с этим связано.

  38. Exponenta

    Официальный представитель MATLAB в СНГ

  39. АСУ ТП

    Информационный портал по вопросам АСУ ТП

  40. Solidworks

    Программный комплекс САПР для автоматизации работ промышленного предприятия на этапах конструкторской и технологической подготовки производства.

  41. Kompas

    Семейство систем автоматизированного проектирования с возможностями оформления проектной и конструкторской документации согласно стандартам серии ЕСКД.

  42. ОВЕН

    Российский разработчик и производитель контрольно-измерительных приборов и средств для промышленной автоматизации.

  43. Ежемесячный научно-технический журнал "Автоматизация в промышленности"

    В журнале публикуется разносторонняя информация о датчиках, приборах и системах измерения, контроля и управления.

  44. Stepik

    Обучающий курс по нейронным сетям

  45. Engineeringexchange

    Англоязычная социальная сеть для инженеров.

  46. Engenegr.ru

    Масса технической литературы, нормативные документы, книги по CAD/CAM. Кроме чисто технической литературы есть разделы книг по физике, математике, биологии, программированию и компьютерным технологиям, фото и видео.

  47. Simulink

    Самоучитель по новейшим реализациям пакета визуального блочного имитационного моделирования Simulink.

  48. Wikipedia

    Свободная энциклопедия, которую может редактировать каждый.

  49. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В MATLAB

    Методические указания по моделироваю нейронных сетей в MATLAB

  50. Нейронные сети а Matlab

    Информационный портал о нейронных сетях в Matlab