ДонНТУ   Портал магистров

Гиль Мария Викторовна

Факультет компьютерных наук и технологий

Кафедра автоматизированных систем управления

Специальность «Информационные управляющие системы и технологии»

Система предварительного отбора кандидатов на основе методов интеллектуального анализа данных

Научный руководитель: к.т.н., доц. Фонотов Анастас Михайлович

Резюме Биография Реферат Библиотека Ссылки Отчет о поиске Индивидуальный раздел

Библиотека материалов по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

1. Методика отбора персонала на вакансию на основе нечетких показателей

   Авторы: М.В. Гиль, А.М. Фонотов

   Описание: Задачей статьи является разработка концепции оптимизации отбора кандидатов из ограниченного количества претендентов на вакантную должность для собеседования с работодателем с помощью методов нечёткой логики.

   Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС-2013) / Материалы IV международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. — Донецк, ДонНТУ — 2013, Том 2, с. 67-71.

2. Разработка системы предварительного отбора кандидатов на собеседование на основе методов интеллектуального анализа данных

   Авторы: М.В. Гиль, Ю.И. Филатов, А.М. Фонотов

   Описание: В статье рассматриваются проблемы: «Отбор ограниченного количества претендентов на вакантную должность для собеседования с работодателем. Определение «критериев важности» для каждого атрибута анкеты соискателей. Кодирование информации для обработки данных.

   Источник: Научно-технический журнал ВАК Украины «Искусственный интеллект» № 2 – 2013.

3. Data mining as part of the information technologies market of the human resources

   Авторы: M.V. Gil, A.M. Fonotov

   Описание: We are studying the selection of profiles of candidates for interviews with the employer in this article. Data mining can be a solution for data analysis, faced by many companies in the solution of this problem.

   Источник: Information control systems and computer monitoring (ICS and CM) // Materials III International Conference of Students and Young Scientists. - Donetsk, Donetsk National Technical University - 2012.

Тематические статьи

4. Применение нейросетей в процессе подбора персонала

   Авторы: Т.В. Азарнова, И.Н. Терновых

   Описание: В данной статье исследуются возможности использования технологий нейронных сетей для разработки маркетинговых механизмов регулирования процессов посредничества в подборе персонала на рынке труда

   Источник: Вестник ВГУ, серия: системный анализ и информационные технологии. 2009. № 2

5. Using Data Mining Techniques to Build a Classification Model for Predicting Employees Performance

   Авторы: Qasem A. Al-Radaideh, Eman Al Nagi

   Описание: In this paper, data mining techniques were utilized to build a classification model to predict the performance of employees.

   Источник: (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, № 3, № 2, 2012.

6. A linguistic decision model for personnel management solved with a linguistic biobjective genetic algorithm

   Авторы: F. Herrera, E. Lopez, C. Mendana, M.A. Rodriguez

   Описание: This paper is an attempt to supply a satisfactory solution to a real staff management problem with linguistic information presenting a linguistic decision model for personnel problem. For reaching a good solution, a novelty genetic algorithm with a linguistic biobjective fitness function is proposed

   Источник: Fuzzy Sets and Systems, 2001, № 118, Issue 1, pp. 47-64.

7. Компьютерный метод отбора персонала фирмы

   Авторы: В.С. Кретов, И.М. Коробицын

   Описание: Предложен новый компьютерный метод отбора персонала фирмы, позволяющий, в отличие от существующих методов, обеспечить информационно-аналитическую поддержку принятия решения по отбору персонала с учетом приоритетности и противоречивости выдвигаемых требований к персоналу.

   Источник: // Науковедение интернет-журнал [Электронный ресурс]: http://naukovedenie.ru/index.php?id=160.

8. Knowledge Discovery Techniques for Talent Forecasting in Human Resource Application

   Авторы: Hamidah Jantan, Abdulh Razak Hamdan, Zulaihah Alih Othman

   Описание: In this article, authors attempt to describe the potential to implement one of the talent management tasks i.e. identifying existing talent by predicting their performance as one of HR application for talent management.

   Источник: International Journal of Business, Economics, Finance & Manageme; Feb2010, Vol. 2 Issue 1, p. 9

9. Towards applying Data Mining Techniques for Talent Mangement

   Авторы: Hamidah Jantan, Abdul Razak Hamdan, Zulaiha Ali Othman

   Описание: This paper presents an overview of some of the talent management problems that can be solved by using Data mining techniques. Besides that, in this study, we attempt to implement one of the talent management tasks i.e. identifying potential talent by predicting their performance using past experience knowledge.

   Источник: 2009 International Conference on Computer Engineering and Applications IPCSIT vol.2 (2011) © (2011) IACSIT Press, Singapore

Переводы статей

10. Taxonomy Development and Its Impact on a Self-learning e-Recruitment System

    Авторы: Evanthia Faliagka, Ioannis Karydis, Maria Rigou, Spyros Sioutas, Athanasios Tsakalidis, Giannis Tzimas

    Автор перевода: М.В. Гиль

    Описание: In this work authors present a novel approach for evaluating job applicants in online recruitment systems, using machine learning algo- rithms to solve the candidate ranking problem and performing semantic matching techniques.

    Источник (англ.): Artificial Intelligence Applications and Innovations IFIP Advances in Information and Communication Technology Volume 381, 2012, pp 164-174.