ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Автоматическое выделение синтаксически связанных слов простого распространенного неосложненного предложения

    Авторы: Дорохина Г.В., Гнитько Д.С.

    Описание: В данной работе в был разработан метод автоматического выделения синтаксически связанных слов простого распространенного неосложненного предложения.

    Источник: Інформаційна Україна: Інформатика, економіка та філософія / Матерiали науково-технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. – Донецьк, ДУІШІ – 2011 г, Том 4, с. 86–91 с.

  2. Синтаксический анализ как способ разрешения морфологической неоднозначности

    Авторы: Гнитько Д.С.

    Описание: В данной работе предложен алгоритм частичного разрешения морфологической неоднозначности на основе выделения минимальных структурных схем предложений

    Источник: Доклад на Х международной конференции "Интеллект 2010" Крым п.Кацивелли.

    3. Тематические статьи

  3. Анализ элементарных неоднозначных фрагментов русского языка средствами теории управления и связывания

    Авторы: Митренина О.В.

    Описание: Проанализированы алгоритмы и подходы в обнаружении и выделении элементарных и неоднозначных фрагментов русского языка средствами теории управления и связывания.

    Источник: Л. Н. Иорданская.  Синтаксическая  омонимия  в  русском  языке // Научно-техническая информация: сборник статей, сер. 2, № 5 – С. 9–17 с.

  4. Вероятностная модель снятия морфологической омонимии на основе нормализующих подстановок и позиций соседних слов

    Авторы: Зеленков Ю.Г., Сегалович И.В., Титов В.А.

    Описание: В данной работе предложен оригинальній подход, основанный на словарях контекстов, построенных на небольшом, отобранном по оригинальной процедуре и вручную размеченном корпусе.

    Источник: Зеленков Ю.Г., Сегалович И.В., Титов В.А. Русский морфологический анализ и синтез с генерацией моделей словоизменения для незнакомых слов, М: – 1998г, 386с.

  5. Способы представления МИ, используемые различными системами компютерного МА

    Авторы: Ермоленко Т.В.

    Описание: В данной работе рассмотрены способы представления МИ, используемые различными системами компрьютерного МА, а также описаны правила определения подчинительной связи между словами.

    Источник: Сборник лекций по курсу "Обработка естественно-языковых текстов" ГУИиИИ 2010г.

  6. Понятие синтаксиса, синтаксической единицы и синтаксической связи

    Авторы: Ермоленко Т.В.

    Описание: В данной работе рассмотрены понятия синтаксиса, а также описаны средства выражения синтаксических связей русского языка в словосочетаниях, типы зависимостей и смысловых отношений между словами в подчинительной связи.

    Источник: Сборник лекций по курсу "Обработка естественно-языковых текстов" ГУИиИИ 2010г.

  7. Алгоритмічна модель асоціативно-семантичного контекстного аналізу текстів природною мовою

    Авторы: Анісімов А.В., Марченко О.О., Никоненко А.О.

    Описание: Роботу  присвячено  розробці  та  обґрунтуванню  ефективних  методів семантичного  аналізу  та  смислової  обробки  природномовних текстів.  За  результатами  досліджень  існуючих  методів  семантичної  обробки  текстів  сформульовано концептуальний  підхід  до контекстного асоціативно-семантичного аналізу природної мови.

    Источник: Збірник статей "Проблеми програмування". Київський національний університет імені Тараса Шевченка. К: – 2008. № 2-3. 379–384 с.

  8. Про один підхід до аналізу та розуміння природномовних об'єктів

    Авторы: Палагін О.В., Світла С.Ю., Петренко М.Г.

    Описание: Рассмотрено  информационную модель  лингвистического  анализа в ЕЯИС и предложено комбинированный  подход  к  распознанию синтактико-семантических  отношений, тройной  анализ  неоднозначностей  и  алгоритм  соотношения  анафорических связей  в естественноязыковом тексте.

    Источник: Сборник статей "Компьютерные средства и сети". К:-2008г. №7. – 128–137 с.

  9. Семантика русского языка

    Авторы: Степанов Ю.С.

    Описание: Раскрыто значение понятия семантики в контексте исторического развития русского языка. Раскрыты этапы формирования семантической мысли. Проанализированы пути развития семантики как науки.

    Источник: Степанов Ю. С., Имена. Предикаты. Предложения. Семиологическая грамматика, М.. 2000 г. 

    10. Переводы статей

  10. Автоматическая оценка генерации и разбора для машинного перевода aвтоматически, с приобретенным правилом передачи

    Авторы: Yvette Graham, Deirdre Hogan, Josef van Genabith

    Описание: Эта статья представляет собой новый метод оценки для генерации и анализа компонентов систем передачи MT. Метод обеспечивает возможность количественной оценки верхней границы, введенные в МТ системы качества анализа и технологий следующего поколения для целевого языка.

    Источник (англ.): Automatic Evaluation of Generation and Parsing for Machine Translation with Automatically Acquired Transfer Rules