ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Автоматизированная система сбора информации о выбросах вредных веществ на промышленных предприятиях

    Авторы: О.А. Роговая, Н.А. Володин

    Описание: Тезисы доклада, представленного на V-й Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Современные системы управления» 12-13 мая 20011 г., ГУИИИИ, Донецк.
    В статье рассматривается структура организации автоматизированной системы по сбору и обработке информации о выбросах вредных веществ на промышленных предприятиях.

    Источник: Сучасна інформаційна Україна: інформатика,економіка, філософія / Матерiали V мiжнародної науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. — Донецьк, ГУИИИИ — 2011, Том 1, с. 222-226.

    2. Тематические статьи

  2. Исследование информативности тестовых фигур с применением корреляционного анализа

    Авторы: В.А. Слободян 

    Описание: Рассмотрены все виды загрязнений, характерных для  Черного и Азовских морей с целью создания автоматизированной системы идентификации типов загрязнений морских акваторий. Предложена математическая модель выделенного контура, что позволяет применять к оцифрованным данным математические функции.

    Источник: В.А.Слободян Исследование информативности тестовых фигур с применением корреляционного анализа / А. Слободян  // Авиационно - космическая техника и технология №2. – Х.:Нац. аэрокосмический ун-т «Харьк. авиа. ин-т», 2008. – с. 89-92., http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/AkTT/2008_02/Slobod.pdf

  3. Обнаружение и распознавание объектов системой с нейросетевым классификатором.

    Авторы: Д.В. Возгрин, А.А. Кузнецов

    Описание: Предложен общий алгоритм обработки изображений нейроподобным устройством, нейросетевой алгоритм распознавания и алгоритмы обучения нейронной сети классификатора.

    Источник:  Возгрин Д.В.,  КузнецовА.А. Обнаружение и распознавание объектов с нейросетевым классификатором/ А. Д.В. Возгрин, А.А. Кузнецов // Оптический журнал. - 1999. -т.66, №4. - с.94 -98.

  4. Автоматизированное дешефрирование гидрографии и растительности по снимкам сверхвысокого разрешения

    Авторы: Н.С. Виноградова, Е.А. Кобзева

    Описание: Рассматривается опыт использования снимков сверх высокого разрешения IKONOS (США) для автоматизированного дешифрирования гидрографии и растительности городских территорий на примере центральной части г. Екатеринбурга.
    Источник: Опубликовано на сайте ГИС-Aссоциации 04:11:45 24.12 2009, http://gisa.ru/59708.html?action=print

  5. Мониторинг водных ресурсов рек, впадающих в Черное море, в пределах северо — запалного Кавказа

    Авторы: Т.Н. Мельникова

    Описание: Проблемы, связанные с мониторингом водных ресурсов рек, впадающих в Черное Море, в пределах северо-западного Кавказа. Основные понятия о мониторинге.

    Источник: Дополнительные материалы III Всероссийской научной конференции «Современные проблемы науки и образования» , http://www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=77809

  6. Разработка методики геоэкологического дешефрирования космических изображений побережья Красного моря

    Авторы: Маен Мохаммед Абдуллах Мутана

    Описание: Разработка методики обработки многозональных космических изображений для решения геоэкологических задач с учетом географических особенностей Йемена.

    Источник:http://www.dissercat.com/content/razrabotka-metodiki-geoekologicheskogo-deshifrirovaniya-kosmicheskikh-izobrazhenii-poberez

  7. Повышение эффективности регионального мониторинга по космическим снимкам на основе использования эталонов

    Авторы: Е.П. Хлебникова

    Описание: Повышение эффективности системы регионального мониторинга по космическим снимкам на основе использования эталонов, учитывающих особенности исследуемых территорий.

    Источник:http://www.dissercat.com/content/povyshenie-effektivnosti-regionalnogo-monitoringa-po-kosmicheskim-snimkam-na-osnove-ispolzov

  8. Автоматизированная классификация структурных признаков загрязнения моря

    Авторы: В.В. Радчук, В.А. Слободян

    Описание: Повышение эффективности мониторинга экологического состояния морей необходимо быстро определить тип загрязнений, а также генезис и следствия.Это предлагается сделать на основе тематического дешефрирования космических снимков.

    Источник: В.В. Радчук, В.А. Слободян Автоматизированная классификация структурных признаков загрязнения моря / В.В. Радчук, В.А. Слободян  // Авиационно - космическая техника и технология . – Х.:Нац. аэрокосмический ун-т «Харьк. авиа. ин-т», 2008.

  9. Векторизация растровых изображений

    Авторы: Д. Гелецян

    Описание: Разрешение прблемы перевода растровых изображений в векторный формат при построении систем распознавания графических образов. Рассматривается алгоритм векторизации растровых изображений.

    Источник: http://it-claim.ru/Library/Books/ITS/wwwbook/3_sb/geletcyan.htm

    10. Переводы статей

  10. Загрязнение воды в Мировом Океане (Water Pollution in the World's Oceans)

    Авторы: Dr. Ken Rubin, Professor Department of Geology and Geophysics University of Hawaii, Honolulu.                        
    Перевод:     Роговая О.А.
    Описание: Разливы нефти в Мировом Океане.Влияние загрязнения нефтью на морскую жизнь. Способы контроля загрязнений и попытки  их уменьшения.
    Источник (англ.): http://www.soest.hawaii.edu/GG/ASK/waterpol2.html