Калюжний Вiталiй Анатолiйович Факультет КIТiА Група АСУ 96-Б
	Тема роботы: "Створення системи підтримки прийняття рішень на базі сховищ даних"

    Народився 20 листопада 1979 року в місті Донецку. З 1981 по 1990 перебував за кордоном, з батьками, під час їхніх відряджень. Після повернення до Батьківщини продовжив освіту у середній школі №115, де провчився до закінчення. По закінченню школи був нагороджений срібною медаллю за успіхи в навчанні.

    У 1996 році після закінчення школи надійшов по рейтингових іспитах у ДонДТУ на факультет КІТіА (Комп'ютерні інформаційні технології й автоматика) на спеціальність АСУ (Автоматизовані системи керування). У зв'язку з тим, що комп'ютерні технології відіграють важливу роль у нашому житті, а також у результаті мого інтересу до інформаційних технологій, мені захотілося стати частиною процесу. У такий спосіб була обрана спеціальність, на якій я навчаюся в даний момент.

    У 2000 році одержав диплом бакалавра з відмінністю і був прийнятий у магістратуру. Тема моєї дисертації: "Створення системи підтримки прийняття рішень на базі сховищ даних". Розвиток корпоративних технологій відкрило перспективу автоматизації підтримки прийняття рішень на основі інтегрованого сховища даних, накопичених у результаті функціонування систем оперативної обробки інформації в рамках окремої чи корпорації регіону в цілому. При цьому інформація сховища поповнюється регулярно і розташовується в хронологічному порядку. В основі підтримки прийняття рішень полягають три концепції:  

• гнучка навігація по сховищу даних з метою генерації нерегламентованих запитів і представлення результатів у виді різних звітів, а також відображення їх через геоинформаційний інтерфейс на топологічній основі з реалізацією алгоритмів просторового аналізу;
• багатомірний аналіз даних, що дозволяє організувати агрегировану інформацію зі сховища у виді гіперкубічної моделі і забезпечити її зручний перегляд і аналіз, включаючи формування крос-табличних звітів, діаграм ділової графіки, розфарбованих географічних карт; при цьому в осередках гіперкуба зберігаються числові значення агрегированихн показників, а виміру дозволяють упорядкувати дані відповідно до хронологічною, географічною й іншій класифікаціями на основі довідників сховища;
• пошук залежностей у накопиченій інформації на основі алгоритмів інтелектуального аналізу даних.

    Використовуючи перераховані засоби, можна вирішувати такі задачі як моніторинг стану керованого об'єкта, перевірка гіпотез, аналіз і прогнозування.