Факультет компьютерных наук и технологий
Специальность: Компьютерный эколого-экономический мониторинг
Тема выпускной работы:
Научный руководитель: доцент Беловодский В.Н.
Построение прогностического комплекса и внедрение его в электронную сеть университета
Автор: Сивяков Артем Сергеевич
Научный руководитель: Беловодский Валерий Николаевич
Автореферат квалификационной работы магистра «Построение прогностического комплекса и внедрение его в электронную сеть университета».
2. http://masters.donntu.ru/2009/fvti/gritsenko/diss/index.htmПрогнозирование погодных условий по временным рядам метеовеличины
Автор: Гриценко Анна Вячеславовна
Научный руководитель: Беловодский Валерий Николаевич
Автореферат квалификационной работы магистра "Прогнозирование погодных условий по временным рядам метеовеличин".
3. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/povzlo/diss/index.htmРазработка системы мониторинга метеопараметров атмосферы с использованием инструментальных средств, работающих в реальном масштабе времени
Автор: Повзло Сергей Алексеевич
Научный руководитель: Аверин Геннадий Викторович
Автореферат магистерской работы, посвященный численному прогнозированию погоды и нейропрогнозированию.
4. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/ivaschenko/diss/index.htmЧисленный анализ математических моделей прогноза погоды
Автор: Иващенко Алеся Борисовна
Научный руководитель: Беловодский Валерий Николаевич
Автореферат магистерской работы, посвященный численным моделям прогноза погоды и изменения климата.
5. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/povzlo/library/articles/art3.htmИспользование нейросетевых моделей для локального прогноза погоды
Автор: Повзло Сергей Алексеевич
Научный руководитель: Аверин Геннадий Викторович
Тезисы доклада, представленного на II-й международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Компьютерный мониторинг и информационные технологии» 15 мая 2006 г., ДонНТУ, Донецк.
Описание: Статья на русском языке, рассматривающая понятие погоды в целом, а также причины, организацию метеорологических наблюдений (в томчисле синоптические карты), параметры погоды (метеорологические величины), различные способы прогнозов погоды, влияние на людей, погодные рекорды.
7. http://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_weather_predictionОписание: Статья из свободной энциклопедии на английском языке, рассматривающая такие аспекты метода численного прогнозирования погоды, как история становления данного метода, инициализация, вычисления, параметризация, домены, статистика выходов модели, ансамбли как часть чисоенного прогнозирования погоды и различные приложения, предназначенные для моделирования и прогноза погоды.
8. http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/ovp/2008_2009/opt_10/opt10-08.pdfОписание: Решается задача адаптивной фильтрации временных рядов в виде результатов текущих наблюдений за местоположением морского дрифтера. В основе предлагаемого решения лежит использование в качестве критерия оценивания расхождения между вероятностными характеристиками случайных временных рядов и их оценок, известное как информационное расхождение (дивергенция) Кульбака.
Авторы: Л.А. Краснодубец, д-р техн. наук, профессор; А.В. Первухин Севастопольский национальный технический университет
9. http://en.wikipedia.org/wiki/Ensemble_forecastingОписание: Статья на английском языке, рассматривающая прогнозирование погоды с использованием ансамблей: история, вариации, методы подсчета неопределенности, оценка возможности осуществления ансамблевого прогноза, а также об исследованиях в этой области.
10. http://www.spellabs.ru/DivisionProducts/OLAP/prediction.aspxОписание: Статья, в которой предлагается алгоритм анализа и прогнозирования временных рядов для бизнеса
Источник: spellabs it company - it-консалтинг и разработка инновационных программных решений
11. http://www.chuvsu.ru/~rte/uits/liter_uits/plan_exp/glav3_3.htmОписание: Статья, в которой описываются особенности сглаживания экспериментальных временных рядов, а также рассматриваются два простейшие, но принципиально разные виды сглаживания, которые, в какой-то мере, обобщают особенности процедуры сглаживания.
12. http://www.financenature.com/articles/14-data-processing/11-digital-filtration.htmlОписание: Статья, в которой описываются основы теории цифровой фильтрации временных рядов в финансовых приложениях.
13. http://www.gismeteo.uaИнформационный сайт для просмотра прогноза погоды в Украине
Сайт содержит информацию о подробном прогнозе погоды по следующим метеопоказателям: температура, осадки, давление, сила ветра, геомагнитная обстановка. Дальность прогнозов по перечисленным показателям составляет от 1 до 10 дней. Также на сайте имеется календарь народных обычаев, поверий и примет.
14. http://meteoprog.uaПрогноз погоды в Украине и мире
Сайт содержит информацию о прогнозе погоды на неделю для 602 городов Украины. На сайте имеются карты погоды в Украине на период прогноза 7, 10 дней, а также долгосрочного прогноза. Производится обзор погоды в мире. Работают информеры.
15. http://sinoptik.uaПодробный прогноз погоды в Украине
Сайт содержит информацию о прогнозе погоды на неделю для Украины. Прогноз погоды осуществляется на сроки от 1 до дней. Для каждого из периодов прогнозирования представлен прогноз погоды и напрвление ветра. Так как прогноз достаточно подробный, то для прогнозируемых метеопоказателей представлен прогноз для ночи (2:00, 5:00), утра (8:00, 11:00), дня (14:00, 17:00), вечера (20:00, 23:00). То есть прогноз осуществляется максимум на 10 дней с шагом 3 часа.
16. http://ru.wikipedia.org/wiki/ПрогнозСтатья, посвященная понятию прогноза, общим положениям прогнозирования, а также методам прогноза.
17. http://meteoinfo.ru/Сайт Гидрометцентра России
Гидрометцентр России – федеральная служба гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды. Имется доступ к новостям в области метеорологии и климатологии, прогноз на неделю для 5000 городов мира, статьи по прогнозированию погоды и состоянию климата, фактические данные по населенным пунктам и архивы метеоданных, информация о Гидрометцентре и оказываемых им услугах.
18. http://meteoinfo.by/rules/?page=0На странице сайта приведены правила составления прогнозов погоды общего назначения.
19. http://www.weather.govНа портале размещена информация, которая посвящена численным и статистическим моделям прогноза погоды.
20. http://meteoweb.ru/Сайт, посвященный всему, касающемуся погоды и климата нашей планеты. Представляет собой научно-образовательны1 сайт, охватывающий достаточно большое количество тем.
21. http://weather.uaportal.com/Украинский портал прогноза погоды и прочих сервисов
Портал позволяет осуществлять ознакомление с прогнозом погоды в 106 городах Украины. Максимальная дальность прогноза составляет 3 дня. Также имеется прочая информация. Имеется возможность просматривать ресурсы как на русском, так и на украинском языках.
22. http://ukrecopass.org.ua/fcenter.phpПортал представляет собой информационно-аналитическую базу данных, содержащую информацию о состоянии окружающей среды всех регионов Украины. Предназначен для систематизации информации, поступающей из каждого региона Украины. Система является полностью автоматизированной.
23. http://weather.uaportal.com/Украинский портал прогноза погоды и других сервисов
Портал позволяет осуществлять ознакомление с прогнозом погоды в 106 городах Украины. Максимальная дальность прогноза составляет 3 дня. Также имеется прочая информация. Имеется возможность просматривать ресурсы как на русском, так и на украинском языках.
24. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/sttimser.htmlСайт создателей пакета прикладных программ Statistica. Страница сайта содержит информацию о проведении анализа временных рядов, а также описание некоторых методов обработки временных рядов.
25. http://pogoda.meta.uaИнформационный ресурс украинской поисковой системы, предназначенный для просмотра прогноза погоды по 44 городам Украины (ночь, утро, день, вечер). Кроме прогноза погоды, имеется возможность ознакомления с такими метеопоказателями, как давление, влажность, скорость и направление ветра.
26. http://prognoz.org/lib/analiz-vremennykh-ryadov-boksa-dzhenkinsaСайт, посвященный методам прогнозирования. Содержит большое количество статей по данному направлению, а также по интеллектуальному анализу данных (data mining). Также на сайте имеется библиотека и форум для обсуждения тех или иных вопросов
27. http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.phpДанный ресурс представляет собой портал, посвященный аналитическим технологиям для составления прогнозирования и анализа данных. Портал содержит описание методов прогнозирования, аналитических технологий, таких как нейронные сети и генетические алгоритмы.
28. http://meteo.ru/Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации
Представляет собой мировой центр данных, на сайте которого представлена информация о деятельности института, используемых технологиях, а также о результатах исследований. Имеется возможность ознакомиться с публикациями, правовой информацией, данными наблюдателей.
29. http://www.emetsoc.org/about_ems/about_ems.phpЕвропейское метеорологическое сообщество
Страница сайта содержит информацию об обществе и его истории, о направлении деятельности, встречах, конференциях, публикации.
30. http://weather.yandex.ru/Яндекс.Погода!
Прогноз погоды в городах России, в странах СНГ и мира. Прогнозы для зарубежных курортов. Настройка показа температуры, давления, осадков и др. параметров. Карты погоды.
31. http://weather.mail.ru/Меил.Погода
Прогноз погоды в России и Зарубежье.Погода на 2 дня вперед. Прогноз погоды для городов: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Одесса, Тольятти, Киев, Омск, Владивосток, Красноярск, Минск, Самара и других.
32. http://weather.rambler.ru/Погода на Рамблере
Один из лучших сайтов ознакомления с прогнозом погоды.Погода всех городов России,ближнего и дальнего Зарубежья.
33. http://www.primpogoda.ru/Сайт содержит довольно большое количество материалов по следующим направлениям: метеорология, океанология, климатология, гидрология, агрометеорология и экология.
34. http://propogodu.ru/На сайте представлена различная справочная информация о погоде. Также имеется словарь метеотерминов и справочник по метеорологическим приборам.
35. http://pogoda.ru.net/Сетевой ресурс, на котором представлена различная информация о климате и погоде, а именно: статьи, фотогалерея, карты погоды.
Ссылка на страницу всемирно извествестной библиотеки. Имеется информация об истории возникновения, названии, особенностях, версиях, препроцессоре, стандартизации, критике языка. Также на данной странице иммется стандартный пример, с которого начинается практически любая книга по тому или иному языку программирования: «Hello, World».
37. simple-cs.ru › csharp.aspxОсновы языка программирования C Sharp (C#)
Изучаем C Sharp (C#), а точнее, его основы. Показано, каким образом осуществляется переход с html и php-кода на сайта на Web-приложение с использованием технологии ASP .NET (C# + html).
38. http://it4enterprise.wordpress.com/2010/10/26/csharp-local/Знакомство с C#. Локальные переменные
На странице сайта показаны примеры использования локальных переменных после изложения теории.
39. http://www.intuit.ru/department/school/cs4kids/1/Курс: C# для школьников: Лекция №1: Первое знакомство
На странице сайта вступительное занятие по языку программирования C#. Целевая аудитория - школьники, однако материал подойдет и для студентов, не имеющих навыков программирования.
40. http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/bb330922%28vs.80%29.aspxC# для вундеркиндов. Часть 1. Первое знакомство
На странице сайта имеется возможность ознакомиться с языком программирования C#. Целевая аудитория - вундеркинды: студенты или одаренные школьники. Предполагается, что читатель быстро вникает в суть излагаемого материала.
41. http://www.rsdn.ru/res/book/net/csharp_pro.xmlC# для профессионалов
Данная книга представляет собой подробное описание языка C#, который рассматривается во всех его аспектах и сферах применения. Так как единственная на настоящий момент реализация данного языка существует только под платформу .NET, то и изложение основных его концепций возможно лишь только совместно с платформой, на что и указывают сами авторы во введении. Поэтому значительная часть книги посвящена непосредственно .NET - помимо вступительного обзора архитектуры этой платформы, авторы также уделяют внимание работе с библиотекой FCL, инкапсулирующей функции WinAPI, разработке для веб, системе безопасности .NET и пр. Книга, прежде всего, рассчитана на разработчиков, которые только приступают к изучению C# и платформы .NET, имея опыт программирования на языках C++, Java или VB6. Для них даже написаны специальные приложения, позволяющие ознакомиться с базовыми возможностями C# на основе аналогии с уже изученными ими языками. А если учитывать и то, что авторы начинают свое повествование «издалека», рассказывая читателю о языках и технологиях, не имеющих прямого отношения к .NET, то данную книгу в каком-то плане можно даже считать чуть ли не введением в объектно-ориентированное программирование и разработку под Windows. Однако, несмотря на все это, «C# для профессионалов» может быть также интересен и программистам, уже имеющим определенный опыт разработки под платформу .NET – благодаря подробности изложения и всеохватности материала.
42. http://msdn.microsoft.com/en-us/vcsharp/defaultVisual C# Developer Center
Страница сайта MSDN, на которой имеются ссылки на документацию и примеры, описывающие C# 4.0 и особенности интегрированной среды разработки. Имеется возможность загрузить API для асинхронной разработки.
43. http://depositfiles.com/ru/files/mqpga89kvЯзык программирования C# 2010 и платформа .NET 4
Книга рассчитана в первую очередь на опытных разработчиков программного обеспечения и/или студентов, обучающихся по направлению «Компьютерные науки». Основная задача книги состоит в том, чтобы служить исчерпывающим руководством по языку программирования С# (включая рассмотрение принципов объектно-ориентированного программирования) и основным аспектам платформы .NET 4.
Автор: Крисилов В.А., Чумичкин К.В., Кондратюк А.В.
В статье показаны особенности представление исходных данных в задачах нейросетевого прогнозирования.
45. http://matlab.exponenta.ru/forum/Форум консультационного центра Softline, посвященный MatLab.
46. http://www.nsu.ru/matlab/MatLab_RU/statist/book2/index.asp.htmСписок всех функций пакета прикладных программ (математическйой среды программирования) MatLab.
47. http://reactivmen.narod.ru/gl08/Страница сайта, на которой представлен электронный учебник по MatLab.
48. http://soft.mail.ru/journal/pdfversions/20714.pdfMATLAB и преобразование Фурье
Автор: Сергиенко А.Б.
В статье рассматривается быстрое и дискретное преобразования Фурье. Также проведится спектральный анализ с помощью средств пакета прикладных программ Matlab.
49. http://www.models.kvl.dk/courses/IntroMatlab/Введение в MatLab, а также математический аспект билинейных факторных моделей.
50. http://www.mathworks.de/matlabcentral/newsreader/view_thread/162660Форум, посвященный особенностям использования метода главных компонент в MatLab.
51. http://dxdy.ru/topic9307.htmlНаучный форум dxdy по математике, физике, компьютерным наукам и др. Содержит описание компиляции проекта в MatLab для получения испольняемого файла
52. http://rapidshare.com/files/211352434/medvedev-potemkin-nnet-matlab6.rarПрямая ссылка на книгу, в которой описано применение нейросетей в MatLab.
53. http://kpi.ua/do/work/RGR/DATAMINING/neuralnets.htmlПодробное рассмотрение методов, инструментальных средств и применения методов интеллектуального анализа данных: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.
54. http://www.mathworks.com/moler/Books by Cleve Moler
Главы книг ведущего ученого компании MathWorks Cleve Moler. Они посвящены работе с пакетом прикладных программ Matlab, численным вычислениям и различным экспериментам.
55. http://neuroschool.narod.ru/pub/nn_klimat.htmlАвтор: В.Г. Царегородцев, Н.А. Погребная
Статья, в которой описаны методы обработки информации в задачах прогноза климатических характеристик и лесорастительных свойств ландшафтных зон с помощью нейронных сетей.
56. http://www.BusinessDataAnalytics.ruСайт представляет собой набор актуальных материалов об алгоритмах, технологиях добычи знаний и интеллектуальному анализу данных (Data Mining).
57. http://igenstat.ru/Сайт представляет собой обсуждение методов и алгоритмов прикладного статистического анализа многомерных данных, таких как: регрессионный анализ, дискриминантный анализ, метод главных компонент, кластерный анализ, таблицы сопряженности, Data Mining, разведочный анализ данных, моделирование и прогнозирование временных рядов, а также методы целенаправленного проецирования.
58. http://www.gistatgroup.com/gus/Данный сайт посвящен теории, а также практическому использованию метода анализа и прогноза временных рядов «Гусеница». Данный метод позволяет исследовать структуру временных рядов и совмещает в себе достоинства некоторых методов, таких как метод главных компонент, Фурье-анализ и регрессионный анализ.