Christina Larionova

Master's work search queries results are presented in current part.Were used most popular search engines: Google, Yandex, Rambler, Yahoo, Meta, MSN, AltaVista. Google is international search engine, Yandex і Rambler Russian are search engines, Meta is Ukrainian search engine, Yahoo, MSN, AltaVista are American search engines. The search was done two times 15.02.09 and 04.04.09. It’s allows to analyze the Internet dynamics of this issue.

Results of the search on 15.02.09 (upper cell) to 04.04.09 (lower cell), respectively

Search request	Google	Yandex	Rambler	Yahoo	Meta	MSN	AltaVista
Requests in Russian
Методы кодирования произвольной двоичной информации в текстах на основе лингвистических ресурсов	410	1 407	0	0	36	2	0
	646	18 000	0	0	41	4	0
алгоритмы защиты информации	38 200/	3 000 000	883 000	814 000	50 800	323 000	818 000
	368 000	2 000 000	64 000	808 000	57 500	363 000	807 000
защита авторских прав	302 000	12 000 000	6 000 000	1 730 000	100 000	839 000	1 850 000
	324 000	13 000 000	132 000	2 100 000	115 000	1 260 000	2 090 000
встраивание информации	225 000/	40 000 000	1 000 000	141 000	21 400	122 000	162 000
	175 000	44 000 000	63 000	171 000	28 100	136 000	171 000
лингвистическая стеганография	363	1 391	840	60	12	74	61
	590	1 435	263	67	17	83	67
синонимический словарь	24 200	82 000	154 000	19 700	1 500	9 970	19 400
	23 700	74 000	11 000	20 100	2 300	11 000	20 200
стеганографический алгоритм	4 700	6 823	8 000	465	77	355	469
	6 240	5 743	1 388	446	88	378	445
устойчивость к атакам	74 800	412 000	335 000	35 700	10 000	108 000	35 700
	69 300	458 000	44 000	35 500	12 100	113 000	35 400
«Методы кодирования произвольной двоичной информации в текстах на основе лингвистических ресурсов»	410	0	0	0	0	2	0
	646	0	0	0	0	4	0
“алгоритмы защиты информации”	356	866	87 000	823	7 500	485 000	0
	332	780	12 000	668	9 300	362 000	668
“защита авторских прав”	88 700	621	296	912 000	14 000	1 200 000	915 000
	104 000	670 000	20 000 000	1 010 000	15 100	1 230 000	1 020 000
“встраивание информации”	122	220	127 000	96	1 100	125 000	94
	114	230	6 000	96	1 300	136 000	95
"лингвистическая стеганография"	363	72	840	53	0	11	53
	14	0	3	0	0	0	0
«синонимический словарь»	24 200	6 484	39 000	3 750	375	2 190	3 380
	23 700	5 734	5 000	3 130	1 100	3 020	3 130
«стеганографический алгоритм»	4 700	117	4 000	108	0	304	107
	6 240	125	852	110	0	326	109
«устойчивость к атакам»	74 800	2 272	335 000	1 070	20	5 310	1 070
	69 200	2 314	44 000	1 100	27	6 100	1 100
Requests in Ukrainian
Методи кодування довільної двійкової інформації в текстах на основі лінгвістичних ресурсів	14	22	0	0	1	0	0
	14	403	0	0	4	0	0
алгоритми захисту інформації	38 800	32 000	14 000	35 100	18 000	8 230	35 800
	32 600	36 000	1 745	39 700	18 900	9 490	39 600
захист авторських прав	168 000	357 000	375 000	64 900	38 700	11 100	68 700
	852 000	506 000	5 000	72 300	48 500	21 500	71 800
впровадження інформації	2 510 000	693 000	518 000	830 000	113 000	266 000	688 000
	976 000	956 000	12 000	879 000	151 000	172 000	612 000
лінгвістична стеганографія	14	3	3	0	4	0	0
	14	4	3	0	4	0	0
сінонімічний словник	17 300	3 462	25	0	0	0	0
	18 700	3 724	9	0	0	0	0
стеганографічний алгоритм	8	7	145	1	15	4	1
	6	9	31	1	24	3	1
стійкість до атак	6 110	4 481	4 000	16	2 200	424	616
	6 530	6 019	964	627	2 400	1 660	619
«Методи кодування довільної двійкової інформації в текстах на основі лінгвістичних ресурсів»	14	0	0	0	0	0	0
	14	0	0	0	0	0	0
“алгоритми захисту інформації”	46	15	3 000	6	5 800	8 460	893
	45	17	659	8	5 800	9 490	8
“захист авторських прав”	14 300	5 040	51 000	8 820	14 000	11 600	10 100
	14 600	13 000	1 782	11 100	16 200	21 500	11 100
“впровадження інформації”	166	65	160 000	16	41 700	6	16
	152	73	5 000	17	54 200	9	17
«лінгвістична стеганографія»	14	0	2	0	0	0	0
	14	0	3	0	0	0	0
«сінонімічний словник»	17 300	0	25	0	0	0	0
	18 700	0	10	0	0	0	0
«стеганографічний алгоритм»	8	0	145	0	0	3	0
	6	0	31	0	0	2	0
«стійкість до атак»	6 110	5	4 000	5	3	144	5
	6 530	6	697	5	4	155	5
Requests in English
Methods of encoding arbitrary binary information on the base of linguistic resources in the texts	3 300	3 978	0	22 900	1	7 980	22 900
	3 180	80 000	0	24 500	1	9 080	24 500
algorithms for data protection	864 000	454 000	67 000	9 820 000	3 600	2 230 000	-
	711 000	612 000	6 000	10 300 000	4 000	3 340 000	-
copyright protection	68 700	12 000 000	1 000 000	1 380 000 000	14 300	106 000 000	-
	83 400 000	2 000 000	49 000	1 180 000 000	27 800	135 000 000	-
embedding information	4 170 000	4 000 000	564 000	366 000 000	13 600	5 490 000	379 000 000
	3 960 000	7 000 000	29 000	385 000 000	15 900	7 720 000	385 000 000
linguistic steganography	24 900	836	131	25 100	3	12 800	25 100
	25 200	985	30	36 800	2	12 500	36 700
synonymous dictionary	161 000	79 000	7 000	3 780 000	283	527 000	3 790 000
	162 000	118 000	1 452	3 820 000	225	600 000	3 840 000
steganographic algorithm	137 000	2 417	3 000	102 000	3	19 800	102 000
	131 000	3 021	1 026	103 000	4	21 800	103 000
resistance to attacks	20 000 000	1 000 000	193 000	83 500 000	7 700	4 860 000	83 600 000
	19 600 000	2 000 000	19 000	80 300 000	8 600	5 670 000	80 200 000
«Methods of encoding arbitrary binary information on the base of linguistic resources in the texts»	3 300	0	0	0	0	7 980	-
	3 180	0	0	0	0	9 170	0
“algorithms for data protection”	94	35	3 000	347	361	71	7
	98	37	1 002	395	373	77	395
“copyright protection”	3 110 000	328 000	110 000	42 800 000	2 000	274 000 000	-
	1 910 000	393 000	10 000	13 400 000	2 500	276 000 000	-
“embedding information”	34 600	1 803	42 000	73 400	1 400	2 810 000	78 700
	31 200	2 425	6 000	83 500	1 600	3 350 000	83 500
«linguistic steganography»	24 900	64	131	1 560	0	12 900	1 560
	25 200	73	30	1 570	0	12 500	1 570
«synonymous dictionary»	161 000	3 288	7 000	30 500	3	527 000	30 400
	161 000	5 645	1 024	33 900	5	600 000	33 900
«steganographic algorithm»	137 000	124	784	3 380	0	19 800	3 370
	131 000	141	125	3 330	0	22 100	3 370
«resistance to attacks»	20 000 000	1 261	193 000	26 500	22	4 860 000	26 400
	19 400 000	1 515	19 000	28 200	20	5 670 000	28 200

Search analyze reports carried out on 15.02.09 and 04.04.09 are also comparing the averaged search engines results, which divided into three groups: the Russian-language documents (Fig. 1, 2), Ukrainian-language documents (Fig. 3, 4) and English-language documents (Fig. 5.6).

Figure 1 - Number of found Russian-language documents on 15.02.09

Figure 2 - Number of found Russian-language documents on 04.04.09

Figure 3 - Number of found a Ukrainian-language documents on 15.02.09

Figure 4 - Number of found a Ukrainian-language documents on 04.04.09

Figure 5 - Number of found an English-language documents on 15.02.09

Figure 6 - Number of found an English-language documents on 04.04.09

Based on the results of our research we can do the following conclusions:

- the most number of found materials are English-language, because large development is English-speaking researchers. Google, Yahoo, MSN search engines has the largest amount of materials, so than are preferable;

- Russian-language and Ukrainian-language are found a few materials. It’s demonstrate the weak domestic researchers in this scientific section. The most results in Google and Rambler engines;

- Ukrainian Meta search engine has the lowest result. It’s have little system database. AltaVista about number of results is similar to the Yahoo system. Yahoo also shows quite good results, but mostly on the English queries.

The difference between the two searches is negligible.Also, a significally increased number of Russian and Ukrainian language queries, which demonstrates steganography progress.

© Ch. Larionova 2009