ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Анализ параллельных алгоритмов решения нелинейной задачи Коши полностью неявными одношаговыми методами Рунге — Кутты

    Авторы: В.В. Белый, И.А. Назарова, Л.П. Фельдман

    Описание: Рассмотрены механизмы параллельной реализации решения нелинейной задачи Коши с помощью полностью неявных одношаговых методов Рунге — Кутты. Проведен анализ источников параллелизма, выполены оценки эффективности данной группы методов. Выявлены средства для дальнейшего улучшения рассматриваемых механизмов.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС КМ 2014) // Матерiали V мiжнародної науково–технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. — Донецьк, ДонНТУ — 2014, Том 2, с. 97–101.

    2. Тематические статьи

  2. Accelerating numerical solution of Stochastic Differential Equations with CUDA

    Авторы: M. Januszewski, M. Kostur

    Описание: В работе представлены средства ускорения численных расчетов для решения дифференциальных уравнений при помощи CUDA GPU. Приведены примеры задач, решение которых можно ускорить более чем в 675 раз по сравнению с методами решения, использующими CPU. Делаются прогнозы о возможности интерактивной работы с задачами, решение которых ранее занимало дни.

    Источник: M. Januszewski, M. Kostur Accelerating numerical solution of Stochastic Differential Equations with CUDA // Computer Physics Communications, Vol. 181, pp. 183–188.

  3. Odeint – Solving ordinary differential equations in C++

    Авторы: K. Ahnert, M. Mulansky

    Описание: В работе представлена odeint — высокоуровневая библиотека C++ для решения дифференциальных уравнений. Выполнен обзор её характеристик, среди которых выделяются высокая гибкость, платформонезависимость, возможности использования для учебных целей и высокопроизводительных вычислений, возможность интеграции с CUDA. Делается предложение об использовании данной разработки в качестве платформы для исследований методов решения дифференциальных уравнений.

    Источник: K. Ahnert, M. Mulansky Odeint — Solving ordinary differential equations in C++ // IP Conf. Proc., Vol. 1389, pp. 1586-1589.

  4. Устойчивые одношаговые блочные методы численного решения жестких обыкновенных дифференциальных уравнений

    Авторы: Л.П. Фельдман

    Описание: В статье предложены устойчивые одношаговые блочные методы решения задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Методы обладают высокими характеристиками устойчивости, что позволяет применять их для решения жестких задач, и легко отображаются на параллельные структуры произвольной архитектуры.

    Источник: Устойчивые одношаговые блочные методы численного решения жестких обыкновенных дифференциальных уравнений / Л.П. Фельдман // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 213-217.

  5. Hierarchical clustering with CUDA/GPU

    Авторы: D. Chang, M. Kantardzic, M. Ouyang

    Описание: В работе производится анализ возможностей программ построенных на основе CUDA по сравнению с программами, использующими только CPU. Выполнена оценка ускорения работы программ при использовании CUDA для данных различной размерности.

    Источник: Dar-Jen Chang, Mehmed Kantardzic, Ming Ouyang Hierarchical clustering with CUDA/GPU [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.cs.stevens.edu/...

  6. An Efficient Solution Process for Implicit Runge-Kutta Methods

    Авторы: T.A. Bickart

    Описание: В статье описывается эффективная модификация v-шагового метода Рунге — Кутты, применяемого к множеству первых n дифференциальных уравнений. Реализация метода требует порядка vn3 скалярных умножений для каждого шага плюс v2n2 скалярных умножений для каждой итерации в рамках шага. Также используется дополнительно пространство для хранения 3n3 переменных.

    Источник: T.A. Bickart An Efficient Solution Process for Implicit Runge-Kutta Methods // SIAM Journal on Numerical Analysis, Vol. 14, No. 6, pp. 1022-1027

  7. New programming language makes turning GPUs into supercomputers a snap

    Авторы: R. Whitwam

    Описание: В работе выполнена оценка возможностей современных GPU для создания суперкомпьютеров. Представлен язык Harlan в качестве возможного кандидата для унификации средств программирования для GPU.

    Источник: R. Whitwam New programming language makes turning GPUs into supercomputers a snap [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.extremetech.com/...

  8. OpenCurrent overview

    Авторы: OpenCurrent

    Описание: Выполнен обзор OpenCurrent — открытой C++ библиотеки для решения дифференциальных уравнений с использованием возможностей CUDA.

    Источник: OpenCurrent

  9. MPI in terms of OpenCL

    Авторы: V. Hindriksen

    Описание: Выполнено представление MPI с помощью терминологии OpenCL. Сделано сравнение обоих подходов. Проанализированы возможности совместного использования этих технологий.

    Источник: V. Hindriksen MPI in terms of OpenCL [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://streamcomputing.eu/...

    10. Переводы статей

  10. Начало работы с JCuda

    Авторы: jcuda.org

    Автор перевода: В.В. Белый

    Описание: В данной статье представлено руководство к началу работы с JCuda.

    Источник (англ.): jcuda.org