Русский Украинский English Магистры ДонНТУ ДонНТУ
Биография
Автореферат
Ссылки
Отчет о поиске
Библиотека
Индивидуальное задание

Полтава Сергей Александрович

mailto:followship@mail.ru

Факультет вычислительной техники и информатики
Группа: ПО-01м

Тема НИРС: "Исследование эффективности алгоритмов распознавания цветного маркирования объектов для систем технического зрения"

Научный руководитель:
доцент кафедры ЭВМ
Зори Сергей Анатолиевич

Ссылки по теме магистерской работы

Темтические сервера

  1. http://lii.newmail.ru/
    Сайт "Лаборатория искусственного интеллекта". Сайт содержит теоретические статьи, в основном по нейронным сетям. Как заявляют создатели сайта, в скором будущем он будет дополнен материалами на более широкую тематику.
  2. http://www.artint.ru/
    Российский НИИ Искусственного Интеллекта - самый полезный сайт для заинтересованных в получении информации о реальных результатах научных и практических разработок ИИ в России.
  3. http://library.graphicon.ru/
    Цифровая библиотека представляет собой постоянно пополняющийся архив материалов по компьютерной графике, обработке изображений и распознаванию образов, а также смежным с ними областям.
  4. http://www.neuropower.de/
    ресурс, посвящённый искусственному интеллекту и нейросетевой тематике, доступен большой объём литературы в архиве.
  5. http://nncourse.chat.ru/
    учебное пособие “Нейронные сети (основные модели)”.
  6. http://nnet.chat.ru/
    Нейронные сети: приложения, термины, реализации
  7. http://www.imagextension.com/rus/
    Image eXtension — персональный сайт Николая Колесника — дизайнера компьютерной графики. Опубликованы разнообразные статьи о дизайне, шрифтах, колористике.
  8. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm
    Сайт содержит стать по теме вейвлет преобразований изображений, описывается класс преобразований, использующий идеи кратномасштабного анализа и преобразования Радона.
  9. http://www.neuropro.ru/
    Сайт посвященный предложению услуг по анализу данных, созданию интеллектуальных компьютерных программ для решения задач прогнозирования и диагностики, изучению и популяризации применения нейронных сетей.

    Сайты магистров

  10. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/kita/belyavtsev/diss/index.htm
    Тема магистерской работы : «Разработка специализированной компьютерной системы диагностики клеток на основе анализа изображений»
  11. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/tupikina/diss/index.htm
    Разработка специализированной системы обработки изображений на базе нейронных сетей Кохонена
  12. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/kita/porivaev/diss/iref.htm
    Ссылки по теме распознавания и обработки изображений.
  13. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/foreign/jamal/
    Тема магистерской диссертации "Разработка специализированной компьютерной системы для обработки текстуры УЗИ изображение на основе нейронных сетей"
  14. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/kulikov/diss/diss.htm
    Тема работы: "Исследование на программных моделях многоуровневых иерархических нейросетей типа когнитрон и неокогнитрон"
  15. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/afanasenko/diss/index.htm
    Разработка гибридной специализированной системы распознавания образов на базе нечетких нейронных сетей
  16. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2005/kita/tribrat/diss/index.htm
    Построение автоматизированной системы определения контура объекта на примере изображения клеток. Рассмотрены методы обнаружения границ: градиентные методы, использование вторых производных, диф. операторы, сглаживающие операторы и др.
  17. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/kita/martynovskaya/diss/index.htm
    Разработка методов и алгоритмов обработки УЗИ-эхограмм печени для диагностики гепатита. Дан обзор методов и алгоритмов обработки изображений.

    Отдельные статьи

    Фильтрация, распознавание, сегментация изображений, СТЗ, нейронные сети, ИИ

  18. http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/pytyatin/pytyatin.htm
    Рассмотрен сравнительный анализ методов обработки и распознавания изображений применительно к системам технического зрения. Предложена классификация методов. Проанализированы их достоинства, недостатки и предпочтительные области применения. Особо выделяются нерешенные задачи. Более тщательно рассмотрены задачи нормализации образов в условиях аффинных и проективных преобразований, соответствующих условиям работы органа зрения человека.
  19. http://evloevoleg.narod.ru/Neural/neuralr.html
    Рассматриваются обобщенные вопросы, связанные с искуссвенным интеллектом, системами технического зрения и стандартными алгоритмами распознавания изображений. Дана краткая информация по основным парадигмам в теории нейронных сетей, биологическим аспектам их формирования, типичным архитектурам НС, методу обратного распространения ошибки, ГА алгоритмам обучения НС. и др.
  20. http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/22358.html
    Состояние и перспективы развития исследований в области обработки и распознавания видеоинформации рассматриваются основные направления исследований в области обработки и распознавания изображений; анализируются недостатки существующих методов обработки и пути их преодоления на основе применения новой технологии (алгебраического подхода) синтеза и оптимизации алгоритмов.
  21. http://lib2.narod.ru/tz/tz.htm
    В книге комплексно рассмотрены основы теории, принципы построения, базовые функциональные структуры, системное обеспечение и специфика применения систем технического зрения (СТЗ) в машиностроении и приборостроении. Освещены вопросы применения СТЗ в системах автоматизации технологических процессов, в робототехнике, для проведения эксперимента. Описаны голографические методы получения изображений и их обработки.
  22. http://www.ssga.ru/erudites_info/info_technology/comp_model/html_sergey/index.html
    Цифровая обработка изображений на ЭВМ. Рассматривается общая схема цифровой обработки изображений, обработка графической информации, улучшение контраста, фильтрация изображений, выделение контуров.
  23. http://cityref.ru/prosmotr/14424-0
    Основное внимание уделено понятиям и методам технического зрения, применяемым в промышленных приложениях. Рассматривается сегментация, являющаяся одним из наиболее важных процессов на ранней стадии распознавания образов системой технического зрения.
  24. http://www.terralab.ru/input/252337/
    Зрение роботов. Рассматривается проблемы создания бинокулярного зрения, системы с оптической подсветкой.
  25. http://www.vstu.vinnica.ua/ies2000/doclad/d/307.htm
    Сегментация изображений в однородных клеточных автоматах. Предложен метод, позволяющий аппаратно реализовать процесс сегментации.
  26. http://www.ocrai.narod.ru/segmentation.html
    Рассмотрены основные проблемы сегментации строки, возникающие при распознавании рукопечатного текста. Предложенные алгоритмы решения реализованы в системе распознавания стандартных форм Cognitive Forms ([11]), которая в настоящее время широко используется в России для ввода форм рукопечатного заполнения - пенсионных, налоговых, медицинских и других.
  27. http://www.bre.ru/security/21052.html
    Раскрыты основные методы распознавания отпечатков пальцев, алгоритмы построения систем распознавания и некоторые методы защиты от муляжей. Рассматривается, что собой представляет и как появляется папиллярный узор на поверхности пальцев.
  28. http://www.bre.ru/security/25803.html
    Биометрическая идентификация по рисунку лица в вопросах и ответах. Рассматриваются следуюие вопросы:Что представляет собой технология распознавания по рисунку лица. Как технология распознавания по лицу используется в настоящее время.
  29. http://www.ci.ru/inform06_06/p_24.htm
    Распознавание изображений. Статья посвященная распознаванию изображений и системам технического зрения. Дана классификация основным процедурам и методам распознавания изображений.
  30. http://ereferatiktya.narod.ru/doc3700.htm
    Цифровая обработка графики. В статье рассматриваются строение глаза, основные цветовые модели, схемы обработки изображений, сжатие изображений
  31. http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/pr-web.html
    Ссылки по теме распознавание образов.
  32. http://daily.sec.ru/dailypblshow.cfm?rid=8&pid=4326&pos=12&stp=10
    Нейросетевые методы распознавания изображений. Нейронные сети, когнитрон, перцептрон.
  33. http://ocrai.narod.ru/
    Страничка посвящена сложным проблемам и их решениям. А именно практической реализацией алгоритмов распознавания образов, речи, искусственному интеллекту, анализу недостатков существующих программ в этой области. Абстрактным принципам решения задач любого типа которые решаются просто человеком и не решаются просто в математике и на компьютере, принципам построения алгоритмов.
  34. http://nuweb.jinr.ru/~nazaren/unc/lect00.html
    Обучение формальных нейронных сетей. Определение формальной нейронной сети
  35. http://www.adproject.ru/Book.DigitalGraphics/
    Иллюстрированный самоучитель по цифровой графике
  36. http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_1.php
    Понятие образа. Проблема обучения распознаванию образов. Геометрический и структурный подходы. Гипотеза компактности. Обучение и самообучение. Адаптация и обучение. Методы обучения распознаванию образов - перцептроны, нейронные сети, метод потенциальных функций, метод группового учета аргументов, метод предельных упрощений, коллективы решающих правил. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - кластерный анализ, иерархическое группирование.
  37. http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/
    Курс лекций по предмету "Основы проектирования систем с искусственным интеллектом"
  38. http://neuroface.narod.ru/
    Сайт посвященный распознаванию человека по изображению лица нейросетевыми методами, комбинированным алгоритмам сегментации цветовых изображений.
  39. http://metalwarrior.narod.ru/
    Каталог ссылок по искусственному интеллекту, нейронным сетям, генетическим алгоритмам, вэйвлетам.
  40. http://www.orc.ru/~stasson/ (сервер работает в дневное время)
    Теория нейронных сетей, их моделирование и программирование.

  41. http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/
    Обучающие ресурсы по обработке изображений.
  42. http://www.pcweek.ru/Year2001/N7/CP1251/Industrial&built-in/chapt3.htm
    Рассмотрена новая методика сквозного проектирования систем машинного зрения, позволяющая сократить затраты на разработку.
  43. http://www.intuit.ru/department/human/isrob/4/
    В лекции рассматриваются характеристики задач распознавания образов и их типы, основы теории анализа и распознавания изображений (признаковый метод), распознавание по методу аналогий. Среди множества интересных задач по распознаванию рассмотрены принципы и подход к распознавания в задачах машинного чтения печатных и рукописных текстов.
  44. http://www.betaface.com/
    Детектирование Лица и Распознавание Лица
  45. http://www.netnam.vn/unescocourse/computervision/computer.htm
    Введение в компьютерное видение и обработку изображений. (Институт информационных технологий, Вьетнам)

    Цветовые модели

  46. http://support.epson.ru/products/manuals/100045/col_g/0503.htm
    Цветовые системы Манселла и Оствальда. Цветовые модели CIE, HSL, RGB, CMYK.
  47. http://school.ort.spb.ru/library/projects2003/semenov/izobr2.html
    Цветовые модели RGB и CMY.

    Программы и библиотеки с исходниками

  48. http://www.xdp.it/cximage.htm
    Бесплатная библиотека для обработки и преобразования изображений, C++ исходники.
  49. http://www.mip.informatik.uni-kiel.de/~wwwadmin/Software/Doc/BIAS/html/main.html
    C++ библиотека основных алгоритмов обработки изображений. Содержит имплементацию функций преобразования изображений, рисования, филтрации, пирамид и гистограм; матриц, векторов, геометрии и трансформаций, сплайнов, SVD, RANSAC; детекторов и отслеживания свойств (feature detectors and tracker).
  50. http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/
    Функции для компьютерного зрения и анализа изображений на MATLAB.
  51. http://vxl.sourceforge.net/
    Библиотеки С++ для компьютерного зрения. Содержит имплементацию следующих алгоритмов: загрузка, сохранение и обработка изображений в распространенных форматах, включая изображения большого размера, матрицы, векторы, декомпозиции, оптимизаторы, геометрия для точек, кривых и других элементарных объектов, численные алгоритмы, координатные системы, геометрия камеры, стерео, обработка видео, восстановление структуры из движения, вероятностное моделирование, GUI, классификация, приближения, отслеживание свойств, топология, преобразование структур, 3Д.

    Оборудование

    Получение и визуализация изображений

  52. http://www.axis-net.ru/
    Шведская компания Axis Communications – мировой лидер в производстве цифровых камер и видеосерверов для цифровых систем видеонаблюдения
  53. www.pulnix.com
    PULNiX. Производитель фотоэлектронного оборудования, фреймграбберов, цифровых видеокамер и т.д.
  54. www.theimagingsource.com
    The Imaging Source. Фотоэлектронное оборудование, фреймграбберы, цифровые видеокамеры и т.д.
  55. www.euresys.com
    Список ссылок на сайты производителей электронного оборудования (Adimec, Hitachi, Sony и другие)
  56. www.cctvcamera.ru
    Сайт посвящен системам телевизионного наблюдения, телекамерам, объективам и другим принадлежностям.

    Освещение

  57. www.ccsamerica.com
    CCS. Производитель оборудования для освещения.
  58. www.stockeryale.com
    StockerYale. Производитель оборудования для освещения.
  59. www.nerlite.com
    NER. Производитель оборудования для освещения.
  60. www.lumex.com
    Lumex. Производитель оборудования для освещения.
  61. www.visionlighttech.nl
    Vision Light Tech. Дистрибьютор оборудования для освещения.

Наверх


Биография Автореферат Ссылки Отчет о поиске Библиотека Индивидуальное задание