ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Савченко Денис Анатольевич - Исследование методов сегментации изображений

    Руководитель: Самощенко Александр Викторович

  2. Билл Грин, перевод Чудовская А.К. - Исследование возможностей распараллеливания алгоритмов выделения контуров объектов по технологии CUDA

    Руководитель: Костюкова Наталья Стефановна

  3. Депутат Е. В., Скобцов Ю. А. - Сегментация медицинских изображений с помощью алгоритма муравьиных колоний

    Руководитель: Скобцов Юрий Олександрович

  4. Nicol David M. , Liljenstam Michael, Liu Jason, Yan Guanhua, Перевод с английского: Толстых А.Л. - Сегментация цветных изображений с помощью генетических алгоритмов

    Руководитель: Меркулова Екатерина Владимировна

    5. Научные работы и статьи

  5. A Data Parallel Algorithm for Solving the Region Growing Problem on the Connection Machine

    Авторы: Nawal Copty, Sanjay Ranka, Geoffrey Fox, Ravi V. Shankar

    Описание: Параллельный алгоритм для решения задачи роста регионов

  6. A Parallel Fuzzy C-Mean algorithm for Image Segmentation

    Авторы: Shahram Rahimi, Zargham M., Thakre A., Chhillar D.

    Описание: Параллельный алгоритм нечеткой сегментации C-Mean

  7. Image segmentation by a parallel, non-parametric histogram based clustering algorithm

    Авторы: Khotanzad Alireza, Bouarfa Abdelmajid

    Описание: Параллельный алгоритм для сегментации с использованием гистограммы

  8. Automatic seeded region growing for color image segmentation

    Авторы: Frank Y. Shih, Shouxian Cheng

    Описание: Алгоритм сегментации изображений с использоваени алгоритма роста регионов

  9. A Computational Approach to Edge Detection

    Авторы: Canny John

    Описание: Алгоритм выделения контуров Кэнни

  10. Segmentation Using a Region Growing Thresholding

    Авторы: Matei Mancas, Bernard Gosselin, Benoît Macq

    Описание: Сегментация изображений с использованием алгоритма роста регионов

  11. An Efficient Parallel Algorithm for Graph-Based Image Segmentation

    Авторы: Wassenberg Jan, Middelmann Wolfgang, Sanders Peter

    Описание: Параллельная реализация алгоритма сегментации на графах

  12. A Comparsion of Image Segmentation Algorithms

    Авторы: Pantofaru Caroline, Hebert Martial

    Описание: Обзор и сравнение алгоритмов сегментации изображений

  13. A Comparison of Image Segmentation Methods

    Авторы: Blasiak Anna

    Описание: Обзор и сравнение методов сегментации изображений

  14. A review on the current segmentation algorighms for medical images

    Авторы: Zhen Ma, João Manuel R. S. Tavares, R. M. Natal Jorge

    Описание: В статье приводится обзор методов, применяемых для сегментации медицинских изображений

  15. Really quick shift: Image segmentation on a GPU

    Авторы: Fulkerson Brian, Soatto Stefano

    Описание: Рассматривается алгоритм сегментации quick-shift с использованием GPU

  16. A Data Parallel Algorithm for Solving the Region Growing Problem on the Connection Machine

    Авторы: Nawal Copty, Sanjay Ranka, Geo rey Fox, Ravi V. Shankar

    Описание: Адаптация алгоритма роста регионов для параллельной архитектуры

  17. Using graph cuts in GPUs for color based human skin segmentation

    Авторы: Lattari Lucas, Montenegro Anselmo, Conci Aura, Cluaa Esteban, Mota Virginia, Vieirab Marcelo Bernardes, Lizarraga Gabriel

    Описание: Работа посвящена использованию алгоритма разрезов графа на GPU для выделения человеческой кожи на изображениях

  18. Image Segmentation, Evaluation, and Applications

    Авторы: Kevin McGuinness, B.Sc. (Hons)

    Описание: Диссертация на тему сегментации, оценки изображения и применения этих методов

    19. Специализированные сайты и порталы

  19. CUDA Zone | Developer Zone

    Портал по CUDA для разработчиков

  20. NVidia Forums -> CUDA GPU Computing

    Форумы, посвященные технологии CUDA

  21. Сегментация изображений

    Материал из википедии о сегментации изображений

  22. Технология CUDA

    Материал из википедии о технологии CUDA

  23. Parallel.ru

    Информаицонно аналитический центр по параллельным вычислениям

  24. K-means clustering

    Описание алгоритма кластеризации с помощью алгоритма К-средних

  25. Region growing

    Концепции алгоритма роста регионов на википедии

  26. Watershed (image processing)

    Описание алгоритма сегментации изображений с помощью алгоритма линий водораздела

  27. Stackoverflow

    Крупнейший ресурс вопросов и ответов о программировании

  28. NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах

    Первая часть статьи о вычисленииях с использованием технологии NVidia CUDA

  29. NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах Часть 2 — Примеры внедрения NVIDIA CUDA

    Вторая часть статьи, в которой описываютя примеры приенения технологии NVidia CUDA

  30. Методы сегментации изображений: автоматическая сегментация

    Статья сетевого журнала "Компьютерная графика и мультимедиа", посвященного технологиям и метода работы с графичесокй информацией

  31. Сегментация изображения

    Публикация, посвященнае классификации и краткой характеристике методов сегментации ихображений на многофункциональном ресурсе Хабрахабр

  32. Универсальная классификация алгоритмов сегментации изображений.

    Описание методов классификации алгоритмов сегментации изображений

  33. Параллельные вычисления

    Статья на википедии о паралельных вычислениях

  34. Распределенные вычисления

    Статья на википедии о распределенных вычислениях

  35. Суперкомпьютер

    Статья на википедии о суперкомпьютере

  36. Бинарное изображение

    Статья на википедии о бинарных изображениях

  37. Introduction to CUDA

    Вводная статья о техонологии CUDA. Краткий обзор преимуществ технологии CUDA и областей её применения.

  38. Explanation of CUDA programming constructs

    Пример первой программы на CUDA

  39. Error handling and CUDA global memory limitations

    Обработка ошибок и ограничения на память в технологии CUDA

  40. Understanding CUDA shared memory

    Объяснение работы с разделяемой памятью в технологии CUDA

  41. How to use CUDA shared memory effectively

    Рекомендации по эффективному исползованию разделяемой памяти в CUDA

  42. Profiling CUDA code

    Статья о глобальной памяти в CUDA и методам профайлинга приложений

  43. Current and future implementations

    Оценка текущих моделей карт, поддерживающих CUDA и перспективы развития

  44. Using CUBLAS and CUFFT (CUDA versions of Fast Fourier Transformation & Basic Linear Algebra Subprograms)

    Применение библиотек, использующих CUDA

  45. Extending CUDA to support other programming languages

    Взаимодействие языков высокого уровня с кодом для CUDA

  46. CUDPP

    Рассмотрение библиотеки общего назначения, использующей CUDA

  47. Revisiting CUDA memory spaces

    Дополнительная информация о работе с памятью в CUDA

  48. CUDA 2.2 Changes the Data Movement Paradigm

    Нововведения в CUDA 2.2 для работы с памятью

  49. Using texture memory in CUDA

    Использование текстурной памяти в CUDA

  50. Debugging CUDA and using CUDA-GDB

    Методика отладки программ для CUDA с помощью отладчика CUDA-GDB