ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Исследование и разработка алгоритмов балансировки нагрузки в подвижных и стационарных системах связи

    Автор: Шахов Д.С.

    Руководитель: к.т.н., доц. Воропаева В.Я.

  2. Разработка и исследование методов построения корпоративной сети малого предприятия

    Автор: Орехов А.А.

    Руководитель: к.т.н., доц. Дегтяренко И.В.

  3. Разработка и исследование систем управления трафиком в сетях MPLS

    Автор: Шепеленко С.Г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Бессараб В.И.

  4. Разработка системы управления телекоммуникационными сетями с использованием теории нейросетей

    Автор: Лозинская В.Н.

    Руководитель: к.т.н., доц. Бессараб В.И.

  5. Исследование процессов управления в мультисервисных телекоммуникационных сетях с использованием прогнозных моделей

    Автор: Тищенко А.В.

    Руководитель: к.т.н., доц. Бессараб В.И.

  6. Решение задач прогнозирования с помощью нейронных сетей

    Автор: Акулов П.В.

    Руководитель: проф. Святный В.А.

    7. Русскоязычные научные работы и статьи

  7. Структура телетрафика и алгоритм обеспечения качества обслуживания при влиянии эффекта самоподобия

    Автор: Петров В.В.

    Описание: Исследование посвященное методике улучшения качества обслуживания в телекоммуникационной сети на основе прогнозирования самоподобного трафика

  8. То, что вы хотели знать о самоподобном телетрафике, но стеснялись спросить

    Автор: Петров В.В.

    Описание: Эффект самоподобия в телетрафике, его отношение к фрактальности и хаосу

  9. Методика определения параметров потоков на разных участках мультисервисной телекоммуникационной сети с учетом эффекта самоподобия

    Авторы: Агеев Д.В., Игнатенко А.А., Копылев А.Н.

    Описание: Описан перечень задач, возникающих при параметрическом синтезе мультисервисных телекоммуникационных сетей, выбраны математические модели самоподобных потоков и предложен метод определения их параметров на разных участках сети

  10. Использование нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика телекоммуникационной сети

    Авторы: Султанов А.Х., Габдрахманов А.А., Габдрахманова Н.Т.

    Описание: Предложено использование нейросетевой модели для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика сети Ethernet

  11. Анализ свойства самоподобия трафика веб‐ресурса http://www.kp.karelia.ru

    Автор: Морозов Е.В.

    Описание: Исследование самоподобия сетевого трафика для реального ресурса

  12. Разработка метода управления перегрузками в сетях SIP на основе прогноза сигнального трафика

    Автор: Кашин М.М.

    Описание: Исследование посвящено оценке самоподобия трафика, обоснованию выбора прогнозной модели для применения в методе управления перегрузками в сетях SIP

  13. Введение в систему управления трафиком

    Автор: Кульгин М.

    Описание: Рассмотрены механизмы управления трафиком в сетях АТМ для обеспечения требуемого качества обслуживания

    14. Англоязычные научные работы и статьи

  14. Noisy Time Series Prediction using a Recurrent Neural Network and Grammatical Inference

    Авторы: Giles L.C., Lawrence S., Tsoi A.C.

    Описание: Исследование прогнозирования нестационарных, высокозашумленных временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей и символьного представления с помощью самоорганизующейся карты

  15. Recurrent neural network based time series prediction: Particular design problems

    Авторы: Baccour N., Kaaniche H., Chtourou M., Jemaa M.B.

    Описание: Исследование прогнозирования временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей

  16. The implementation of hybrid arima‐neural network prediction model for agregate water consumtion prediction

    Авторы: Sterba J., Hilovska K.

    Описание: Комбинирование математических методов нейронных сетей и моделей Бокса‐Дженкинса

  17. On the Relevance of Self‐Similarity in Network Traffic Prediction

    Автор: Ghader M.

    Описание: Сравнение методов прогнозирования для предсказания самоподобного трафика

  18. Video Traffic Prediction Using Neural Networks

    Авторы: Oravec M, Petráš M., Pilka F.

    Описание: Сравнение результатов прогнозирования трафика видео для трех видов нейронных сетей и скользящего среднего.

    19. Специализированные сайты и порталы

  19. CIT‐форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  20. MachineLearning.ru

    Профессиональный информационно‐аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных

  21. Библиотека BaseGroup Labs

    Собрание статей на тематику нейронных сетей

  22. Портал искусственного интеллекта

    Портал большим количеством статей, посвященных искусственному интеллекту, на русском языке

  23. Machine Learning

    Курс по машинному обучению, выпущенный Стенфордским университетом в 2011 году

  24. The Performance Impact of Heavy‐Tailed Distributions

    Собрание статей, посвященных самоподобному трафику

  25. Neuroschool

    Электронный ресурс, содержащий 11 книг и 30 научных статей по тематике нейронных сетей и нейрокомпьютинга

    26. Энциклопедические статьи

  26. Long‐tail traffic

    Статья на Википедии — самоподобный трафик

  27. Искусственная нейронная сеть

    Статья на Википедии — обзор искусственных нейронных сетей

  28. Box‐Jenkins

    Статья на Википедии — описание методологии Бокса‐Дженкинса, применяющейся для анализа временных рядов

  29. Нейронные сети — математический аппарат

    Описание математического аппарата, применяемого при построении и обучении нейронной сети

  30. Скорость обучения

    Портал искусственного интеллекта — Методы ускорения обучения нейронной сети. Понятие скорости обучения.

  31. Принцип достаточности

    Портал искусственного интеллекта — Методы ускорения обучения нейронной сети. Понятие принципа достаточности при обучении нейронной сети.

    32. Книги

  32. Time series analysis: forecasting and control

    Авторы: Box E.P.G., Jenkins G.M., Reinsel G.C.

    Описание: Книга, описывающая теоретические основы представления временных рядов в форме моделей Бокса‐Дженкинса

  33. A practical guide to Box‐Jenkins forecasting

    Автор: Hoff J.C.

    Описание: Книга, описывающая теоретические основы представления временных рядов в форме моделей Бокса‐Дженкинса

  34. Нейронные сети: полный курс

    Автор: Хайкин С.

    Описание: В книге анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов

  35. Мультисервисные телекоммуникационные сети

    Авторы: Ершов В.А., Кузнецов Н.А.

    Описание: Книга посвящена мультисервисным узкополосной и широкополосной цифровым телекоммуникационным сетям с интеграцией служб

  36. Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях

    Авторы: Громов Ю.Ю., Земской Н.А., Иванова О.Г., Лагутин А.В., Тютюнник В.М.

    Описание: Книга рассматривает исследование процессов в компьютерных сетях, их идентификацию и формирование на базе полученного математического описания этих процессов моделей управления сетевым трафиком. Математическое описание процессов строится на основе использования фрактального анализа

    37. Архивы наборов данных и статистики

  37. The Cooperative Association for Internet Data Analysis

    Сайт ассоциации анализа Интернет‐данных, на котором можно найти наборы анонимизированного трафика

  38. MAWI Working Group Traffic Archive

    Большой архив трафика, поддерживаемый рабочей группой MAWI проекта WIDE

  39. The Internet Traffic Archive

    Архив трафика Lawrence Berkeley National Laboratory

  40. UC Irvine Machine Learning Repository

    Архив наборов данных для машинного обучения Калифорнийского университета

    41. Электронные библиотеки и архивы

  41. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского
  42. Электронный архив Донецкого национального технического университета
  43. Научно‐техническая библиотека Донецкого национального технического университета
  44. Украинская научно‐образовательная телекоммуникационная сеть УРАН
  45. Электронная библиотека HINARI
  46. SpringerLink — интегрированная полнотекстовая база журналов, книг издательства Springer
  47. Архив статей Cornell University
  48. Архив статей University of Hertfordshire
  49. Единое окно доступа к образовательным ресурсам
  50. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU
  51. Публичная электронная библиотека
  52. Электронная библиотека книг по IT

    53. Популярные образовательные сайты

  53. Udacity
  54. Coursera