ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Научные работы и статьи

  1. Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов

    Автор: Волченко Е. В.

    Описание: В работе рассматривается задача построения решающих правил классификации в адаптивных системах распознавания. Рассмотрена возможность построения решающих правил методом группового учета аргументов по взвешенной выборке w-объектов.

  2. О задачах фильтрации обучающих данных

    Автор: Дюличева Ю. Ю.

    Описание: В статье приведен краткий обзор современных подходов к выявлению выбросов в обучающих данных; вводятся строгие понятия чистого и мажоритарного выбросов относительно модели алгоритмов обучения; установлено существование моделей алгоритмов обучения и обучающих выборок, относительно которых множество чистых выбросов непусто; доказано необходимое и достаточное условие существования пустого множества чистых выбросов, связанное с ёмкостью модели алгоритмов обучения.

  3. Предобработка данных для обучения нейронной сети.

    Авторы: Качановский Ю. П., Коротков Е. А.

    Описание: В данных, используемых нейронной сетью для обучения, могут присутствовать противоречивые сведения. Чтобы исключить такие данные предлагается использовать профиль компактности, который изначально применялся в задаче классификации. Об этом и рассказывается в данной статье.

  4. Сходство и компактность

    Авторы: Борисова И. А., Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г., Кутненко О. А.

    Описание: В статье описывается, как с помощью функции конкурентного сходства (FRiS- функции) можно оценивать сходство между объектами и образами, получать количественные меры компактности образов, информативности признакового пространства и однородности обучающей выборки.

  5. Системы искусственного интеллекта в машиностроении

    Авторы: Бровкова М.Б.

    Описание: Статья содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.

  6. Анализ данных

    Автор: Куприянов М. С.

    Описание: В этой книге описывается метод обработки информации, представленной в различной форме. Книга посвящена методам, с помощью которых эту информацию можно обработать.

  7. Методы формирования выборок для построения диагностических моделей по прецедентам

    Автор: Субботин С. А.

    Описание: В статье описано решение актуальной задачи разработки математического обеспечения для формирования обучающих выборок. Получили дальнейшее развитие переборные и эволюционные методы комбинаторного поиска, которые модифицированы для формирования выборок путем введения разработанных критериев для отбора, цензурирования и псевдокластеризации экземпляров, что позволяет ускорить процесс формирования выборок и обеспечить их соответствие заданным критериям при ограниченном объеме.

  8. Искусственный интеллект

    Автор: Мурсалов С.

    Описание: В статье описаны подходы (наиболее эффективные) позволяющие изучать искусственный интеллект.

  9. Количественная мера компактности и сходства в конкурентном пространстве

    Авторы: Загоруйко Н. Г., Борисова И. А.

    Описание: В статье описываются меры сходства между объектами в метрическом и конкурентном пространствах. В качестве меры сходства, используемой в задачах классификации и распознавания образов, предлагается функция конкурентного сходства.

    10. Техническая и справочная литература

  10. Бесплатная техническая библиотека

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства.

  11. Научно–техническая библиотека ВоГТУ

    Многогранный фонд библиотеки насчитывает 1 302 198 экземпляров учебной, научной и художественной литературы, нормативно–технической документации, патентов.

  12. Мир словарей

    Универсальный словарь, в котором можно найти все определения по теме дипломного проета.

  13. Справочник по информационным технологиям

    Содержит большое количество статей, определений, теорем по компьютерной тематике.

  14. Большая Энциклопедия России.

    Содержит информацию о определении, значении и смысле слова «выборка».

  15. Википедия–свободная энциклопедия.

    Содержит множество статей по методам удаления выбросов в обучающих выборках.

  16. Искусственный интеллект

    Сайт Американской Ассоциации Искусственного Интеллекта (American Association for Artificial Intelligence). Сайт содержит различные публикации на тему искусственного интеллекта, также предоставляется возможность познакомится с материалам различных конференций.

  17. Большая совецкая энциклопедия – Академик

    В энциклопедии собраны наиболее точные, полные определения по разным темам.

  18. Внутренние структура C++ Builder

    Книга содержит описание структур файлов в C++ Builder. Для каждого приложения C++ Builder создается файл проекта, один make-файл и файл ресурсов.

  19. Учебник по C++ Builder

    Новейшая система объектно-ориентированного программирования C++ Builder производства корпорации Borland предназначена для операционных систем Windows 95 и NT. Интегрированная среда C++ Builder обеспечивает скорость визуальной разработки, продуктивность повторно используемых компонент в сочетании с мощью языковых средств C++, усовершенствованными инструментами и разномасштабными средствами доступа к базам данных.

  20. Научно–исследовательский вычислительный центр МГУ имени В. М. Ломоносова

    Сайт предоставляет публикации сотрудников на разные компьютерные тематики.

  21. http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BA%D0%B0

    Сайт содержит полную информацию по основным терминам дипломного проекта.

    22. Специализированные сайты и порталы

  22. CIT– форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

  23. Портал по вопросам искусственного интеллекта

    Портал, посвященный рассмотрению вопросов, часто возникающих при рассмотрении искусственного интеллекта.

  24. Искусственный интеллект. Инновации. Методологии

    Сайт посвящен инновациям в области ИИ, новым подходам в его изобретении.

  25. Викиверситет –портал искусственного интеллекта

    Содержит обсуждение докторов, студентов, аспирантов и т. д. в области искусственного интеллекта.

  26. Клуб любителей и знатоков искусственного интеллекта

    Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом.

  27. Открытые системы

    Сайт, посвящен рассмотрению последних тенденции в области интеллектуального анализа данных.

  28. Проблемы автоматизации структурно–параметрического синтеза

    Данный сайт посвящен проблемам автоматизации структурно-параметрического синтеза объектов – дисциплине, которая еще только находится на стадии становления.

  29. Есть все

    Очень полезный сайт. Здесь вы можете найти практически все: от книг до курсовых работ. Материалы выложены студентами, аспирантами и преподавателями разных ВУЗов России, Украины, стран ближнего и дальнего зарубежья.

  30. http://tehniku.ru/

    Сайт, вмещающий в себя огромное количество материалов по различным техническим наукам.

  31. Сайт Американской Ассоциации Искусственного Интеллекта.

    Содержит статьи связанные с удаленим выбросов из данных при помощи нейросетевых алгоритмов.

  32. http://metalwarrior.narod.ru/

    Каталог ссылок по искусственному интеллекту, нейронным сетям и генетическим алгоритмам.

  33. http://translated.by/you/data-mining/into-ru/trans/

    Сайт содержит информацию о последних статьях, книгах, посвященных нейронным сетям.

  34. Оlap.ru

    Сайт посвящен описанию актуальности темы интеллектуального анализа данных.

  35. Нейросети и проблемы искуссвенног интеллекта

    Сайт содержит информацию о историии возникновения, ключевые даты и фамилии ученых, которые занимаются изучением искусственного интеллекта.

  36. Российская ассоциация искусственного интеллекта

    Портал содержит информацию о всех событиях (конференции, открытия и т.д.), которое происходит на территории России в области искусственного интеллекта.

  37. Новости искусственного интеллекта

    Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом.

  38. Научный портал Эврика

    Портал содержит словарь, состоящий примерно из 550 терминов. Основная тематика информации - кибернетика, искусственый интеллект.

  39. Форум – нейросети для начинающих

    На форуме можно получить квалифицированную консультацию по проектированию нейронных сетей.

  40. Нейронные сети.

    Сайт посвящен нейронным сетям и методам удаления выбросов в обучающих выборках.

  41. http://cito-web.yspu.org/link1/metod/theory/node39.html

    На сайте представлена в полном объеме информация о характеристиках обучающих выборок.

    42. Научные работы и статьи иностранного происхождения

  42. Extreme Sample Censoring Problems with Multivariate Data

    Автор: Johnson N. L.

    Описание: эта статья содержит обсуждение способов решения проблем цензурирования, которые могут возникнуть в связи с многомерностью данных. В данной работе описываются некоторые классы задач, и указываются способы их решения.

  43. Outlier Detection : A Survey

    Автор: Varun Chandola

    Описание: в статье рассказывается про выброс и обнаружения ошибок – очень важная концепция в области анализа данных. В последнее время в ряде предметных областей, поняли, что прямое сопоставление выбросов в данных и реальном мире аномален. Эти аномалии представляют большой интерес для аналитика.

  44. Outlier Detection over Sliding Windows for Probabilistic Data Streams

    Авторы: Fabrizio Angiulli, Clara Pizzuti

    Описание: в статье рассказывается про обнаружение выбросов в выборках. Данный метод является очень полезным для многих приложений, в которых данные, как правило, неопределенны и могут быть описаны с помощью вероятности.

  45. A fast all-in-one method for automated post-processing of PIV data

    Авторы: Jerry Westerweel, Fulvio Scarano

    Описание: в статье описывается пост-обработка PIV данных, как правило, содержащих три следующих этапа: проверка корректности исходных данных, замена ложных и пропавших без вести векторов, и некоторое сглаживание.

  46. Outlier Detection

    Автор: Irad Ben-Gal

    Описание: метод обнаружения является первостепенным шагом во многих анализах данных приложения. В статье представляется несколько методов для обнаружения выбросов для одномерных и многомерных данных.

  47. Outlier Detection and Data Cleaning in Multivariate Non-Normal Samples

    Авторы: Manuel Castejon Limas, Joaquin B.

    Описание: рассказывается про новый метод обнаружения выбросов и очистки данных, как для нормальных, так и ненормальных многомерных наборов данных. Он основан на итерировании местной специфики.

  48. Data Cleaning: Detecting, Diagnosing, and Editing Data Abnormalities

    Авторы: Roger Eeckels, Kobus Herbst

    Описание: рассказывается о важности очистки данных для научных исследований в области медицины и биологии.

  49. Data Cleaning: Application of a genetic algorithm to feature selection under full validation conditions and to outlier detection

    Автор: Riccardo Leardi

    Описание: статья посвящена описанию метода использования генетических алгоритмов, помощью которого можно попытаться решить проблему выбросов в выборках. Однако, как и для любого другого метода, если проверка результатов выполняется в недостаточной степени, ошибочные выводы можно сделать.

  50. Pattern Recognition and Machine Learning

    Автор: Bishop C.

    Описание: в книге рассказывается про байесовские методы, которые в этой книге достаточно расширены благодаря разработке ряда приблизительных алгоритмов, таких как вариационного Байеса.

    Материалы магистров ДонНТУ

  51. Магистерская работа А. И. Криницкой

    Тема: «Разработка инструментальных средст очистки web-страниц от информационного шума»

    Руководитель: к.т.н., доц., Т. В. Мартыненко