Каталог ссылок

по теме "Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта"

На данной странице приведен перечень полезных ссылок на ресурсы Internet, которые посвящены теме "Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта". Данная тема довольно широко представлена в сети Internet.

• Внутренние ссылки
• Спецресурсы по теме
• Прочее

Внутренние ссылки:

1. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/kokov/index.htm Персональная страничка магистра Кокова А. А.

2. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/kita/martynovskaya/index.htm Персональная страничка магистра Мартыновской Ю. С.

3. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/korsakova/index.htm Персональная страничка магистра Корсаковой А. Н.

4. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/kita/evstratov/index.htm Персональная страничка магистра Евстратова А. Н.

5. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/kita/belyavtsev/index.htm Персональная страничка магистра Белявцева А. А.

Спецресурсы по теме:

Порталы:

1. http://users.kaluga.ru/webpublic/matlab/default.htm Сайт, посвященный Matlab

2. http://matlab.krasu.ru/imageprocess/index.asp.htm Раздел "Обработка сигналов и изображений\Image Processing Toolbox" консультационного центра Matlab компании SoftLine

3. http://ac.cs.nstu.ru/~ak/dip/index.html Методы и алгоритмы обработки сигналов. Освещены такие вопросы, как гистограмма изображения, арифметические и логические операции над изображениями, пространственная фильтрация, линейные и нелинейные фильтры.

4. http://neural.narod.ru Всё, что связано с искусственным интеллектом. Страница Романа Квасного.

5. http://cache.rcom.ru/~dap/nneng/nnlinks/index.html Основные понятия Нейронных Сетей

6. http://www.basegroup.ru/neural/ Лаборатория Base Group. В данном разделе собрана обширная информация по нейронным сетям. Нейронные сети – мощный механизм анализа данных, который успешно используют для решения задач классификации и прогноза во всем мире. На сайте представлена информация по различным типам нейронных сетей: сети обратного распространения ошибки, самоорганизующиеся карты Кохонена, RBF-сети и сети Хэмминга. Каждая из этих парадигм применяется для решения определенного типа задач. Здесь вы можете ознакомиться с примерами применения нейронных сетей на практике, описанием готовых продуктов и математического аппарата, на котором они основаны.

7. http://www.user.cityline.ru/~neurnews Обзор российского рынка нейросетевых технологий. Многообещающий сайт, где уже есть много интересной информации.

8. http://www.hamovniki.net/~alchemist/NN/NN.htm Нейронные сети и искусственный интеллект. Домашняя "страничка" (целый кладезь) А. Архипенко. Большая коллекция материалов и ссылок по нейронным сетям и искусственному интеллекту.

9. http://www.chat.ru/~med_nn/index.html Нейросетевые технологии в медицине

10. http://www.neuropro.ru/index.shtml Это сайт Виктора Царегородцева, посвященный предложению услуг по анализу данных и внедрению интеллектуального программного обеспечения для решения задач прогнозирования и диагностики (таких как обработка изображений - распознавание изображений и объектов на изображении, создание систем технического зрения,
обработка сигналов в реальном времени).

Сайты фирм:

1. http://www.ctmed.ru/DICOM_HL7/dicom/dicom_st.html Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM. Стандарт DICOM 3 распространяется на передачу растровых медицинских изображений, получаемых с помощью различных методов лучевой диагностики (рентгенография, ультразвуковая диагностика, эндоскопия, компьютерная и магнитно-резонансная томография и др., всего в нем перечислены 29 методов).

2. http://uiip.bas-net.by/rus/l_mss_project_6.html Объединённый институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси. В лаборатории моделирования самоорганизующихся систем ОИПИ НАН Беларуси на основе собственных теоретических разработок был создан программный комплекс: "Программное обеспечение одномерной и двумерной фильтрации, восстановления и сжатия на основе быстрых Фурье-подобных преобразований над конечными кольцами (целочисленными и полиномиальными) и эффективных методов секционирования свертки для автоматизированной системы цифровой обработки полутоновых изображений."

3. http://www.roentgenprom.ru ЗАО "Рентгенпром" - ведущий производитель медицинской рентгенотехники европейского уровня качества. Производство всего спектра современного рентгеновского  флюорографического оборудования (цифровые аппараты ПроСкан-2000, АПЦФ-01 с ПЗС матрицей; пленочные-12Ф9; передвижные флюорографические кабинеты на базе автомобиля ЗИЛ-5301ЕО и вездехода КАМАЗ-43114; переносные флюорографы в ящичной укладке для труднодоступных районов севера), разработка информационных медицинских систем и программ обработки рентгеновских изображений.

4. http://www.hitachi-medical.ru/products.html Hitachi Medical - магнитно-резонансные томографы, компьютерные томографы, ангиографические установки, рентгеновские аппараты, ультразвуковые диагностические установки и другая продукция медицинского назначения.

5. http://www.introscopy.ru/projects.htm УНЦ "Компьютерная Диагностика и Визуализация". Основными направлениями деятельности УНЦ «Компьютерная диагностика и визуализация» являются: освоение и применение новых программных и технических средств медицинских информационных технологий, накопление и систематизация общего и тематического прикладного программного обеспечения; разработка методов, алгоритмов и программ визуализации, распознавания и анализа изображений, в том числе компьютерное моделирование задач томографического типа и развитие методов нейронно-сетевой обработки биомедицинских сигналов и изображений.

5. http://www.biospec.ru/_Company_Info_r.html Компания BioSpec. Основным направлением исследовательских работ является разработка и использование методов спектрального анализа биологических тканей для клинических и биомедицинских применений.

6. http://ni.iont.ru Российское общество нейронных сетей. Информация о правлении, регулярно проводимых семинарах, материалы конференции Нейроинформатика-2004.

7. http://www.neuroproject.ru Компания НейроПроект. Несколько коммерческих программ для практического применения нейронных сетей и генетических алгоритмов, а также общедоступное изложение основ нейросетевой теории. Имеется много программ-примеров, наглядно демонстрирующих возможности нейронных сетей.

Прочее:

1. http://www.basegroup.ru/filtration/algorithms.htm Алгоритмы, которые мы выбираем. Стандартные методы спектрального оценивания с использованием быстрого вычислительного алгоритма, именуемого быстрое преобразование Фурье (БПФ), основаны на модели представления данных с помощью рядов Фурье, то есть анализируемый процесс полагается состоящим из некоторого набора гармонически связанных синусоид.

2. http://matlab.krasu.ru/ml/book1/index.asp.htm В.Г. Потёмкин "Введение в Matlab" (v5.3)

3. http://emanual.ru/cgi-bin/get.pl?id=106&format=show Учебник "MATLAB. Язык технических вычислений. Вычисления, визуализация, программирование." Книга содержит как начальные сведения по работе с системой, так и справочный материал.

4. http://matlab.krasu.ru/imageprocess/book2/index.asp.htm И.М.Журавель "Краткий курс теории обработки изображений"

4. http://matlab.krasu.ru/imageprocess/book3/index.asp.htm Список функций Image Processing Toolbox

5. http://aco.ifmo.ru/el_books/image_processing/ Учебное пособие по курсу "Компьютерная обработка изображений". Основные понятия теории сигналов

6. http://www.neuropower.de/rus/books/005/virtual.zip Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев.— Х.: ОСНОВА, 1997.— 112 с. В монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами.

7. http://www.softcraft.ru/neuro/ni/p00.shtml Миркес Е.М. Нейроинформатика (учебное пособие). Фактически это - курс лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшийся с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета. Среди прочего подробно рассмотрены: сети естественной классификации, метод динамических ядер и сети Кохонена, сети ассоциативной памяти (в т.ч. сети Хопфилда), сети, обучаемые методом обратного распространения ошибки: методы предобработки, быстрое дифференцирование и метод двойственности, оценка и интерпретатор ответа, контрастирование, логически прозрачные нейронные сети и получение явных знаний из данных, Персептрон Розенблатта (правило Хебба и пр.)

8. http://www.neuropower.de/rus/books/002/neurotech.zip Книга Уоссермана "Нейрокомпьютерная техника"

9. http://nncourse.chat.ru Учебное пособие по курсу "Нейронные сети" (в формате PDF) для студентов 5 курса кафедры электроники Воронежского государственного университета.

10. http://alife-soft.narod.ru/book/referat.rar Комиссаров А.В. "Исскуственные нейронные сети их разновидности и методы обучения." Рассмотрены несколько основных алгоритмов построения нейросетей.

11. http://alife-soft.narod.ru/book/course.rar Заенцев И.В. "Нейронные сети - основные модели." Рассматриваются модели нейронных сетей, как классических, так и теоретических.

12. http://www.linkexchange.ru/cgi-bin/erle.cgi?61149?Rnd_Num Курс лекций по нейронным сетям.