|
 |
Марьенков Вадим Станиславович Факультет компьютерных информационных технологий и автоматики
Тема научной работы: "Исследование системы управления магнитным подвесом высокоскоростного наземного транспорта" Научный руководитель: Рафиков Гыяз Шагиевич e-mail: marvastan@gmail.com |
 |
|
|
|
|
Е.И.Веремей. "Введение в анализ и синтез робастных систем управления" Ссылка на источник - http://matlab.exponenta.ru/optimrobast/book2/index.php
Важнейшей проблемой, которой посвящены три пакета прикладных программ (ППП) системы Matlab, входящие в группу “Оптимальные и робастные системы управления” (Robust Control,  Рис. 1.
Определение 1.Будем говорить, что замкнутая система  . (1)
Здесь  (2)
с передаточной функцией  , (3)передаточная функция  которого отличается от номинальной. Заметим, что при этом как структура (степени полиномов в числителе и знаменателе), так и коэффициенты передаточной функции не определены, что порождает типичную ситуацию, рассматриваемую в теории робастного управления.В связи с наличием указанной неопределенности неструктурированного типа, возникают два естественных вопроса, ответы на которые позволяют оценивать качество стабилизирующего регулятора (2) в плане допустимости неконтролируемых вариаций математической модели объекта:
Определение 2.3. Абсолютным возмущением математической модели (1) или абсолютным возмущением номинальной передаточной матрицы  будем называть рациональную дробь  вида . (4)Соответственно, относительным возмущением модели или номинальной передаточной матрицы будем называть рациональную дробь  . (5)И, наконец, взвешенным относительным возмущением модели или номинальной передаточной матрицы (или просто возмущением либо неопределенностью) будем называть рациональную дробь  , (6)где  – это заданная весовая дробно рациональная функция.
Введение весовой функции в определение возмущения (6) модели обусловлено следующими обстоятельствами. Рассмотрим амплитудно-частотные характеристики (АЧХ)  и  для номинального и возмущенного объектов соответственно. Введем в рассмотрение допустимую границу возмущения номинальной математической модели, определяя ее ограничением сверху (для каждой частоты) величины модуля относительного изменения АЧХ положительным числом  (в принципе, это число можно считать заданным в %). Иными словами, введение функции определяет условие , (7)задающее допустимый “коридор” для вариаций АЧХ фактического (возмущенного) объекта (1), что изображено на рис. 2.  Рис. 2. Таким образом, функция частоты – это относительная ширина допустимого коридора для АЧХ возмущенного объекта.Заметим, что работать аналитически с условием (7) не вполне удобно. Вместо него можно использовать соотношение вида  , (8)которое является более сильным, чем (7), что следует из неравенства  , и  . Таким образом, выполнение (8) влечет за собой выполнение (7). Итак, если задано дробно-рациональное выражение  и для всех передаточных функций объектов с возмущенными моделями выполняется условие (8), то согласно (5) будет выполняться неравенство , (9) Рис. 3.  модели объекта будет выполняться неравенство , (10)Резюмируя приведенные определения, можно отметить, что если количественная характеристика неопределенности математической модели удовлетворяет нормированному условию (10), то это значит, что относительное возмущение  модели удовлетворяет ограничению (9) (т.е. соответствует рис. 3.2), а абсолютное возмущение  удовлетворяет условию  , любой возмущенной модели находится в пределах допустимого коридора на рис. 2.На базе введенных количественных характеристик, рассмотрим формализованные задачи, решение которых позволит дать ответы на поставленные выше вопросы, относящиеся к сфере анализа робастной устойчивости. Пусть задана весовая функция , а также некоторый регулятор вида (2) с передаточной функцией  , который стабилизирует объект с номинальной моделью (1), характеризуемой передаточной функцией . Пусть математическая модель объекта подвергается возмущению, относительная взвешенная характеристика  которого удовлетворяет неравенству (10). Рассмотрим любой объект с возмущенной моделью, имеющей передаточную функцию  , (11) . (12) количество полюсов передаточной функции  , находящихся в правой полуплоскости, совпадало с их количеством для номинальной передаточной функции  .Поставим вопрос: при каких условиях регулятор будет стабилизировать любой объект с возмущенной моделью  , если  ?Для ответа на поставленный вопрос, рассмотрим блок-схему замкнутой системы управления с возмущенным объектом, изображенную на рис. 4.  Рис. 4. , определенным образом включена в дополнительную обратную связь замкнутой системы (1), (2) с номинальным объектом. Ниже будет показано, как конкретно осуществляется подобное включение.Рассматривая приведенную на рис. 4 блок-схему, отметим, что одна из центральных идей, на которых основаны методы анализа робастной устойчивости (включая идеи  - теории), восходит к широко известному критерию Найквиста, на котором базируется известная теорема о малом коэффициенте усиления [5]. Приведем ее в следующей интерпретации: Теорема 1. Пусть неопределенность  удовлетворяет условию (10), т.е. принадлежит следующему множеству дробно-рациональных функций  . Если объект с передаточной функцией  устойчив, однако система с обратной связью, изображенная на схеме, сохраняет устойчивость не для любого возмущения из множества  , то найдется такая функция  и такая частота  , что выполнится равенство . (13) для разорванной цепи рассматриваемой блок-схемы на частоте  пройдет через точку  на комплексной плоскости. Следствие из теоремы 1. С очевидностью справедливо и обратное утверждение: если объект с передаточной функцией устойчив и если для любого возмущения  и для любой частоты  равенство (13) выполнено быть не может, то система, изображенная на рис. 4, не может потерять устойчивость ни при каком возмущении  .В свою очередь, условие (13) никогда не выполнится, если будет иметь место неравенство  для любого  . (14) , (15) . (16) , следует, что  , то условие (14) будет с гарантией выполнено, если имеет место неравенство (17) нормы приведено в первой вводной статье).По построению, неравенство (17) является достаточным условием сохранения устойчивости системы, схематически изображенной на рис. 4, для любых возмущений .Теперь рассмотрим вопрос о конкретизации способа включения относительного возмущения модели в обратную связь, приводящего к блок-схеме представленной на рис. 4. С этой целью на рис. 5 изображен возможный вариант детальной блок-схемы замкнутой системы (3), (2) с объектом управления, математическая модель которого претерпела возмущение. Такой вариант соответствует случаю мультипликативного возмущения модели объекта на его входе. Замечание: возможны и другие аналогичные схемы введения возмущения модели (мультипликативное возмущение на выходе или аддитивное возмущение).  Рис. 5.  вспомогательного объекта, к которому в дополнительную обратную связь подключается возмущение модели, представленное функцией . В соответствии с блок-схемой, имеем следующие очевидные соотношения . (18) ,
но, согласно (11),   – соответственно   т.е. искомая передаточная функция определяется выражением . (19)
Полученная формула (19) с учетом обозначений (15), (16), а также достаточного условия сохранения устойчивости (17), на основании проведенных рассуждений позволяет сформулировать основное утверждение, которое мы приведем в следующих двух эквивалентных вариантах  , (20) — вспомогательная передаточная функция номинальной замкнутой системы с учетом весовой функции возмущения, то возмущенная замкнутая система , (21) будет сохранять устойчивость для любых возмущений таких, что  . (22), , то возмущенная замкнутая система , , с любым возмущенным объектом, имеющим передаточную функцию , которая удовлетворяет условию, (23)Замечание: Приведенное утверждение сформулировано как достаточное условие робастной устойчивости при наличии неструктурированной неопределенности в рассматриваемой форме. Однако оно с очевидностью является и необходимым. Действительно, если неравенство (20) будет нарушено, то найдется такое возмущение  , удовлетворяющее ограничению (22), что годограф Найквиста охватит точку на комплексной плоскости, т.е. возмущенная система (21) потеряет устойчивость.На базе приведенных рассуждений нетрудно ответить и на второй вопрос, поставленный в начале данного параграфа, о предельно допустимых гарантированных границах изменения возмущений модели объекта, которые не приводят к потере устойчивости. Действительно, в соответствии с теоремой о малом коэффициенте усиления достаточным условием устойчивости возмущенной замкнутой системы, представленной на рис. 4, является выполнение неравенства . (24). При этом с учетом (6) и (5), достаточное условие (24) примет вид , (25) , .Если выполняется равенство  , . (26) может быть трактована, как гарантированная граница робастной устойчивости в том плане, что для любых относительных возмущений модели объекта, удовлетворяющих (26), замкнутая возмущенная система , (27) с нормой  , что замкнутая система (27) с возмущенным объектом, имеющим передаточную функцию  , будет неустойчивой.Отметим тот очевидный факт, что требование (26) является слишком жестким, поскольку согласно (5) требует выполнения неравенства  (28) . Однако, в соответствии с (25), условия (26), (28) могут быть существенно ослаблены. Действительно, представляя неравенство (25) в виде  или  , получим следующее достаточное условие для любого . (29) (30) . Если АЧХ возмущенного объекта не выходит за пределы этого коридора, то сохранение устойчивости гарантируется.Очевидно, что обе указанные характеристики  и  для одного и того же объекта зависят от выбора регуляторов (2) и могут служить целям их сравнительного анализа.Замечание: Изложенный в данной статье материал имеет непосредственное относится к μ-теории, на которой базируется инструментарий, представленный в ППП “μ-Tools”. Это связано с тем, что в данном частном простейшем случае для структурированного сингулярного числа  , справедливо равенство
 .
|
|||||||||||||||||||||
-Analysis and Synthesis и LMI Control), является проблема робастности систем управления. В широком понимании ее существо составляет изучение вопроса о сохранении определенных свойств системы при возможных вариациях некоторых ее характеристик или условий функционирования. 
, 
и 
– передаточные матрицы объекта, регулятора и замкнутой системы 
соответственно. Символом 
обозначена передаточная матрица той части объекта управления, которая представляет неопределенность в задании его математической модели. Относительно матрицы 
известно лишь то, что она принадлежит некоторому заданному множеству: 
. 
замкнутой системы, зависящий от выбора регулятора и конкретной реализации неопределенности. Пусть 
– его степень, а 
, где 
, – корни, которые для работоспособной системы должны находиться в открытой левой полуплоскости 
на плоскости корней.
выполняется условие 
, 
обеспечивает робастную устойчивость замкнутой системы. 
, характеризующий качество функционирования системы. При фиксированном регуляторе этот функционал отображает множество 
неопределенностей на множество 
числовой оси.
, где 
– допустимое множество значений рассматриваемого функционала. В этом случае будем говорить, что регулятор 
и выходом 
, которые связаны между собой уравнением
, откуда следует вывод о том, что система, изображенная на рис. 5, есть не что иное, как замкнутая система (3), (2) с возмущенным объектом. 
, получим