Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
Анализ методов нахождения выбросов в обучающих выборках
Авторы: Е. В. Волченко И. Ю. Кузьменко
Описание: В данной работе описывается задача нахождения выбросов (цензурирования) объектов в обучающих выборках.
Источник: Харьковский Политехнический Институт / Материалы ХI Международной научно-технической конференции/ Секция «Молодые ученые». – Харьков, ХПИ,2011 г., с. 12-13.
-
О задачах фильтрации обучающих данных
Автор: Ю. Ю. Дюличева
Описание: В статье приведен краткий обзор современных подходов к выявлению выбросов в обучающих данных; вводятся строгие понятия чистого и мажоритарного выбросов относительно модели алгоритмов обучения; установлено существование моделей алгоритмов обучения и обучающих выборок, относительно которых множество чистых выбросов непусто; доказано необходимое и достаточное условие существования пустого множества чистых выбросов, связанное с ёмкостью модели алгоритмов обучения.
Источник: Статья из сборника VII Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные и многопроцессорные системы – 2006». Крым, 2006 г., с. 65-69. [Перейти]
-
Гипотезы компактности в методах анализа данных
Автор: Н. Г. Загоруйко
Описание: В статье приводится формальное описание гипотезы компактности, лежащей в основе современных алгоритмов анализа данных – таксономии, выбора информативных признаков, распознавания образов, заполнения пробелов в таблицах и прогнозирования многомерных динамических рядов.
Источник: Сибирский журнар индустриальной математики, 1998 г., с. 114-126. [Перейти]
-
Устойчивые интегральные индикаторы с выбором опорного множества описаний объектов
Авторы: Т. В. Казакова, В. В. Стрижов
Описание: В статье исследуется задача построения интегрального индикатора, устойчивого к изменениям множества описаний объектов.
Источник: Статья из сборника VII Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные и многопроцессорные системы – 2006». Крым, 2006 г., с. 160-163. [Перейти]
-
Методы формирования выборок для построения диагностических моделей по прецедентам.
Автор: С. А. Субботин
Описание: В статье описано решение актуальной задачи разработки математического обеспечения для формирования обучающих выборок. Получили дальнейшее развитие переборные и эволюционные методы комбинаторного поиска, которые модифицированы для формирования выборок путем введения разработанных критериев для отбора, цензурирования и псевдокластеризации экземпляров, что позволяет ускорить процесс формирования выборок и обеспечить их соответствие заданным критериям при ограниченном объеме.
Источник: Результаты конференции в г. Запорожье, 2010 г., с. 76-79. [Перейти]
-
Моделирование и оптимизация робастных оценок функций по наблюдениям.
Автор: Е. С. Кирик
Описание: В работе рассматривается цензорный подход к построению и оптимизации робастных функций по наблюдениям и «ремонту» данных. В качестве модели восстанавливаемой неизвестной зависимости принимается непараметрическая оценка регресси. С целью оптимизации полученнной оценки предлагается критерий качества «очистки» выборки.
Источник: Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск, 2000 г., с. 351-372. [Перейти]
-
Мера сходства компактности, информативности и однородности обучающей выборки.
Авторы: И. А. Борисова, В. В. Дюбанов, Н. Г. Загоруйко
Описание: В статье рассказывается о системе полигон, который предназначен для массового выполнения типовых экспериментов по тестированию алгоритмов классификации на модельных и реальных данных. В отличие от существующих систем такого типа. Полигон является Интернет-ресурсом, имеет централизованное хранилище задач и результатов тестирования.
Источник: Труды Всероссийской Конференции «Знания-Онтологии-Теории» (ЗОНТ-09), Новосибирск, 2009, Том I, с. 93-102.[Перейти]
-
Полигон распределённая система для эмпирического анализа задач и алгоритмов классификации.
Авторы: К. В. Воронцов, А. А. Ивахненко, А. С. Инякин
Описание: В статье описывается, как с помощью функции конкурентного сходства (FRiS- функции) можно оценивать сходство между объектами и образами, получать количественные меры компактности образов, информативности признакового пространства и однородности обучающей выборки.
Источник: Новосибирский государственный университет, труды всероссийской конференции «Знания-Онтологии-Теории» , 2009 г., с. 1-4. [Перейти]
-
Авторы: А.И. Бых, Е.В. Высоцкая, Л.И.Рак
Описание: В статье дана сравнительная характеристика двум методам импутации пропущенных данных, необходимых для оценки деятельности сердечной сосудистой системы и диагностики хронической сердечной недостаточности у детей и подростков с патологией миокарда.
Источник: Восточно-Европейский журнал передовых технологий «Информационные технологии», № 45 (2010), c. 4 – 7
-
Выявление выбросов: обзор.
Авторы: Varun Chandola, Vipin Kumar
Перевод: И. Ю. Кузьменко
Описание: Отрывок из статьи (с. 2-9) «Выявление выбросов: обзор». Обнаружение выбросов очень важная концепция в области анализа данных. В последнее время в ряде направлений по программированию, поняли, что прямое сопоставление выбросов в данных и реальном мире аномалии, которые представляют большой интерес для аналитика.