Емельяненко Игорь Игоревич

Факультет: вычислительной техники и информатики (ФВТИ)

Специальность: экономическая кибернетика (ЭКИ)

Тема выпускной работы:

«Сравнительный анализ статистических и нейросетевых методов прогнозирования социально-экономических процессов»

РУКОВОДИТЕЛЬ: зам.декана ФВТИ, доцент, к.т.н. Федяев Олег Иванович

Ссылки

Материалы сайтов магистров ДонНТУ прошлых лет

`1) http://masters.donntu.ru/2005/kita/ kirichenko/library/s10.htm

Библиотека к магистерской работе выпускницы 2005 года Кириченко Л.М. Нейронные сети, основанные на методе обратного функционирования. Рассматривается модель нейронной сети с обратным распространением. Приводится детальное описание метода обратного распространения – способа обучения многослойных НС, проведена современная оценка этого метода.

`2) http://masters.donntu.ru/2004/fvti/ tikhonov/library/index.htm

Библиотека к магистерской работе выпускника 2004 года Тихонова А.Е. Искусственные нейронные сети в задачах управления.

`3) http://masters.donntu.ru/2005/kita/kirichenko/library/s1.htm

Библиотека к магистерской работе выпускницы 2005 года Кириченко Л.М. Обзор и анализ статистических методов прогнозирования. В статье рассмотрен обзор и анализ статистических методов прогнозирования, сущность статистических прогнозов, классификация методов прогнозирования, применение нейронных сетей в прогнозировании.

`4) http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/afanasenko/library/artificial_neural_networks.htm

Библиотека к магистерской работе выпускника 1998 года Афанасенко А.В. Тема: Введение в искусственные нейронные сети.

`5) http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2001/kita/kaluzhny/lib/advisor/advans28.html

Библиотека к магистерской работе выпускника 2001 года Калюжного В.А. Статистический советник. Анализ временных рядов. Связи, зависящие от времени (лаговые). Приводится описание и анализ зависимостей между временными рядами, сдвинутыми друг относительно друга на определенный лаг.

`6) http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2001/kita/kaluzhny/lib/modules/stneunet.html

Нейронные сети для предсказания лаговых переменных отклика. Зависимости между переменными.

`7) http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/kulikov/libr/article1.htm

Библиотека к магистерской работе выпускника 2002 года Куликова С.А. Нейронные сети: основные положения. В статье рассмотрены основы теории нейронных сетей, позволяющие в дальнейшем обратиться к конкретным структурам, алгоритмам и идеологии практического применения сетей в компьютерных приложениях. автор: С. Коротких Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 382с.

`8) http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/fem/baidaus/library/index2.htm

Библиотека к магистерской работе выпускника 2003 года Байдауса П.А. Методы прогнозирования финансового состояния организации. Георгий Земитан. Статья.

`9) http://www.masters.donntu.ru/2005/fvti/averin/diss/index.htm

Авери Е.Г. Анализ моделей прогнозирования для системы мониторинга опасных ситуаций на территории Донецкой области. В автореферате рассмотрены: анализ и состояние вопроса, построение моделей временных рядов методом АРПСС.

Порталы, курсы, тематические сервера

`10) http://www.statsoft.ru

Статистический портал компании StatSoft - это каталог, включающий тематические порталы, электронные учебники по статистике (в том числе, по нейростатистике), разнообразные материалы по всестороннему анализу данных, самую подробную информацию о современных методах анализа, прогнозирования, классификации, визуализации и добычи статистических данных.

`11) http://www.anriintern.com/neuro/menu.shtml

Прогнозирование на основе аппарата нейройных сетей. Это сервер дистанционного образования. Довольно в доступной и сжатой форме изложены способы, подходы, методы прогнозирования. Более подробно описано прогнозирование на основе нейронных сетей.

`12) http://dfe3300.karelia.ru/koi/posob/PT/syllabus.html

Web-версия учебного курса «Основы математической статистики». Рабочая программа курса: Основы теории вероятностей и математической статистики. Темы: Случайная величина. Функция распределения. Плотность распределения. Задачи математической статистики, понятие о генеральной совокупности и выборке. Статистическая проверка гипотез. Общие правила и конкретные гипотезы. Дисперсионный анализ. Метод наименьших квадратов. Понятие о планировании эксперимента.

`13) http://www.neuroproject.ru

Сайт компании NEUROPROJECT, которая занимается научными исследованиями и разработкой программного обеспечения в области интеллектуального анализа данных, а также образовательной и консалтинговой деятельностью в этой сфере. На сайте можно найти статьи, описание программных продуктов и многое другое.

`14) http://www.neuralnetworks.ultranet.ru/sitelist.php

Ссылки на русскоязычные ресурсы по нейросетевой тематике. Более 90 ссылок.

`15) http://www.exponenta.ru/soft/Statist/spc-consulting.asp

Портал по промышленной статистике компании StatSoft Russia Портал по промышленной статистике – это каталог разнообразных материалов по всестороннему анализу данных в промышленности, самая подробная информация о современных методах анализа, прогнозирования, классификации, визуализации и добычи данных в области промышленных приложений.

`16) http://neurnews.iu4.bmstu.ru/neurnews.html

Последние новости из области нейротехнологий.

`17) http://www.5ka.ru/73/17501/alike.html

Сайт полностью посвящен статистике: определение статистики, как науки; предмет, метод и задачи статистики, понятие статистического наблюдения. Курс лекций по статистике, общая теория статистики.

`18) http://icm.krasn.ru/index.php

Институт вычислительного моделирования СО РАН. За институтом закреплено научное направление "Методы математического моделирования и интеллектуальные информационные системы". Отличная библиотека: монографии, статьи, труды конференций, отчеты, диссертации.

`19) http://www.neuropro.ru/soft.shtml

Программы для создания и моделирования нейронных сетей, анализа и обработки данных. Использование программных средств при анализе данных и моделировании. Преимущества и недостатки современных индустриальных нейросетевых программ и статистических пакетов.

`20) http://neuroschool.narod.ru

Здесь собраны рефераты, научные доклады, дипломы и диссертации по прогнозированию при помощи нейронных сетей. Данный ресурс создан в образовательных целях для обмена знаниями, опытом и достижениями в области нейронных сетей и нейрокомпьютинга. Основанием для создания ресурса послужили материалы и знания, накопленные и приобретенные в результате исследований в области интеллектуального анализа данных, производимых на кафедре системного программного обеспечения Одесского Национального Политехнического Униврситета.

`21) http://www.donetskstat.gov.ua

Сайт Главного управления статистики в Донецкой области.

`22) http://neurnews.iu4.bmstu.ru/neurnews.html

Новости с российского рынка нейрокомпьютеров. На данном сайте размещены следующие разделы: нейроматематика, нейросетевой софт, аппаратное обеспечение нейрокомпьютеров, top100 российских нейросайтов, журналы и электронные публикации, конгрессы и конференции, нейросетевой виртуальный университет, диссертации и дипломы, библиотека.

`23) http://www.victoria.lviv.ua/html/oio/html/theme5_rus.htm

Описано все: от истории нейросетей до их применения.

`24) http://www.appliedforecasting.com

The Free Web Portal for the Forecasting Community. На портале собраны статьи по прогнозированию.

`25) http://www.exponenta.ru/educat/class/courses/vvm/theme_7/theory.asp

Метод наименьших квадратов. Постановка задачи приближения функции по методу наименьших квадратов, нормальная система метода наименьших квадратов, определение параметров эмпирической зависимости, выбор степени аппроксимирующего многочлена.

`26) http://scintific.narod.ru/neural.htm

Научные ресурсы - нейронные сети. Список полезных ссылок по нейронным сетям и небольшая библиотека хороших книг по нейросетям.

`27) http://www.user.hamovniki.net/~alchemist/NN/NN.htm

Персональный сайт студента ММА. Кааталог ссылок по темам: нейросети, искусственный интеллект. Здесь размещены программы моделирования нейронных сетей, искусственного интеллекта.

`28) http://www.ais.vis.ru/site/tais1.nsf/wpages1/010602

Моделирование и прогнозирование. Система «Метод экспоненциального сглаживания»: назначение системы, входные и выходные данные, интерфейс пользователя, порядок работы. Много иллюстративного материала.

`29) http://ecsocman.edu.ru/db/msg/7398

Изложены статистические методы: группировки, выборочный, индексный, корреляционный, анализ динамики. Показаны их взаимосвязи и возможности применения с использованием ПЭВМ в рыночной экономике: в сборе информации в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.

`30) http://www.neuronet.alo.ru

Излагается описание нейронной сети. Строение, теоретические основы. Описание многослойного персептрона, алгоритм решения задач с помощью многослойного персептрона. Описание методов обучения нейронной сети.

`31) http://www.cnel.ufl.edu

Computational NeuroEngineering Lab. Публикации, статьи, диссертации, тезисы и разработки Лаборатории Университета Флориды, занимающейся изучением возможностей применения нейронных сетей в компьютерных технологиях. Имеются конференции, FAQ, демонстрационные программы разработанных систем. Сайт, посвященный предложению услуг по анализу данных, созданию интеллектуальных компьютерных программ для решения задач прогнозирования и диагностики, изучению и популяризации применения нейронных сетей.

`32) http://www.bytic.ru/cue99M/cz586tufhu.html

Статистические методы прогнозирования. ( statistical methods of forecasting ).

`33) http://www.aifuture.chat.ru

Сайт "Искусственный интеллект – взгляд в будущее". Приведены природные аналогии нейросети. Рассмотрены входные и выходные функции нейросети, задача нелинейности на входе.

`34) http://www.membrana.ru

Очень известный сайт, на котором размещены научно-популярные статьи, в т.ч. по нейронным сетям.

`35) http://ecsocman.edu.ru/db/sect/30/9.html

Сайт, посвященный экономической статистике. Здесь можно найти учебные программы, книги, статьи, диссертации, компьютерные программы, форумы, новости, публикации по данной теме.

`36) http://neuralnets.ru/

Практика нейросетевого прогнозирования. На сайте представлены различные методы прогнозирования цены и нейросетевой метод как основа успешной торговли.

`37) http://www.anriintern.com/neuro/menu.shtml

Сервер дистанционного образования Anri Education Systems «Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей». Хороший курс. Подробно рассказывается о прогнозах и методах прогнозирования, нейронных сетях, прогнозировании на их основе, моделях нейронных сетей.

`38) http://www.anriintern.com/neuro/menu.shtml

«Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей». Подробно рассказывается о прогнозах и методах прогнозирования, нейронных сетях, прогнозировании на их основе, моделях нейронных сетей.

`39) http://www.raai.org

Сайт Российской Ассоциации Искусственного Интеллекта (РАИИ).

`40) http://www.statsoft.ru/home/products/Neuralnetwork/default.htm

Нейронные сети в системе STATISTICA. STATISTICA Neural Networks - это универсальный пакет нейросетевого анализа фирмы StatSoft. Он может работать и как самостоятельное приложение, и в рамках системы STATISTICA или Quick STATISTICA.

`41) http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_1/13.php

Описание математического аппарата алгоритма обучения нейронных сетей.

Отдельные книги, статьи, доклады, лекции и конференции по теме

`42) http://www.ozon.ru/context/detail/id/155647/?partner=pcnoon

"Основные концепции нейронных сетей", Р. Каллан, Вильямс, 2001.
Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственногоинтеллекта.

`43) http://www.aup.ru/books/m81/

Т.В. Чернова: «Экономическая статистика». Учебное пособие. Таганрог: Издательство Таганрогский государственный радиотехнический университет, 1999.
Учебное пособие охватывает основные разделы курса «Экономическая статистика». Первый раздел, «Теория статистики», рассматривает общую теорию статистики, второй,«Статистика в прикладных исследованиях», – вопрос применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов.

`44) http://www.donetskstat.gov.ua/region/socekon.php

Статья. «Итоги социально-экономического развития Донецкой области за 9 месяцев 2004 года».
Начальник Главного управления статистики в Донецкой области О.А. Зеленый.

`45) http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm

Терехов С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей.
Книга состоит из лекций: сведения из высшей математики, биологический нейрон и его кибернетическая модель, персептрон Розенблата, свойства процессов обучения в нейронных сетях, теория адаптивного резонанса и др.

`46) http://www.donetskstat.gov.ua/region/setab1.php?dn=1204

Основні показники економічного і соціального розвитку Донецької області: грудень 2004 року.
Виконавець Супіталов В.В.

`47) http://neuroschool.narod.ru/books/zaencev.zip

Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели - Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры каф. электроники физического ф-та Воронежского Государственного университета.
Одно из наиболее полных и грамотно написанных учебных пособий по нейронным сетям. Рассматриваются достаточно широкий круг вопросов - от биологической модели нейрона до современных алгоритмов обучения. Может быть полезно как только начавшим изучать нейронные сети, так и искушенным исследователям.

`48) http://www.gistatgroup.com/gus/

"Гусеница" - будущий классический метод анализа временных рядов.
Беседа о методе с Голяндиной Ниной Эдуардовной, кандидатом физико-математических наук, доцентом кафедры статистического моделирования. Санкт-Петербургский университет, математико-механический факультет. (Беседовал Павел Бадялик).

`49) http://icm.krasn.ru/confpages.php?id=6

Конференции ИВМ СО РАН. 2002 г.
Х Всероссийский семинар «Нейроинформатика и её приложения».
Интеллектуальные, нейросетевые и геоинформационные технологии, распределенные информационные системы.

`50) http://www.ozon.ru/context/detail/id/1820376/?partner=pcnoon

“Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений", А. Б. Барский, 2004, Финансы и статистика.
Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей "под задачу", представления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах.