mailto:fetatozeur@yahoo.fr
Тема Магисторской Работы
:
"Оптимизация
распределения данних по узлам компьютерной сети".
1_SQL Profiler решает
проблемы:
В этой статье речь идет о том, как при помощи SQL Profiler
воссоздавать трассы, и как через расширенные хранимые процедуры
трассировки определять автоматический старт. Основываясь на таком
мощном фундаменте, можно со знанием дела применять SQL Profiler и
хранимые процедуры для самых разнообразных исследований, начиная с
долго выполняющихся запросов и кончая сложными тупиковыми
блокировками.
Источник:http://www.osp.ru/win2000/sql/2000/04/406.htm
2_Репликация данных в Microsoft SQL Server
2000.
В данной статье описаны основные понятия репликации данных в
Microsoft SQL Server 2000, а также механизмы и типы репликации.
Источник: Мамаев Е. MS SQL Server 2000. -с.597-607
3_Технологии
распределенных баз данных
В статье рассматриваются технологии распределенных баз данных, а
именно такие вопросы как оптимизация и обработка запросов,
управление одновременным доступом, целостность данных и протоколы
обеспечения надежности, технологии тиражирования данных.
Источник:http://ami.nstu.ru/~vms/lecture/lecture10/lecture10.htm
4_Выбор стратегии
распределения данных
В этом разделе рассматриваются четыре стратегии распределения данных
и обосновываются преимущества и недостатки каждой стратегии в
определенных условиях.
Источник:Колесников Д.Г. Оптимизация распределения информационных
файлов в сетях ЭВМ с параллельной обработкой//Диссертация на
соискание ученой степени кандидата технических наук.-
Ростов-на-Дону,1999. с.33-41
5_Модель оптимального размещения файлов в сети
с произвольной топологией в зависимости от среднего объема
пересылаемых данных.
В данном разделе приведена математическая модель оптимального
размещения фиксированного числа копий файлов в вычислительной сети с
произвольной топологией. В качестве критерия оптимальности
рассматривается средний объем пересылаемых данных.
Источник: Цегелик Г.Г. Системы распределенных баз данных.-Львов,
1990.-стр.51-53
6_Samira Tasharofi, Reza Basseda.Near
Neighborhood Allocation (NNA): A Novel Dynamic Data Allocation
Algorithm in DDB.
В статье предложен алгоритм динамического распределения файлов в
нереплицируемой системе распределенных баз данных. Этот алгоритм
наиболее подходит для систем распределенных баз данных в сетях с
невысокой пропускной способностью и с часто повторяющимися
зхапросами к фрагментам данных.
Источник:http://ece.ut.ac.ir/labratories/Data%20Base%20Research%20Group/seminars/Tasharofi-Basseda/Paper1/A%20Novel%20Dynamic%20Data%20Allocation%20Algorithm.doc
7_Популярно про
генетические алгоритмы
В статье описана работа генетического алгоритма и области его
применения.
Источник:http://www.victoria.lviv.ua/html/oio/html/theme10_rus.htm
8_Распределенные СУБД.
В данной статье приведены основные распределенные СУБД, описаны их
характеристики и возможности, а также указаны основные средства,
обеспечивающие работу с распределенными данными.
Источник:http://mrivkin.narod.ru/Publ/RASPBD.htm
9_Михаил Альперович. Построение распределенных информационных систем
на базе Microsoft SQL Server:
В статье рассмотривается вопрос о построении распределенной
информационной системы на базе Microsoft - SQL Server 6.5.
Источник:http://www.ci.ru/inform4_97/astr1.htm
10_Хореа-Адриан Глебла, Анка Гог.Построение оптимального размещения
для распределенных баз данных(перевод с англ. Подлесной Я.И.):
В статье рассматривается задача распределения данных и оптимизации
запросов в распределенных базах данных. Для решения задачи
предлагается использовать мобильные агенты и эволюционные алгоритмы.
Источник:http://www.cs.ubbcluj.ro/~studia-i/2005-1/10-GreblaGog.pdf
|