Факультет: Компьютерные Информационные Технологии и Автоматика
Специальность: Компьютерная инженерия
Тема: «Аппаратная реализация компактных генных алгоритмов на ЯOА VHDL»
Руководитель: Скобцов В. Ю.
Ссылки
Генетические алгоритмы. Описание, применение, принцип действия:
[1]. Introduction to Genetic Algorithms
[2]. Сайт компании "НейроПроект", производящей и распространяющей программные продукты с технологиями искусственного интеллекта (нейронные сети, генетические алгоритмы) для решения задач прогнозирования, оценки, классификации, оптимизации в финансах, бизнесе, технике, науке и других областях. Предлагаются русские версии программных продуктов американской компании Ward Systems Group, Inc. Консультации и обучение пользователей, техническая поддержка.
[3]. Нейронные сети и генетические алгоритмы. Содержит интересные статьи, посвящённые проблемам представления данных в ассоциативных нейронных средах, программной реализации, исследованию, оптимизации генетических алгоритмов и т. п. Здесь также можно найти подборку ссылок по теории нейронных сетей и программной реализации их основных конфигураций.
[4]. Информационные Технологии Статьи по информационным технологиям. Теория. Информация. Научные направления. Модели данных. Объектно-ориентированные СУБД. БД, БЗ. Кибернетика. Искусственный интеллект. Генетические алгоритмы. Семиотика. Квантовые компьютеры. Case-системы, Corba-технология. Языки программирования и многое другое.
[5]. НейроПроект, 1999. Сайт компании, которая занимается разработкой программного обеспечения с использованием генетических алгоритмов и нейронных сетей.
[6]. Что такое генетические алгоритмы Струнков Тимофей, PC Week RE, 1999. В данной статье описывается один из методом решения задач оптимизации - генетические алгоритмы. Также показано какю роль в эволюционной теории играет естественный отбор и генетическое наследование
[7]. Сайт по ИИ. Есть ГА. И ссылки. И форум.
[8]. Более формальное описание ГА: довольно много математики. Имеются неплохие ссылки.
[9]. Популярно о генетических алгоритмах Исаев Сергей, 2002. Данная статья посвящена история появления эволюционных алгоритмов, описанию генетических алгоритмов и задач, в которых они применяются. Здесь также описана символьная модель простого ГА.
[10]. Популярно про генетичні алгоритми Сторінка на українській мові. Розглядаються питання: історія появи еволюційних алгоритмів, еволюційна теорія, природний відбір і генетичне спадкування, задачі оптимізації, робота генетичного алгоритму, застосовування генетичних алгоритмів
[11]. Форум не только по ГА, но и по искусственным нейронным сетям. Кроме вопросов и ответов на сайте компании есть хорошая информация и по самим ГА. Также оттуда можно скачать компоненту на Дельфях, не помню, как называется, но по генетическим алгоритмам. Хотя, право слово, приятнее реализовать алгоритм собственными руками, к тому же это какой-никакой, а опыт в программировании.
[12]. Genetic Algorithms Краткая и четкая информация по основным вопросам генетических алгоритмов.
[13]. Популярно о генетических алгоритмах История появления эволюционных алгоритмов Генетические Алгоритмы Когда следует применять генетический алгоритм Символьная модель простого ГА Работа простого ГА Шима schema Строящие блоки Теорема шим История появления эволюционных алгоритмов.
[14]. Компьютерра 11 1999 Генетические алгоритмы почему они работают small textbf Акопян А М Акопян А М Генетические алгоритмы для решения задачи глобальной оптимизации Введение Название генетический алгоритм связано с тем что в нем используются механизмы аналогичные тем что существуют в природе кодирование информации в линейные структуры и перераспределение этой информации при помощи специальных операций Несмотря на биологическую терминологию генетические алгоритмы являются универсальным вычислительным средством для решения серьезных математических задач.
[15]. Глоссарий нейротерминов Электронный учебник Список Г Гамма распределение Гармоническое среднее Гауссовское распределение Генетический алгоритм Генетический алгоритм отбора входных данных
[16]. Страница Антона Еремеева To my English page Омский филиал института математики им С Л Соболева лаборатория дискретной оптимизации ОмГУ Кафедра прикладной и вычислительной математики Оптимизация Я занимаюсь эволюционными и приближенными алгоритмами дискретной оптимизации Изучаю генетические и гибридные алгоритмы для задач целочисленного линейного программирования исследую сходимость генетического алгоритма Области интересов Генетические алгоритмы и эволюционные вычисления.
[17]. Описание генетических алгоритмов
[18]. Genetic Algorithms FAQ
[19]. Полезнейший сайт, показывает на примерах как работать с генетическими алгоритмами.
[20]. Прикладное эволюционное моделирование. Генетический алгоритм. Оценка эффективности генетического алгоритма
Генетическое программирование:
[1]. Машинная эволюция Различные методы поиска решений. Генетические алгоритмы, инженерное творчество.
[2]. Лаборатория эволюционных вычислений при Университете Дж.Мейсона.
[3]. ISGEC International Society of Genetic and Evolutionary Computations. Главлицом там является Д.Голдберг - ученик Дж.Холланда.
[4]. The GENITOR Research Group in Genetic Algorithms and Evolutionary Computation в университете штата Колорадо под руководством Д.Уитли - ещё один известный исследователь, есть хорошие вводные публикации по ГА.
[5]. Генетические операторы Набор статей, посвященных генетическим алгоритмам. Ссылки.
[6]. Генетические алгоритмы GotAI.NET, 2004. Данный раздел посвящен генетическим алгоритмам и генетическому программированию.
[7]. Genetic Algorithms: A Brief Introduction Американский сайт, посвященный вопросам генетического программирования.
[8]. Список трудов Fuzzy Technologies Lab. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД И НЕЧЕТКИЕ ОЦЕНКИ В ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ПИД РЕГУЛЯТОРА С.В.Жукова, Ю.Н.Золотухин, Л.А.Рахманова. Лаборатория нечетких технологий Институт автоматики и электрометрии Сибирское отделение РАН.
[9]. Журнал "Автоматизация Проектирования" Генетический алгоритм для трассировки двухслойных каналов Трассировка -это заключительный и важнейший этап конструкторского проектирования больших и сверхбольших интегральных схем (БИС, СБИС). Основная задача трассировки состоит в определении линий, соединяющих эквипотенциальные контакты элементов и компонент...
[10]. Машинная эволюция Метод перебора как наиболее универсальный метод поиска решений Методы ускорения перебора Метод группового учета аргументов как представитель эволюционных методов Генетический алгоритм Автоматический синтез технических решений Поиск оптимальных структур Алгоритм поиска глобального экстремума Алгоритм конкурирующих точек Алгоритм случайного поиска в подпространствах Некоторые замечания относительно использования ГА.
[11]. Генетические алгоритмы эволюционные методы поиска Задача поиска Постановка задачи Символьная модель Геометрическая интерпретация символьной модели Шима schema Строящие блоки Работа простого ГА Теорема шим Алгоритм Здесь я постараюсь изложить основные операции предлагаемого поискового алгоритма Он несколько отличается от традиционного генетического алгоритма как в построении символьной модели так и в структуре самого алгоритма Об истории появления генетических алгоритмов...
[12]. Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических... Д И Батищев С А Исаев Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических алгоритмов опубликовано в сборнике статей издаваемом ВГТУ осень 1997 В работе рассматривается генетический алгоритм для решения многопараметрической непрерывной задачи оптимизации Предлагается новая отличная от традиционной символьная модель и новые генетические операторы использующие специфику такой модели Обсуждаются вопросы связанные с влиянием операторов и значений параметров на поведение ГА.
[13]. Книга Г К Вороновский К В Махотило С Н Петрашев С А Сергеев Генетические алгоритмы искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности Х Основа 1997 ПРИЛОЖЕНИЕ 6 Генетические алгоритмы и искусственные нейронные сети в Интернете.
[14]. Генетические алгоритмы от SAISA Первые шаги искусственной жизни продолжение 1 Андрей Масалович Президент Национального Альянса Управляющих и Консультантов Генетические алгоритмы С математической точки зрения генетические алгоритмы genetic algorithms GA это разновидность методов оптимизации объединяющая черты вероятностных и детерминированных оптимизационных алгоритмов Поиск оптимального решения с помощью GA начинается с представления параметров решения в виде вектора целочисленного или битового генетического кода или хромосомы.
[15]. Генетические алгоритмы Генезис в финансах Выбор оптимальных путей Михаил Болдырев С задачами нахождения оптимальных решений мы сталкиваемся постоянно В финансовом анализе и планировании это формирование портфелей оптимальное соотношение доходности и риска составление бизнес планов оптимальная прибыль реинжиниринг оптимизация финансовых товарных и т п потоков управление динамическими системами Список естественно можно продолжить В первом приближении задачи оптимизации можно решать существующими инструментальными средствами.
[16]. МЕТОД ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СИМВОЛЬНОЙ РЕГРЕССИИ Брюханов А П Сибирская аэрокосмическая академия Красноярск 9 Метод генетического программирования 1 это дальнейшее развитие идеи генетических алгоритмов 2 Структуры представляющие популяцию являются не строками фиксированной длины которые представляют возможное решение задачи а программами которые являются кандидатами на вычисление решения
[17]. Что такое генетические алгоритмы Тимофей Струнков PC Week RE 19 99
[18]. Genetic Algorithms & Genetic Programming "It occurred to me that perhaps you could combine genetic algorithms with the basic thrust of AI, which was to get computers to do things automatically - that perhaps you could evolve a population of programs."- John Koza; from Genetic Pragmatism - an exclusive interview with John Koza (EvoNet; August 1998)
[19]. пример реализации компактного генетического алгоритма на языке C#
Аппаратная реализация генетических алгоритмов:
[1]. A Genetic Algorithm Tutorial by Darrell Whitley Computer Science Department Colorado State University.
[2]. Genetic Algorithm Based Controls Dissertations and Theses The Stability of Genetic Algorithm Based Controllers Michael A. Marra Ph.D. Dissertation in progress.
[3]. Implementation of Genetic Algorithm Based on Hardware Optimization
[4]. Aspects of Modelling and Simulation of Genetic Algorithms: a Formal Approach
[5]. Optimum Design of Cold-Formed Steel Purlins Using Genetic Algorithms
[6]. Hardware Implementation of a Spline-Based Genetic Algorithm for Embedded Stereo Vision Sensor Providing Real-Time Visual Guidance to the Visually Impaired
[7]. В.В. Гудилов, Л.А. Зинченко. Аппаратная реализация вероятностных генетических алгоритмов с параллельным формированием хромосомы
Прочее по генетическим алгоритмам:
[1]. Генетические алгоритмы, 2002. Описание программных продуктов
[2]. Нейронные сети Введение Параллели из биологии Базовая искусственная модель Применение нейронных сетей Сбор данных для нейронной сети Выводы Пре пост процессирование Многослойный персептрон MLP Обучение многослойного персептрона Алгоритм обратного распространения Переобучение и обобщение Отбор данных Как обучается многослойный персептрон Другие алгоритмы обучения многослойного персептрона Радиальная базисная функция Вероятностная нейронная сеть Обобщенно регрессионная нейронная сеть.
[3]. Журнал Автоматизация Проектирования. Многохромосомная оптимизация оценки качества программных средств В настоящее время сложилась такая ситуация что из общей стоимости программно аппаратного комплекса ПАК на долю программного обеспечения ПО приходится до 95 Отсюда следует что конкурентоспособность ПО основывается на снижении его стоимости и повышении качества.
[4]. Генетические алгоритмы Естественный отбор в природе Эволюционная теория утверждает что каждый биологический вид целенаправленно развивается и изменяется для того чтобы наилучшим образом приспособиться к окружающей среде В процессе эволюции многие виды насекомых и рыб приобрели защитную окраску еж стал неуязвимым благодаря иглам человек стал обладателем сложнейшей нервной системы.
[5]. УДК 519 68 Влияние способа инициализации на эффективность простейшего генетического алгоритма при оптимизации некоторых функций двух вещественных переменных А А Павленко НИИ систем управления волновых процессов и технологий Красноярск В данной работе представлено сравнение различных способов инициализации при использовании в простейшем генетическом алгоритме и методика сравнения
[6]. AI Archiv Программы для симуляции нейронных сетей Shareware Upd 23 10 98 Программы для симуляции нейронных сетей Искуственный интеллект и генетический алгоритм примеры и исходные коды.
[7]. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ N11 1999 ссылки на аннотации статей МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ А Б Филимонов канд техн наук доц РУДН Н Б Филимонов канд техн наук доц МГТУ им Н Э Баумана Полиэдральное программирование элементы теории и приложения Э А Мухачева д р техн наук проф А С Мухачева А В Чиглинцев Уфимский государственный авиационный технический университет Генетический алгоритм блочной структуры в задачах двумерной упаковки Г М Антонова канд техн наук филиал ВОСХОД Московского государственного авиационного инст...
[8]. Эволюционная кибернетика Тезисы курса лекций д ф м н В Г Редько Обзор курса План лекций Лекция 1 Лекция 2 Лекция 3 Лекция 4 Лекция 5 Лекция 6 Лекция 7 Лекция 8 Лекция 9 Лекция 10 Лекция 11 Лекция 12 Лекция 13 Лекция 14 Лекция 15 Лекция 16
[9]. Аналитические технологии Оглавление АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ для прогнозирования и анализа данных Copyright 1999 НейроПроект Этот учебник предназначен для первоначального ознакомления с аналитическими технологиями в частности с нейронными сетями и генетическими алгоритмами Он не претендует на научную строгость и полноту Любые замечания и исправления будут рассмотрены с вниманием Последние изменения были внесены 12 февраля 1999 года.
[10]. Полезные ссылки по ГА
[11]. Сайт со множеством литературы и уроков по генетическим алгоритмам.
[12]. Магистерская работа на тему: исследование и разработка компьютерных систем решения задач комбинаторной оптимизации с помощью генетических алгоритмов
Материал по VHDL:
[1]. Тема магистерской работы: "Разработка и исследование метода синтеза тестов для типовых элементов замены (ТЭЗ)" Автор: А.А. Мяделец
[2]. Сайт, посвященный таким современным технологиям как FPGA. На сайте можно найти множество статей по VHDL.
[3]. Ссылка на сайт, занимающийся проблемами разработки на FPGA с использованием языков моделирования - VHDL, Verilog
© Джура В. П., ДонНТУ 2008