Калюжный Виталий Анатолиевич Факультет КИТиА Группа АСУ 96-Б
	Тема работы: "Создание системы поддержки принятия решений на базе хранилищ данных"

    Родился 20 ноября 1979 года в городе Донецке. С 1981 по 1990 пребывал за рубежом, с родителями, во время их командировок. По возвращению на родину продолжил образование в средней школе №115, где проучился до окончания. По окончанию школы был награжден серебряной медалью за успехи в учебе.

    В 1996 году после окончания школы поступил по рейтинговым испытаниям в ДонГТУ на факультет КИТиА (Компьютерные информационные технологии и автоматика) на специальность АСУ (Автоматизированные системы управления). В связи с тем, что компьютерные технологии играют важную роль в нашей жизни, а также в результате моего интереса к информационным технологиям, мне захотелось стать частью процесса. Таким образом была выбрана специальность, на которой я обучаюсь в данный момент.

    В 2000 году получил диплом бакалавра с отличием и поступил в магистратуру. Тема моей диссертации: "Создание системы поддержки принятия решений на базе хранилищ данных". Развитие корпоративных технологий открыло перспективу автоматизации поддержки принятия решений на основе интегрированного хранилища данных, накопленных в результате функционирования систем оперативной обработки информации в рамках отдельной корпорации или региона в целом. При этом информация хранилища пополняется регулярно и располагается в хронологическом порядке. В основе поддержки принятия решений лежат три концепции: 

• гибкая навигация по хранилищу данных с целью генерации нерегламентированных запросов и представление результатов в виде различных отчетов, а также отображение их через геоинформационный интерфейс на топологической основе с реализацией алгоритмов пространственного анализа; 
• многомерный анализ данных, позволяющий организовать агрегированную информацию из хранилища в виде гиперкубической модели и обеспечить ее удобный просмотр и анализ, включая формирование кросс-табличных отчетов, диаграмм деловой графики, раскрашенных географических карт; при этом в ячейках гиперкуба хранятся числовые значения агрегированных показателей, а измерения позволяют упорядочить данные в соответствии с хронологической, географической и другими классификациями на основе справочников хранилища; 
• поиск зависимостей в накопленной информации на основе алгоритмов интеллектуального анализа данных. 

    Используя перечисленные средства, можно решать такие задачи как мониторинг состояния управляемого объекта, проверка гипотез, анализ и прогнозирование событий, поиск зависимостей, выявление аномалий, моделирование процессов.