Биография
Библиотека
Диссертация
Отчет о поиске
Ссылки
Задание
Персональный сайт магистра Павленко Дениса Николаевича
 

    Автореферат на тему ' АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОТЧЕТОВ ПРИЕМНОЙ КОМИССИИ ДОННТУ НА БАЗЕ MS SQL'


Содержание

Введение
       Информационные системы - это упорядоченные потоки информации в любых физических или нефизических объектах. Среди информационных систем можно выделить классы: образовательные информационные системы (информационные системы в образовании); статистические информационные системы. Компьютерные информационные системы - это системы, использующие компьютеры для хранения, обработки, передачи и анализа данных. Эти информационные системы наполняются информацией различного вида - данными и знаниями, которые упорядочиваются в базы данных и базы знаний. Сегодня во всем мире наблюдается повышенный интерес к подготовке инженерных кадров - открываются новые инженерные вузы, расширяются инженерные факультеты, во все больших масштабах покупаются инженеры за рубежом. Процессы развития экономики, промышленности и технического образования в мире характеризуются все возрастающей потребностью в инженерах нового поколения - разработчиках высоких технологий, владеющих самым современным инструментом - математикой, методами моделирования, информатики, управления. Основным показателем работы вуза является качество подготовки специалистов, которое обеспечивается организацией учебного процесса. Принцип университетского образования требует формирования новых стандартов и учебных планов. Для того чтобы учебный процесс был управляемым, качество обучения необходимо регулярно контролировать и анализировать. Кампания по приему абитуриентов в вуз - дело хлопотное и трудоемкое: необходимо учесть массу сведений об абитуриентах и результатах прохождения ими вступительных испытаний. Поэтому во многих вузах применяются различные средства для компьютеризации работы приемных комиссий. Однако значительный объем информации, вводимый в ходе работы приемной комиссии, можно использовать не только для выпуска технических документов (списков групп, ведомостей, приказов на зачисление и пр.), но и для анализа выбора специальностей и факультетов абитуриентами, качества подготовки выпускников различных учебных заведений и т.д. Такой анализ необходим, так как для поддержки принятия управленческих решений требуется достаточно полная, достоверная и представленная в удобной форме исходная информация. Органам управления образованием (региональные министерства образования, отделы образования различных уровней) нужны данные о подведомственных учебных заведениях и количестве учащихся, качестве образования, результатах поступления выпускников различных учебных заведений в вузы и т.д. Аналогичная информация необходима и вузам для определения перспектив развития и планирования профориентационной работы. Другими потребителями этой информации могут стать правительство, службы занятости, предприятия и др. организации, которые также нуждаются в сведениях, где, по каким специальностям готовятся специалисты, и какие регионы они представляют.

Суть поставленной задачи


       Организация специального сбора информации для этих целей - дело сложное и дорогое, поэтому для поддержки принятия решений представляется логичным использование данных приемных комиссий. В Донецком национальном техническом университете используется информационно-аналитическая система приемной комиссии, обеспечивающая наряду с вводом данных и выпуском документов приемной комиссии расширенные функции анализа. Результаты анализа представляются в табличной форме или в виде диаграмм, графиков и пр. Система реализована с использованием средств MS SQL и Borland Delphi. Среди наиболее часто используемых выборок данных можно отметить следующие:
• Количество подавших документы в ДонНТУ на различных этапах поступления(рейтинговые испытания, досрочные собеседования, тестирования в вузе, прием по результатам всеукраинского независимого тестирования) с разбивками по формам обучения.
• Количество зачисленных в ДонНТУ по таким же критериям.
• Выбор факультетов (специальностей) абитуриентами.
• Соотношение числа подавших документы и зачисленных в ДонНТУ.
• Количество подавших документы и зачисленных на отдельные факультеты и специальности.
• Сравнение количества абитуриентов за различные годы (увеличение / уменьшение).
• Сравнение количества зачисленных за различные годы (увеличение / уменьшение).
• Средние баллы, полученные на вступительных экзаменах по определенному предмету (математике, истории и пр.).
Ее внедрение позволило существенно улучшить управленческий учет в университете, упорядочить внутреннюю структуру, сократить до минимума количество выходных документов, значительно сократить сроки по анализу показателей деятельности ВУЗа.

Использованные средства

       Информационная система архитектуры «клиент-сервер» организована на базе СУБД MSSQL Server 2000. Внедрение системы предполагает наличие сетевого и телекоммуникационного оборудования, обеспечивающего оперативный, непрерывный и устойчивый обмен информацией между узлами сети. В качестве серверного ПО используется операционная система Windows Server. В качестве серверов используются системы на основе процессора Intel Pentium. Клиентское ПО хранится на файл-сервере. На клиентских компьютерах могут быть установлены операционные системы семейства Windows. Никаких дополнительных требований к клиентскому аппаратному обеспечению нет, фактически любой современный компьютер обладает достаточными ресурсами. В состав MS SQL Server входит небольшой, но вполне достаточный набор средств администрирования (см. рис 1).
Содержимое для нрис. 1 - Программное меню SQL Server 2000ового тега Div здесь

Документация - в ней отображены все аспекты, от физической организации хранения данных на дисках в мелкие советы, предназначенные для начинающих пользователей. Документация представлена в новом формате - HTML Help, что обеспечивает контекстный и полнотекстовый поиск по всем разделам справочной системы. Query Analyzer - под таким загадочным названием прячется "Talker" (утилита интерактивного взаимодействия с SQL сервером, ранее называемая isqlw). Свое название Query Analyzer получил потому, что в нем реализованная функция графического анализа SQL запросов. Это действительно шаг вперед, поскольку графическое представление данных значительно упрощает понимание алгоритмов выбранных оптимизатором запросов. К тому же, выделив правой кнопкой мыши один из узлов дерева запроса, можно получить доступ к средствам управления индексами и статистикой.Другим приятным нововведением стала подсветка синтаксиса SQL-запроса. Еще одним сильным преимуществом, этого продукта есть то, что он Еще одним сильным преимуществом, этого продукта есть то, что он выполняет запросы в отдельном потоке. Это дает возможность продолжать работать с ним даже в момент выполнения сложного запроса, а при необходимости можно даже прервать выполнение текущего запроса. Появилась возможность получать результат в табличной форме. В другом этот продукт похож на его аналоги от других производителей, но в целом оставляет более приятные впечатления.

GIF-анимация размером 200px X 80px содержит 11 кадров


Также можно выделить новые отрасли, которые помогут ходу приемной комиссии. Например, очень полезно было бы проследить за географической и демографической картиной контингента абитуриентов, что помогло бы университету рациональнее разделять свое влияние в регионе и в стране в общем. Например, ценными были бы такие данные:
• Количество подавших документы и зачисленных в вузы по районам Донецкой области.
• Соотношение поступивших в различные вузы по районам области.
• Распределение медалистов по районам области и выбор ими вузов.
• Распределение студентов, обучающихся по контрактам на платное обучение, по районам области и вузам.
• Популярность вуза в районе по количеству подавших документы и зачисленных(зная данные других университетов).
Результаты и вывод

В последнее время наблюдается тенденция повышения престижа высшего образования и сегодня без использования современных автоматизированных информационных управляющих систем, ядром которых является база данных, трудно представить все процессы деятельности ВУЗа. Конкурентоспособность и эффективное развитие института высшего образования обеспечивается путем непрерывного постоянного инновационного процесса, основные направления которого: • внедрение новых информационных технологий; • использование современных методов управления. Повысить эффективность такой сложной системы, как ВУЗ, можно только путем адекватного регулирования многообразных связей между различными видами деятельности. Обеспечение руководства аналитической информацией позволит управлять вузом с максимально возможной степенью эффективности.



faq(c)