UA   EN
ДонНТУ   Портал магистров

Реферат по теме выпускной работы

Содержание

Введение

Благодаря текущему прорыву технологий в сфере накопления, обработки и передачи информации, современному человеку доступны различные пути получения всевозможных знаний, накопленных за годы кропотливой работы. В сравнении с предшествующими способами обмена информации, современные технологии позволяют осуществлять данный обмен быстрее и качественнее. Одним из ярких достижений в данной сфере является создание Интернета.

Однако прогресс не стоит на месте и продолжает расти в геометрической прогрессии, в зависимости от текущего уровня развития технологий. Поэтому возникают различные ответвления в способе применения доступных технологий. Таким образом, вместо простого накопления и передачи информации, люди стали использовать интернет-ресурсы в повседневной жизни. Следовательно, стремительное развитие информационных технологий и их внедрение в социальную сферу населения стало предлогом для создания множества веб-ресурсов, направленных на автоматизацию различного рода процессов.

Одним из таких веб-ресурсов являются интернет-магазины. Как и любая информационная система, интернет-магазины имеют собственный жизненный цикл, который определяется в зависимости от его специфики и клиентской ориентированности. При создании интернет-магазина, большинство разработок акцентируют своё внимание на предварительный анализ, проектирование и само создание интернет-магазина, однако важнейшим этапом в данном случае является именно дальнейшее поддержание и развитие продукта. Что влечёт за собой целесообразность сбора информации, касательно возможного улучшения ресурса и его продвижении на конкурентном рынке.

1. Актуальность темы

Такой тип веб-ресурса как интернет-магазин является довольно широко распространённым и одним из самых актуальных на сегодняшний день. Тенденция развития данной системы берёт начало практически с создания самой сети Интернет и продолжает стремительно развиваться.

Существует множество методов продвижения и оптимизации наполнения интернет-магазинов с целью повышения их удобности и конкурентоспособности на рынке. Однако сама методология создания данных ресурсов является устоявшимся процессом, который был установлен путём множества экспериментов, с последующим анализом их эффективности. Поэтому, ведущие компании по разработке данных веб-ресурсов используют различные функциональные инновации, опирающиеся на поддержание самого интернет-магазина.

Основной проблемой поддержки интернет-магазина является правильное управление списком продукции и предоставляемых услуг. Учитывая, что основным двигателем спроса является потребитель, можно сделать вывод, что пользователь является определяющей фигурой в формировании списка товаров. Поэтому прежде всего стоит учитывать предпочтение покупателей путём сбора информации пользователя.

Данная тема направлена на изучение и анализ поведения пользователя, взяв за основу один из главных параметров, указывающих на его предпочтения, а именно, время сеанса. Данная информация позволит определить поведенческие характеристики пользователя и его потребности. Разрабатываемый метод позволит определить эффективность текущего размещения данных, а также их необходимой информативности.

2. Цель и задачи исследования, планируемые результаты

Целью данной работы является построение метода определения релевантности товара, исходя из сравнительной характеристики активности пользователей. Данный метод позволит повысить точность сравнительного анализа, а также предоставляет возможность обратить внимание на определённые аспекты построения структуры карточки товара, требующие изменения или дополнения. Эти действия помогут добиться повышения популярности данного товара, а также сформировать наиболее эффективную модель построения списка продукции.

Для достижения заданной цели, необходимо реализовать следующие поставленные задачи:

  1. Сбор информации касательно времени пребывания пользователя на сайте и на каждой карточке товара в отдельности.
  2. Анализ полученной информации и нахождение закономерности длительности сеанса и причин его прерывания.
  3. Нахождение предпочтительных вариантов количества и размещения информации, основываясь на специфике товара и полученных результатах.
  4. Формирование собственного метода по структуризации и наполнению карточки товара.
  5. Построение алгоритма, автоматизирующего процесс последующего сбора и анализа информации, с последующим её применением в разработанном методе.
  6. Совмещение и адаптация метода к уже существующим методикам проектирования и поддержания интернет-магазинов.

Объектом исследования данной работы является изучение структуры интернет-магазина.

Предметом исследования является изучение и анализ влияния длительности сеанса пользователя на релевантность товара.

В результате проведённой работы, ожидается получить метод, который позволяет провести подробный сравнительный анализ каждого товара по отдельности и групп товаров, объединённых в категории, основываясь на времени, необходимого пользователю для ознакомления с продукцией. Данный анализ позволит определить, на каком этапе пользователь решает совершить покупку или закрыть страницу товара. Учитывая данную информацию, появляется возможность составить правила формирования карточки товара с целью привлечения пользователя, что способствует повышению будущих продаж и улучшению существующих товаров.

3. Обзор исследований и разработок

Представленная тема, исследуемая в данной дипломной работе является витком общей предметной области по созданию и продвижению информационных веб-ресурсов. В более детальном рассмотрении, данная тема затрагивает методы построения и продвижения интернет-магазинов. Этой проблеме было посвящено множество как зарубежных, так и национальных статей и предложено большое количество методов, которые косвенно, либо напрямую связанны с исследуемой темой.

Комплекс методов продвижения интернет-магазина на стадии поддержания были рассмотрены Щетниной Ю.В., Лан Ю.О. и Рындиной С.В. [1]. В данной работе были приведены общие методы совершенствования поисковых возможностей интернет-магазина, обусловленные на практике.

В работе Григорьевой К.Т., Шестухина А.В. и Пущина М.Н. [2] проводится разработка имитационной модели позволяющей оценить эффективность внедрения персонифицированной рекомендательной системы для информационноуправляющих систем, сделанная на примере модели интернет-магазина. Также, методы поисковой оптимизации контента сайта интернет-магазина были рассмотрены в работе Семахина А.М. и Кожевникова С.А. [3]

Пулатов Ю.Г. [4] подробно рассмотрел проблему сбора информации о товарах с сайтов интернет-магазинов, а также показал способы решения с детальным описанием инструментария регулярных выражений.

Исследование эффективности структуры интернет-магазина относительно поведения пользователя было подробно представлено в работе Лагерева Д.Г., Савостина И.А., Герасимчука В.Ю. и Поляковой М.С. [5]

Среди зарубежных источников следует выделить работу T. Christophersen и U. Konradt [6], где подробно были описаны принципы взаимосвязи структуры интернет-магазина и его наполнения с удобством его использования. Также детальный анализ сегментации онлайн-потребителей интернет-магазинов был приведён в исследовании C.W. Phang [7].

Среди работ магистров ДонНТУ также имеются темы, направленные на исследование проблем и нахождение методов построения и развития интернет-магазинов.

Одной из таких является работа Павленко А.И. [8], где рассматриваются предпосылки к созданию интернет-магазина, принципы его функционирования, а также особенности его проектирования. Также, в статье Заруба К.Ю и Кошачкиной А.И [9] представлен анализ деятельности интернет-магазинов, который был сопоставлен с анализом рынка.

4. Описание метода оптимизации данных интернет-магазина

В связи со стремительным темпом развития технологий, большинство человеческих взаимоотношений выходят на новый уровень. Этот процесс также коснулся и торговых отношений, начиная от простых покупок, которые не отличаются от похода в магазин, заканчивая крупными финансовыми сделками. Таким образом, в повседневной жизни появляется явление электронной торговли.

Электронная торговля представляет собой электронную систему, позволяющую покупателю общаться с продавцом с помощью компьютера. Покупатель также может выбрать себе товар по имеющимся каталогам, т. е. без общения с продавцом. Электронная торговля осуществляется через виртуальные магазины, называемые еще «Интернет-магазины»[10].

Виртуальное (от лат. virtualis - возможный, т. е. такой, какой может или должен появиться при определенных условиях) предприятие представляет собой сообщество территориально разобщенных сотрудников, которые обмениваются продуктами своего труда и общаются исключительно электронными средствами связи, при минимальном или полностью отсутствующем личном контакте[10].

Виртуальный магазин, как и обычный магазин, имеет торговый зал. В качестве торгового зала выступает сервер. Сервер (от англ. serve - обслуживать) - представитель хозяйствующего субъекта (фирмы, предприятия и т. п.) в сети Интернет [10].

Интернет-торговля стала неотъемлемой частью экономики любого государства. Если ещё несколько лет назад люди с опаской относились к покупке товаров через интернет, то сейчас трудно найти человека, который хоть раз бы не воспользовался интернет-магазином. Показатели количества операций в данной сфере растут невероятно быстро, и она оказывает все большее и большее влияние на мировую экономику [11].

Объём продаж интернет-магазинов мира

Рисунок 1 – Объём продаж интернет-магазинов мира

Основной проблемой поддержки интернет-магазина является правильное управление списком продукции и предоставляемых услуг. Учитывая, что основным двигателем спроса является потребитель, можно сделать вывод, что пользователь является определяющей фигурой в формировании списка товаров. Поэтому, прежде всего стоит учитывать предпочтение покупателей путём сбора информации пользователя.

Существует множество методов сбора и анализа информации покупателя для построения модели представления пользователя. В качестве данных может выступать не только личные данные пользователя, но и информация о его сеансах. Данная информация позволит определить поведенческие характеристики пользователя и его потребности.

Полученная информация позволит определить построения структуры как страницы самого товара, так и интернет-магазина в целом. Это необходимо для повышения продаж, оптимизации информационной наполняемости и повышения итоговой конверсии в покупку. Ведь, в среднем только 1,94 процента посещений сайтов электронной коммерции превращаются в покупку [12].

Средняя конверсия за покупку

Рисунок 2 – Средняя конверсия за покупку
(анимация: 7 кадров, 5 циклов повторения, 72 килобайт)

Определяя популярность того или иного товара, в большинстве случаях обходятся подсчётом уникальных пользователей в определённый промежуток времени, общего количества затраченного времени на странице товара и итоговым результатом, а так же, был ли добавлен товар в корзину или нет. Данный метод позволит лишь поверхностно оценить соответствие товара нуждам покупателя, однако, если рассмотреть эти данные более внимательно, можно сделать более точный вывод и разработать схему по повышению популярности товара.

Эта методика предполагает точный анализ времени сеанса пользователя, затраченного на конкретные действия, на карточке определённого товара. Страница каждого товара большинства интернет-магазинов условно разделена на следующие функциональные блоки: название товара, изображения товара, краткое описание, подробное описание и цена. На этапе просмотра любого из вышеперечисленных блоков пользователь может принять решение в пользу покупки товара или же закрыть страницу и продолжить поиск.

Учитывая время, проведённое на карточке товара и разбив его в зависимости от необходимого количества, для просмотра каждого блока, можно сделать вывод, на каком именно этапе пользователь решил совершить покупку или закрыть страницу. Данная информация поможет точно выявить недостатки и преимущества каждой карточки в зависимости от общего количества покупок на каждом из этапов.

В зависимости от полученной информации и проделанной работой по изменению данных товара в зависимости от результата исследования, имеется высокий шанс повышения продаж и улучшению поиска необходимого товара.

Это решение также позволит снизить вероятность того, что пользователь во время совершения покупок просто бросит корзину из-за плохого расположения товаров и их описания. Данное явление довольно распространено и является одной из главных проблем электронной торговли, ведь около 69,57% корзин для покупок оказываются брошенными [12].

Процент оставленных корзин

Рисунок 3 – Процент оставленных корзин
(анимация: 7 кадров, 5 циклов повторения, 107 килобайт)

В особенностях данных, полученных путём исследования, необходимо учесть сложность в расчёте времени, требуемого на просмотр каждого функционального блока. Эта сложность заключается в количестве графических и текстовых материалов каждого блока. Поэтому для начала необходимо провести исследование, направленное на выявление необходимого количества времени пользователю на просмотр изображения и восприятие технического текста.

Имеется альтернативное решение данной проблемы. При правильном разбиении функциональных блоков на карточке товара можно чётко выявить, на обработке какого в данный момент находится пользователь. Это распределение задаётся путём правильного расположения контента на странице или предоставление доступа к некоторой информации путём определённых действий, таких как нажатие на кнопку, развёртывание списка и т. д.

Разрабатываемый метод также может быть применён для составления общей характеристики определённой категории и выявления важнейших критериев при построении карточки товара данной категории. Прежде чем совершить покупку, в большинстве случаев пользователь анализирует несколько товаров одной категории и делает выбор в пользу того, который посчитает выгодней. Рассчитывая время, которое пользователь провёл на сравнение различных блоков товаров одной категории, можно определить наиболее оптимальное содержание каждого из них и учесть при добавлении новых.

Выводы

Рассмотренный метод, основанный на определении предпочтений пользователя, учитывая время его сеанса позволяет значительно упростить задачу моделирования структуры интернет-магазина и отдельных его страниц. Также данный метод задаёт правила эргономичного расположения блоков и количественных характеристик вводимой информации.

В предоставленном материале были рассмотрены основные направления развития и проблематика интернет-магазина как веб-ресурса в целом, а также выявлены основные принципы подхода к взятию информации касательно сеанса пользователя для будущих исследований. Также были рассмотрены основные способы сравнения результатов отдельных и общих вариантов пребывания пользователя на сайте, а также были указаны особенности, которые необходимо учитывать при подготовке окончательных результатов сравнения.

В дальнейшем исследовании планируется провести общую аналогию применения данного метода с целью выявления общей модели, которую можно использовать на этапе создания интернет-магазина. Также планируется провести практическое применение метода на конкретном примере с целью зафиксировать его эффективность.

При написании данного реферата магистерская работа еще не завершена. Окончательное завершение: июнь 2022 года. Полный текст работы и материалы по теме могут быть получены у автора или его руководителя после указанной даты.

Список источников

  1. Щетинина Ю.М., Лан Ю.О., Рындина С.В. Анализ эффективности методов продвижения интернет-магазина / Ю.М. Щетинина, Ю.О. Лан, С.В. Рындина – М.: Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе, 2015, №2(14), рр. 115-125.
  2. Пущин М.Н., Шестухин А.В., Григорьева К.Т. Оценка эффективности внедрения персонифицированной рекомендательной системы / М.Н. Пущин, А.В. Шестухин, К.Т. Григорьева // – М.: Известия ТулГУ, Технические науки, 2014, №12-2, рр. 153-162.
  3. Семахин А.M., Кожевников С.А. Метод поисковой оптимизации контента сайта Интернет-магазина / А.M. Семахин, С.А. Кожевников // – М.: Вестник Курганского государственного университета, 2010, №1 (17), рр. 159-164.
  4. Пулатов Ю.Г. Организация системы сбора информации с сайтов интернет-магазинов / Ю.Г. Пулатов // – М.: Актуальные проблемы авиации и космонавтики, 2018, №14, рр. 164-166.
  5. Лагерев Д.Г., Савостин И.А., Герасимчук В.Ю., Полякова М.С. Исследование склонности пользователя интернет-магазина к покупке на основе технических данных о визитах посетителей интернет-магазина / Д.Г. Лагерев, И.А. Савостин, В.Ю. Герасимчук, М.С. Полякова // – М.: Современные информационные технологии и ИТ-образование, 2018, №4, рр. 911-922.
  6. Christophersen T., Konradt U. Development and validation of a formative and a reflective measure for the assessment of online store usability / T. Christophersen, U. Konradt. – Behaviour & Information Technology, 31:9, 2012, pp. 839-857.
  7. Phang C.W. Customers’ preference of online store visit strategies: an investigation of demographic variables / C.W. Phang – European Journal of Information Systems, 19:3, 2010, pp. 344-358.
  8. Павленко А.И. СОЗДАНИЕ ИНТЕРНЕТ МАГАЗИНА – Режим доступа: http://masters.donntu.ru/2009/fvti/pavlenko/ind/index.htm.
  9. К.Ю. Заруба, А.И. Кошачкина ПЕРСПЕКТИВЫ ИНТРЕНЕТ-МАГАЗИНОВ И МОДЕРНИЗАЦИЯ ON-LINE ПРОДАЖ – Режим доступа: http://masters.donntu.ru/2014/fknt/zaruba/library/article7.htm.
  10. Балабанов И.Т. Электронная коммерция / И.Т. Балабанов – СПб.: Питер, 2001, рр. 25-26.
  11. И. Назаров Статистика интернет-торговли в странах мира [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.shopolog.ru/metodichka/analytics/statistika-internet-torgovli-v-stranakh-mira/
  12. Статистика электронной коммерции – свежие данные на 2021 год [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://logotip.online/blog/statistika-ehlektronnoj-kommercii/