ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Исследование алгоритмов быстрого преобразования Фурье двумерных сигналов для параллельных вычислительных систем

    Автор: Дубровина О.Д.

    Руководитель: проф. Башков Е.А.

  2. Исследование эффективности параллельной реализации быстрого преобразования Фурье для цифровых изображений

    Автор:  Смоляная Д.В.

    Руководитель: к.т.н., доц. Костюкова Н.С.

  3. Автоматическое распознавание изолированных слов русского языка на основе вейвлет–анализа

    Автор:  Нестеренко Д.С.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  4. Специализированная компьютерная система анализа вызванных потенциалов головного мозга человека на основе Вейвлет преобразований

    Автор:  Рябиченко А.В.

    Руководитель: проф., д.т.н. Адамов В.Г.

  5. Использование метода вейвлет анализа для контроля технического состояния поршневых компрессоров

    Автор:  Кисилёв А.Ю.

    Руководитель: к.т.н., доц. Дегтяренко И.В.

  6. Анализ нестационарных сигналов при помощи вейвлет преобразования

    Автор:  Скляренко М.И.

    Руководитель: к.т.н., доц. Дегтяренко И.В.

  7. Розработка и исследование алгоритма сжатия голосовых данных с использованием вейвлет–преобразований

    Автор: Стояновский С.Ю.

    Руководитель: проф. Хорхордин А.В.

  8. Исследование способов обработки звука. Вейвлет–преобразование

    Автор:  Майдан В.В.

    Руководитель: Самощенко А.В.

  9. Разработка автоматизированной системы распознавания текстур изображений с помощью методов, инвариантных к изменению угла поворота и масштаба

    Автор:  Варшавская М.С.

    Руководитель: к.т.н., доц. Привалов М.В.

  10. Разработка и исследование метода оценивания текущих спектров радиочастотных сигналов примененительно к задаче восстановления их информационных параметров

    Автор:  Синельников А.В.

    Руководитель: к.т.н., доц. Воронцов А.Г.

    11. Научные работы и статьи

  11. Дискретне Фур`є–продовження часових рядів

    Автор: Чабаненко Д.М.

    Описание: В данной статье рассматривается алгоритм прогнозирования низкочастотной составляющей временного ряда, который заключается в аппроксимации данных суммой гармонических функций. Предлагается итерационный алгоритм оценки параметров модели низкочастотной составляющей за счет минимизации функционала невязки.

  12. Введение в вейвлет–преобразования

    Автор: Яковлев А.Н.

    Описание: Рассмотрена новейшая технология обработки информации – непрерывное, дискретное и быстрое вейвлет-преобразования сигналов, а также двумерное вейвлет-преобразование и обработка изображений. Приведены примеры применения ВП для анализа, фильтрации и сжатия сигналов и изображений.

  13. Информационные технологии моделирования финансовых рынков

    Авторы: Романов В. П., Бадрина М. В.

    Описание: Посвящена проблемам определения методов и форм регулирования финансового рынка на примере рынка ценных бумаг. Особый интерес представляют разделы, посвященные прогнозу кризисных ситуаций на финансовых рынках, выполненному с учетом теории хаоса и фрактального анализа, а также имитационному мультиагентному моделированию рынков.

  14. Про дискретний час у моделюванні соціально–економічних систем

    Авторы: Сапцін В.М. , Соловйова В.В.

    Описание: Проиллюстрированы различия в динамике систем с непрерывным и дискретным временем, рассматривается известная логистическая модель Ферхюльста.

  15. Алгоритм дослідження та прогнозування низькочастотної складової часового ряду

    Автор: Чабаненко Д.М.

    Описание: Рассмотрены прогнозирования низкочастотной составляющей временного ряда с помощью методов дискретного Фурье– продолжение и цепей Маркова с памятью.

  16. Преобразования Фурье и вейвлет–преобразования. Их свойства и применение

    Авторы: Васильева Л.Г., Жилейкин Я.М., Осипик Ю.И.

    Описание: Приводится краткий обзор достоинств и недостатков преобразования Фурье и вейвлет–преобразований. Дается описание свойств вейвлет–преобразований и вейвлет–рядов. Указана общедоступная литература по рассматриваемой тематике.

  17. Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет–анализа для моделирования и бработки экспериментальных данных

    Автор: Шитов А.Б.

    Описание: В автореферате диссертации рассмотрены основы вейвлет–преобразования и его применение для разделения двух близко расположенных сигналов. Кроме того, рассмотрена обработка изображений и медицинских сигналов.

  18. Введение в теорию базисов всплесков (вейвлетов)

    Автор: Петухов А.П.

    Описание: Представлено введение в оба аспекта теории всплесков (вейвлетов) и указаны основные возможные приложения теории. В частности, обсуждаются современные алгоритмы сжатия изображений.

  19. Основы теории всплесков

    Авторы: Новиков И.Я., Стечкин С.Б.

    Описание: Рассмотрены теоретические аспекты теории всплесков и их виды как аналог теории вейвлетов.

  20. Вейвлет–анализ: основы теории и примеры применения

    Автор: Астафьева Н.М.

    Описание: Рассмотрены теоретические основы перехода от преобразования Фурье к вейвлет анализу.

  21. Теория и практика вейвлет–преобразования

    Авторы: Воробьев В.И., Грибунин В.Г

    Описание: Излагаются основные вопросы теории вейвлет–преобразования; рассмотрены принципы построения вейвлет–фильтров, практические аспекты осуществления преобразования, современные направления исследований в этой области.

    22. Техническая и справочная литература

  22. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  23. Два курса по вейвлет–анализу

    На сервере размещены учебные курсы по вейвлет–анализу, представляющие собой введение в вейвлет–анализ, а также основные сведения по данному вопросу

  24. Теория и практика вейвлет–преобразования

    На сайте представлены книги, посвященные вейвлет преобразованию

  25. Майер Р.В. «Решение физических задач с помощью пакета MathCAD»

    В краткой форме рассмотрены некоторые способы решения физических задач с помощью математического пакета MathCAD. Показаны способы разложения функций в ряд Фурье и проведения спектрального анализа.

    26. Специализированные сайты и порталы

  26. Образовательный математический сайт — exponenta.ru

    Каталог электронных учебников, справочников, статей, примеров применения математических пакетов в образовательном процессе, а также размещены демо-версии популярных математических пакетов, электронные книги и свободно распространяемые программы.

  27. Общероссийский математический портал Math–Net.Ru

    Современная информационная система, предоставляющая российским и зарубежным математикам различные возможности в поиске информации о математической жизни в России

  28. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU

    Крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 14 млн научных статей и публикаций.

  29. The Wavelet IDR Center

    «Вейвлет центр для идеального представления данных». Собраны работы 9 институтов, учавствующих в проекте. Целью работы является открытие новых подходов в сфере вейвлет–анализа.

  30. Amara`s Wavelet Page

    Представлена информация по теории вейвлет преобразования и преобразования Фурье со множеством полезных ссылок.

  31. Динамика индекса Dow (DJIA)

    Архив биржевых индексов и курсов валют

  32. Архив котировок Forex/Форекс

    История котировок Forex предоставляется в текстовом формате Metastok и Omega ProSuite. Исторические данные отражают котировки Дилинг Центра Форекс Евроклуб.

    33. Интернет источники

  33. Дайджест вэйвлет–анализа, в двух формулах и 22 рисунках

    Рассмотрены и проилюстрированны различные виды вейвлет анализа.

  34. Основы теории вейвлет–преобразования

    В статье представлено краткое определение вейвлет–анализа и обзор некоторых областей его применения.

  35. Обработка и анализ данных

    Глава из учебного руководства программы Gwyddion, в которой описаны основные методы анализа временных рядов, включая Фурье и вейвлет преобразование.

  36. Разложение в ряд Фурье

    Рассматривается разные способы разложения функции в ряд Фурье.

  37. «Вейвлет–преобразование и анализ временных рядов» Козлов П.В., Чен Б.Б.

    В статье освещены основы вейвлет-преобразования, приведены примеры наиболее часто используемых вейвлетов (HAAR – вейвлет, FHAT – вейвлет, Wave – вейвлет, MHAT – вейвлет, Вейвлет Морле).

  38. A Really Friendly Guide to Wavelets

    Описаны различные вейвлет преобразования, а также расмотрено масштабирование вейвлет функций.

  39. Преобразование Фурье

    Представлена справочная информация о различных методах преобразования Фурье.

  40. Дискретное вейвлет–преобразование

    Представлена справочная информация о вейвлет–преобразовании и пример их реализации на языке С#.

    41. Анализ временных рядов

  41. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов прогноз и управление

    В основу книги Бокса и Дженкинса положено использование данных о корреляционной функции одномерного и многомерного временных рядов. Особое внимание уделено нестационарным временным рядам, содержащим либо стационарные приращения, либо периодические нестационарности.

  42. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов – Лукашин Ю.П. – Учебник

    Данное учебное пособие посвящено адаптивным методам, которые могут применяться для прогнозирования показателей фондового рынка, денежных потоков, изменений ежедневных остатков на складах, в инструментальных кладовых, магазинах.

  43. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория

    Монография посвящена изучению временных рядов, встречающихся в различных областях физики, механики, астрономии, техники, экономики, биологии, медицины. Основная ориентация книги — практическая: методы теоретического анализа иллюстрируются детально проработанными примерами, а результаты наглядно представлены на многочисленных графиках.

  44. Отнес Р., Эноксон Л. «Прикладной анализ временных рядов. Основные методы»

    Рассмотены элементы теории вероятностей и статистики, сбор и предварительная обработка данных, конструкции цифровых фильтров, практические аспекты цифровой фильтрации.

  45. Анализ временных рядов

    Представлен обзор методов, используемых для идентификации моделей временных рядов. Описан общий класс моделей, которые могут быть использованы для описания рядов и построения прогнозов.

    46. Анализ и моделирование финансовых рынков

  46. Моделирование и анализ финансовых рынков

    Учебное пособие/ Постнов Е.А., Ширшикова Л.А., Кузнецов С.А. – Челябинск: ГОУВПО «Челябинский государственный университет», 2006. – 207с.

    Представлены различные методы анализа финансовых рынков, а также современные технологии торговли и методы прогнозирования доходности на фондовом рынке.

  47. Алмазов А. «Фрактальная теория. Как поменять взгляд на рынки»

    Описан популярный в последние годы среди западных аналитиков, работающих на валютных рынках, новый метод прогнозирования рыночной цены – фрактальный анализ.

  48. «Информационные технологии моделирования финансовых рынков» Романов В.П., Бадрина М.В.

    Посвящена проблемам определения методов и форм регулирования финансового рынка на примере рынка ценных бумаг.

  49. Прогнозирование фондовых индексов

    Описание основных тенденций, рассмотрены классические и новые модели и методы прогнозирования.

  50. «Проблемы построения систем прогнозирования и анализа рынка ценных бумаг» Востров Г.Н. , Любченко В.В.

    Предложено архитектуру программной системы, базирующейся на знаниях и предназначеную для комплексного анализа состояния рынка ценных бумаг.