ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Кулаков В.В. Повышение эффективности решения многомерных задач Коши на основе параллельных высокоточных численных методов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор Фельдман Лев Петрович

  2. Никишин Р.Ю. Параллельные неявные методы решения жестких задач Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н., доцент Назарова Ирина Акоповна

  3. Юсков А.Г. Эффективность функционирования кластерных систем

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

  4. Лямина О.В. Параллельные одношаговые методы решения задачи Коши и их отображение на многопроцессорной архитектуре

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.т.н., доцент Назарова Ирина Акоповна

  5. Иванов А.В. Экстраполяционные одношаговые параллельные методы решения систем обычных дифференциальных уравнений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

  6. Ярош О.В. Исследование устойчивости жестких динамических систем

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор Дмитриева Ольга Анатольевна

  7. Душинская Н.А. Исследование эффективности параллельных одношаговых алгоритмов решения задачи Коши для ОДУ

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

  8. Щеглов М.И. Анализ и оценка эффективности параллельных многошаговых блочных методов решения ОДУ на кластере

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор Фельдман Лев Петрович

  9. Завалкин Д.А. Анализ и оценка эффективности параллельных разностных методов решения ОДУ на кластере

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

  10. Кожухов А.Е. Параллельные численные методы решения задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2007 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

  11. Хорошилов А.В. Решение двумерных краевых задач параллельным методом конечных элементов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

  12. Горбань А.И. Устойчивость и оценка погрешности параллельных одношаговых численных методов решения задачи Коши для ОДУ

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

  13. Макашов А.В. Анализ эффективности многошаговых многоточечных параллельных методов решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

  14. Панченко О.Г. Оценка эффективности параллельных одношаговых численных методов решения задачи Коши для ОДУ

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 г.

    Руководитель: д.т.н., профессор, Фельдман Лев Петрович

    15. Научные работы и статьи

  15. Block Runge–Kutta Methods on Parallel Computers

    Авторы: Houwen P.J., Sommeijer B.P.

    Описание: Рассматриваются задачи параллельной реализации блочных методов Рунге–Кутты.

  16. Accelerating numerical solution of Stochastic Differential Equations with CUDA

    Авторы: Januszewski M., Kostur M.

    Описание: В работе представлены средства ускорения численного решения дифференциальных уравнений с помощью использования CUDA.

  17. Integration of stochastic differential equations on a computer

    Авторы: Manella R.

    Описание: Рассматриваются основные вопросы решения на ЭВМ дифференциальных уравнений с сильными флуктуацями.

  18. Accelerating High Performance Applications with CUDA and MPI

    Авторы: Karunadasa N.P., Ranasinghe D.N.

    Описание: Рассматриваются вопросы раздельного и совместного применения CUDA и MPI для повышения производительности программных решений.

  19. Automatically Generating Efficient Simulation Codes on GPUs from Partial Differential Equations

    Авторы: Hawick K.A., Playne D.P.

    Описание: В работе представлено решение, направленное на автоматизацию процесса создания прогамм для решения некоторых дифференциальных уравнений. Рассматриваются вопросы генерации быстрого, эффективного и человеко-понятного кода.

  20. Combination of nonstandard schemes and Richardson's extrapolation to improve the numerical solution of population models

    Авторы: Gonzаlez-Parra G., Arenas A.J., Chen-Charpentier B.M.

    Описание: В работе представлено использование экстраполяции Ричардсона совместно с нестандартными конечно-разностными схемами.

  21. Parallel methods for ordinary differential equations

    Авторы: Gear C.W.

    Описание: В статье делается обзор параллельных методов решения ОДУ.

  22. Multistep Methods Integrating Ordinary Differential Equations on Manifolds

    Авторы: Faltinsen S., Marthinsen A., Munthe-Kaas H.Z.

    Описание: В работе представлено семейство обощенных многошаговых методов для получения численных решений ОДУ. Выделяются свойства, отражающие общие характеристики многошаговых методов.

    23. Техническая и справочная литература

  23. Hairer E., Wanner G., Norsett S.P. Solving Ordinary Differential Equations I

    В книге представлены методы решения нежестких обыкновенных дифференциальных ууравнений. В первой главе рассматривается классическая теория. Во второй — современные тенденции. Также рассмотрен большой объем специализированных методов и возможных приложений.

  24. Beyn W.J., Dieci L., Guglielmi N., Hairer E., Sanz-Serna J.M., Zennaro M. Current Challenges in Stability Issues for Numerical Differential Equations

    Работа направлена на изучение областей стабильности дифференциальных уравнений в общем поле. Акцент делается на проблемах численных решений.

  25. Hairer E., Wanner G. Solving Ordinary Differential Equations II

    Объектом рассмотрения в книге являются жесткие дифференциальные уравнения и дифференциально-алгебраические системы. Представлены одношаговые, многошаговые, экстраполяционные и общие линейные методы для жестких задач. Представлено много приложений и компьютерные программы.

  26. Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления

    Книга российских ученых посвящена обсуждению ключевых проблем современных параллельных вычислений. С единых позиций рассматриваются архитектуры параллельных вычислительных систем, технологии параллельного программирования, численные методы решения задач. Вместе со строгим описанием основных положений теории информационной структуры программ и алгоритмов, книга содержит богатый справочный материал, необходимый для организации эффективного решения больших задач на компьютерах с параллельной архитектурой.

  27. Hairer E., Roche M., Lubich C. The Numerical Solution of Differential-Algebraic Systems by Runge-Kutta Methods

    Книга посвящена изучению дифференциально-алгебраических уравнений, применямых для решения задач с ограничениями. Объект исследования рассматривается с различных точек зрения — от теоретических аспектов до проблем реализации программных решений.

  28. Вержбицкий В.М. Основы численных методов

    В книге систематически изложены численные методы решения основных задач алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений (обыкновенных и с частными производными). Теоретический материал широко проиллюстрирован таблицами, рисунками, примерами и библиографическими ссылками. В каждой главе даны упражнения для самостоятельной работы. Одно из двух приложений содержит образцы постановок лабораторных работ по всему курсу численных методов, в другом приведены элементарные сведения из функционального анализа.

  29. Антонов А.С. Параллельное программирование с использованием технологии MPI

    Материал предназначен для освоения практического параллельного программирования с использованием технологии MPI. Технология MPI представляется основным средством программирования для кластерных систем и компьютеров с распределенной памятью, также рассматривается применение и на вычислительных системах других типов.

  30. Боресков А.В. и др. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA: Учебное пособие

    Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки — средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.

  31. Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах

    Книга написана двумя старшими членами команды по разработке программной платформы CUDA. Новая технология представлена в ней с точки зрения программиста. Авторы рассматривают все аспекты разработки на CUDA, иллюстрируя изложение работающими примерами. После краткого введения в саму платформу и архитектуру CUDA, а также беглого обзора языка CUDA С, начинается подробное обсуждение различных функциональных возможностей CUDA и связанных с ними компромиссов. Вы узнаете, когда следует использовать то или иное средство и как писать программы, демонстрирующие поистине выдающуюся производительность.

  32. Боресков А., Харламов А. Основы работы с технологией CUDA

    Данная книга посвящена программированию современных графических процессоров (GPU) на основе технологии CUDA от компании NVIDIA. В книге разбираются как сама технология CUDA, так и архитектура поддерживаемых GPU и вопросы оптимизации, включающие использование .PTX. Рассматривается реализация целого класса алгоритмов и последовательностей на CUDA.

    33. Специализированные сайты и порталы

  33. Электронный архив ДонНТУ — Работы по параллельному программированию

    Электронный архив Донецкого национального технического университета для накопления, хранения и надежного доступа к научным исследованиям и учебно-методическим материалам профессорско-преподавательского состава, сотрудников, аспирантов и магистров ДонНТУ.

  34. Wolfram MathWorld

    Математический ресурс от Wolfram. Содержит большой объем материала для первого знакомства почти с любой темой в области математики.

  35. WolframAlpha

    Онлайн версия математического решения от Wolfram. Отлично подходит для простых расчетов и визуализации данных.

  36. CUDA Zone – NVIDIA Developer Zone

    Портал, с которого стоит начать изучение CUDA.

  37. Open MPI: Open Source High Performance Computing

    Портал, посвященный Open MPI - открытой реализации MPI.

  38. CUDA Architecture References

    Рассмотрены основные архитектурные решения CUDA и некоторые ссопутствующие технологии.

  39. Coursera: Гетерогенное параллельное программирование

    Курс, посвященный рассмотрению основных вопросов, связанных с программированием на GPU и сходных архитектурах.

  40. CUDA C Programming Guide

    Введение в программирование CUDA на языке C.

  41. A Library of Parallel Algorithms

    Сборник реализаций многих параллельных алгоритмов.

  42. Udacity CS344 – Intro to Parallel Programming

    Курс, направленный на освоение навыков программирования параллельных систем.

  43. Лаборатория Параллельных информационных технологий Научно-исследовательского вычислительного центра Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова

    Сайт, где собрана и систематизирована информация, которая так или иначе связана с параллельными вычислениями.

    44. Публикации научного руководителя

  44. Назарова И.А. Повышение эффективности параллельных вычислительных систем при решении задачи Коши неявными методами Рунге-Кутты

    Рассмотрены параллельные алгоритмы для СОДУ на основе неявных методов Рунге-Кутты. Обозначены возможные места параллельного исполнения. Полученные алгоритмы реализованы на суперкомпьютере с разными топологиями. Выполнена теоритическая оценка эффективности.

  45. Назарова И.А. Алгоритмические методы повышения эффективности параллельных ВС при численном решении СОДУ с контролем погрешности на шаге

    В статье рассмотрены программно-алгоритмические средства повышения эффективности параллельных ВС при численнос решении СОДУ с контролем локальной погрешности. Разработаны эффективные вычислительные схемы отображения методов на параллельные структуры разной топологии. Полученые сравнительные характеристики потенциального и реального параллелизма, провелены эксперименты.

  46. Назарова И.А. Повышение эффективности параллельного численного решения жестких задач на основе неявных блочных одношаговых методов

    В статье обсуждаются одношаговые методы с контролем локальной погрешности на основе экстраполяции. Выявлены возможные системный и алгоритмический параллелизмы. Реализованы полученные алгоритмы. Выполненеые оценки времени исполнения, эффективности и ускорения.

  47. Назарова И.А. Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши

    Экстраполяционные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений обладают высокой степенью потенциального параллелизма. Данная статья посвящена разработке и анализу эффективности параллельных алгоритмов локальной экстраполяции на базе явных опорных методов. Разработанные алгоритмы реализованы на параллельных системах с распределенной памятью и топологией гиперкуб. Получены оценки времени выполнения и обменов, общих накладных расходов на параллелизм, ускорения и эффективности параллельного решения.

  48. Назарова И.А. Оценка масштабируемости параллельного решения СОДУ

    Работа посвящена применениб метрик изоэффективности и масштабируемости к численному решению задачи Коши на основе неявных одношаговых методов. Полученные алгоритмы релизованы в системах с разной топологией. Выполнены оценки времени исполнения, ускорения, эффективности и масштабируемости параллельного решения.

  49. Назарова И.А. Экспоненциальные методы решения линейной решения задачи Коши с альтернативными способами оценки локальной погрешности для массивно-параллельных компьютерных систем

    Предлагаются специальные параллельные алгоритмы решения линеной задачи Коши на основе экспоненциальных методов. Изучается эффективность применения альтернативных способов оценки локальной погрешности. Вычислительные схемы и алгоритмы отображаются на параллельные структуры с различными топологиями.

  50. Назарова И.А. Анализ масштабируемости параллельных алгоритмов численного решения задачи Коши

    Качество параллельных алгоритмов не может быть оценено независимо от привязки к архитектуре, на которой они реализуются. Работа посвящена применеию метрик изоэффективности и масштабируемости для численного решения задач Коши на основе неявных одношаговых методов. Полученные плгоритмы реализованы на параллельных структурах с различными топологиями. Выполнены оценки данных решений.

  51. Фельдман Л.П., Назарова И.А. Применение графовых моделей при разработке параллельных алгоритмов решения нелинейной задачи Коши

    Предложена иерархическая декомпозиционная методика распараллеливания с использованием математического аппарата графов влияния. Продемонстрировано применение разработанной методики для получения параллельных алгоритмов решения нелинейной задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений.