| Ссылки по теме магистерской работы
                    Темтические сервера
                    http://lii.newmail.ru/Сайт "Лаборатория искусственного интеллекта". Сайт содержит теоретические статьи,
                        в основном по нейронным сетям. Как заявляют создатели сайта, в скором будущем он
                        будет дополнен материалами на более широкую тематику.
 
http://www.artint.ru/Российский НИИ Искусственного Интеллекта - самый полезный сайт для заинтересованных
                        в получении информации о реальных результатах научных и практических разработок
                        ИИ в России.
 
http://library.graphicon.ru/Цифровая библиотека представляет собой постоянно пополняющийся архив материалов
                        по компьютерной графике, обработке изображений и распознаванию образов, а также
                        смежным с ними областям.
http://www.neuropower.de/ресурс, посвящённый искусственному интеллекту и нейросетевой тематике, доступен
                        большой объём литературы в архиве.
 
http://nncourse.chat.ru/ 
                        учебное пособие “Нейронные сети (основные модели)”.
 
http://nnet.chat.ru/Нейронные сети: приложения, термины, реализации
 
http://www.imagextension.com/rus/Image eXtension — персональный сайт Николая Колесника — дизайнера компьютерной графики. 
                    Опубликованы разнообразные статьи о дизайне, шрифтах, колористике.
http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htmСайт содержит стать по теме вейвлет преобразований изображений, описывается класс преобразований, использующий идеи кратномасштабного анализа и преобразования Радона.
 
http://www.neuropro.ru/Сайт посвященный предложению услуг по анализу данных, созданию интеллектуальных
                        компьютерных программ для решения задач прогнозирования и диагностики, изучению
                        и популяризации применения нейронных сетей.
 
 
                            Сайты магистров
                        http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/kita/belyavtsev/diss/index.htmТема магистерской работы : «Разработка специализированной компьютерной системы диагностики
                        клеток на основе анализа изображений»
 
                        http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/tupikina/diss/index.htmРазработка специализированной системы обработки изображений на базе нейронных сетей
                        Кохонена
 
http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/kita/porivaev/diss/iref.htmСсылки по теме распознавания и обработки изображений.
 
http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/foreign/jamal/Тема магистерской диссертации "Разработка специализированной компьютерной системы
                        для обработки текстуры УЗИ изображение на основе нейронных сетей"
 
http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/kulikov/diss/diss.htmТема работы: "Исследование на программных моделях многоуровневых иерархических нейросетей
                        типа когнитрон и неокогнитрон"
 
                        http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/afanasenko/diss/index.htmРазработка гибридной специализированной системы распознавания образов на базе нечетких
                        нейронных сетей
 
http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2005/kita/tribrat/diss/index.htmПостроение автоматизированной системы определения контура объекта на примере изображения
                        клеток. Рассмотрены методы обнаружения границ: градиентные методы, использование
                        вторых производных, диф. операторы, сглаживающие операторы и др.
 
                        http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/kita/martynovskaya/diss/index.htmРазработка методов и алгоритмов обработки УЗИ-эхограмм печени для диагностики гепатита.
                        Дан обзор методов и алгоритмов обработки изображений.
 
 
                            Отдельные статьи
                            Фильтрация, распознавание, сегментация изображений, СТЗ, нейронные сети, ИИ
                        http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/pytyatin/pytyatin.htm
                        Рассмотрен сравнительный анализ методов обработки и распознавания изображений применительно
                        к системам технического зрения. Предложена классификация методов. Проанализированы
                        их достоинства, недостатки и предпочтительные области применения. Особо выделяются
                        нерешенные задачи. Более тщательно рассмотрены задачи нормализации образов в условиях
                        аффинных и проективных преобразований, соответствующих условиям работы органа зрения
                        человека.
 
                    http://evloevoleg.narod.ru/Neural/neuralr.htmlРассматриваются обобщенные вопросы, связанные с искуссвенным интеллектом, системами технического зрения и стандартными алгоритмами распознавания изображений.
                      Дана краткая информация по основным парадигмам в теории нейронных сетей, биологическим аспектам их формирования, типичным архитектурам НС, методу обратного распространения ошибки, ГА алгоритмам обучения НС. и др.
 
http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/22358.html
                        Состояние и перспективы развития исследований в области обработки и распознавания
                        видеоинформации рассматриваются основные направления исследований в области обработки
                        и распознавания изображений; анализируются недостатки существующих методов обработки
                        и пути их преодоления на основе применения новой технологии (алгебраического подхода)
                        синтеза и оптимизации алгоритмов.
 
http://lib2.narod.ru/tz/tz.htmВ книге комплексно рассмотрены основы теории, принципы построения, базовые функциональные
                        структуры, системное обеспечение и специфика применения систем технического зрения
                        (СТЗ) в машиностроении и приборостроении. Освещены вопросы применения СТЗ в системах
                        автоматизации технологических процессов, в робототехнике, для проведения эксперимента.
                        Описаны голографические методы получения изображений и их обработки.
 
                        http://www.ssga.ru/erudites_info/info_technology/comp_model/html_sergey/index.htmlЦифровая обработка изображений на ЭВМ. Рассматривается общая схема цифровой обработки
                        изображений, обработка графической информации, улучшение контраста, фильтрация изображений,
                        выделение контуров.
 
http://cityref.ru/prosmotr/14424-0Основное внимание уделено понятиям и методам технического зрения, применяемым в
                        промышленных приложениях. Рассматривается сегментация, являющаяся одним из наиболее
                        важных процессов на ранней стадии распознавания образов системой технического зрения.
 
http://www.terralab.ru/input/252337/Зрение роботов. Рассматривается проблемы создания бинокулярного зрения, системы
                        с оптической подсветкой.
 
http://www.vstu.vinnica.ua/ies2000/doclad/d/307.htmСегментация изображений в однородных клеточных автоматах. Предложен метод, позволяющий
                        аппаратно реализовать процесс сегментации.
 
http://www.ocrai.narod.ru/segmentation.htmlРассмотрены основные проблемы сегментации строки, возникающие при распознавании
                        рукопечатного текста. Предложенные алгоритмы решения реализованы в системе распознавания
                        стандартных форм Cognitive Forms ([11]), которая в настоящее время широко используется
                        в России для ввода форм рукопечатного заполнения - пенсионных, налоговых, медицинских
                        и других.
 
http://www.bre.ru/security/21052.htmlРаскрыты основные методы распознавания отпечатков пальцев, алгоритмы построения
                        систем распознавания и некоторые методы защиты от муляжей. Рассматривается, что
                        собой представляет и как появляется папиллярный узор на поверхности пальцев.
 
http://www.bre.ru/security/25803.htmlБиометрическая идентификация по рисунку лица в вопросах и ответах. Рассматриваются
                        следуюие вопросы:Что представляет собой технология распознавания по рисунку лица.
                        Как технология распознавания по лицу используется в настоящее время.
 
http://www.ci.ru/inform06_06/p_24.htmРаспознавание изображений. Статья посвященная распознаванию изображений и системам
                        технического зрения. Дана классификация основным процедурам и методам распознавания
                        изображений.
 
http://ereferatiktya.narod.ru/doc3700.htmЦифровая обработка графики. В статье рассматриваются строение глаза, основные цветовые
                        модели, схемы обработки изображений, сжатие изображений
 
http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/pr-web.htmlСсылки по теме распознавание образов.
 
http://daily.sec.ru/dailypblshow.cfm?rid=8&pid=4326&pos=12&stp=10Нейросетевые методы распознавания изображений. Нейронные сети, когнитрон, перцептрон.
 
http://ocrai.narod.ru/Страничка посвящена сложным проблемам и их решениям. А именно практической реализацией
                        алгоритмов распознавания образов, речи, искусственному интеллекту, анализу недостатков
                        существующих программ в этой области. Абстрактным принципам решения задач любого
                        типа которые решаются просто человеком и не решаются просто в математике и на компьютере,
                        принципам построения алгоритмов.
 
http://nuweb.jinr.ru/~nazaren/unc/lect00.htmlОбучение формальных нейронных сетей. Определение формальной нейронной сети
 
                    http://www.adproject.ru/Book.DigitalGraphics/
                    Иллюстрированный самоучитель по цифровой графике
http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_1.phpПонятие образа. Проблема обучения распознаванию образов. Геометрический и структурный
                        подходы. Гипотеза компактности. Обучение и самообучение. Адаптация и обучение. Методы
                        обучения распознаванию образов - перцептроны, нейронные сети, метод потенциальных
                        функций, метод группового учета аргументов, метод предельных упрощений, коллективы
                        решающих правил. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - кластерный
                        анализ, иерархическое группирование.
 
http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/Курс лекций по предмету "Основы проектирования систем с искусственным интеллектом"
 
http://neuroface.narod.ru/Сайт посвященный распознаванию человека по изображению лица нейросетевыми методами,
                        комбинированным алгоритмам сегментации цветовых изображений.
 
http://metalwarrior.narod.ru/Каталог ссылок по искусственному интеллекту, нейронным сетям, генетическим алгоритмам,
                        вэйвлетам.
 
http://www.orc.ru/~stasson/ (сервер работает в дневное время)Теория нейронных сетей, их моделирование и программирование.
 
 
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/Обучающие ресурсы по обработке изображений.
 
                        http://www.pcweek.ru/Year2001/N7/CP1251/Industrial&built-in/chapt3.htmРассмотрена новая методика сквозного проектирования систем машинного зрения, позволяющая
                        сократить затраты на разработку.
http://www.intuit.ru/department/human/isrob/4/В лекции рассматриваются характеристики задач распознавания образов и их типы, основы
                        теории анализа и распознавания изображений (признаковый метод), распознавание по
                        методу аналогий. Среди множества интересных задач по распознаванию рассмотрены принципы
                        и подход к распознавания в задачах машинного чтения печатных и рукописных текстов.
 
http://www.betaface.com/Детектирование Лица и Распознавание Лица
http://www.netnam.vn/unescocourse/computervision/computer.htmВведение в компьютерное видение и обработку изображений. (Институт информационных
                        технологий, Вьетнам)
 
                            Цветовые моделиhttp://support.epson.ru/products/manuals/100045/col_g/0503.htmЦветовые системы Манселла и Оствальда. Цветовые модели CIE, HSL, RGB, CMYK.
 
http://school.ort.spb.ru/library/projects2003/semenov/izobr2.htmlЦветовые модели RGB и CMY.
 
                            Программы и библиотеки с исходникамиhttp://www.xdp.it/cximage.htmБесплатная библиотека для обработки и преобразования изображений, C++ исходники.
 
                        http://www.mip.informatik.uni-kiel.de/~wwwadmin/Software/Doc/BIAS/html/main.htmlC++ библиотека основных алгоритмов обработки изображений. Содержит имплементацию
                        функций преобразования изображений, рисования, филтрации, пирамид и гистограм; матриц,
                        векторов, геометрии и трансформаций, сплайнов, SVD, RANSAC; детекторов и отслеживания
                        свойств (feature detectors and tracker).
 
http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/Функции для компьютерного зрения и анализа изображений на MATLAB.
 
http://vxl.sourceforge.net/Библиотеки С++ для компьютерного зрения. Содержит имплементацию следующих алгоритмов:
                        загрузка, сохранение и обработка изображений в распространенных форматах, включая
                        изображения большого размера, матрицы, векторы, декомпозиции, оптимизаторы, геометрия
                        для точек, кривых и других элементарных объектов, численные алгоритмы, координатные
                        системы, геометрия камеры, стерео, обработка видео, восстановление структуры из
                        движения, вероятностное моделирование, GUI, классификация, приближения, отслеживание
                        свойств, топология, преобразование структур, 3Д.
 
 
                            Оборудование
                            Получение и визуализация изображенийhttp://www.axis-net.ru/Шведская компания Axis Communications – мировой лидер в производстве цифровых камер
                        и видеосерверов для цифровых систем видеонаблюдения
 
www.pulnix.comPULNiX. Производитель фотоэлектронного оборудования, фреймграбберов, цифровых видеокамер
                        и т.д.
 
www.theimagingsource.comThe Imaging Source. Фотоэлектронное оборудование, фреймграбберы, цифровые видеокамеры
                        и т.д.
 
www.euresys.comСписок ссылок на сайты производителей электронного оборудования (Adimec, Hitachi,
                        Sony и другие)
 
www.cctvcamera.ruСайт посвящен системам телевизионного наблюдения, телекамерам, объективам и другим
                        принадлежностям.
 
                            Освещениеwww.ccsamerica.comCCS. Производитель оборудования для освещения.
 
www.stockeryale.comStockerYale. Производитель оборудования для освещения.
 
www.nerlite.comNER. Производитель оборудования для освещения.
 
www.lumex.comLumex. Производитель оборудования для освещения.
 
www.visionlighttech.nlVision Light Tech. Дистрибьютор оборудования для освещения.
 
 |