ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Тематические статьи

  1. Genetic Generation of Connection Patterns for a Dynamic Artificial Neural Network

    Авторы: John G. Elias

    Описание: Часть книги (Глава 2. Основные понятия генетических алгоритмов, стр. 65-71). Математические основы генетических алгоритмов. Влияние каждого генетического оператора на степень приспособленность хромосомы в популяции.

    Источник (англ): Генетические алгоритмы. — Таганрог: изд-во ТРТУ, 1998. — 242 с.

  2. Job Shop Scheduling Problems

    Авторы: Shyh-Chang Lin, Erik D. Goodman, Williamм F. Punch, III

    Описание: Эта статья описывает ГА для решения задач календарного планирования. Описывает алгоритмы Гиффлера и Томпсона. Показывает как с помощью кроссовера и мутации лучше передать временные связи в расписании.

    Источник (англ): Shyh-Chang Lin, Erik D. Goodman, William F. Punch, III JobShop Scheduling Problems / Shyh-Chang Lin, Erik D. Goodman, William F. Punch, III // Michigan State University, 1996.

  3. Что такое генетические алгоритмы

    Авторы: Тимофей Струнков

    Описание: С помощью данной статьи можно познакомиться с генетическим алгоритмом, его принципами функционирования.

    Источник : Электронный журнал PC Week RE, 19/99

  4. Исследование генетического алгоритма с динамически изменяемым размером популяции

    Авторы: Цой Ю.Р., Спицын В.Г.

    Описание: В данной статье отражены результаты исследования ГА с постепенно изменяющимся размером популяции для решения задач численной оптимизации. Рассматриваются варианты ГА с различными стратегиями селекции и характеристиками оператора кроссовера. На основе полученных данных предлагается общий подход к изменению размера популяции. Формулируется ряд проблем, связанных с разработкой ГА с адаптивным размером популяции.

    Источник: Сб. трудов Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные системы, IEEE AIS'05". Т.1. М.: Физматлит, 2005.

  5. Что такое генетические алгоритмы

    Авторы: Тимофей Струнков

    Описание: С помощью данной статьи можно познакомиться с генетическим алгоритмом, его принципами функционирования.

    Источник: Электронный журнал PC Week RE, 19/99

  6. Эволюционные вычисления, нейросети, генетические алгоритмы — формальные постановки задач

    Авторы: Л. Н. КОРОЛЕВ

    Описание: В статье сделана попытка формализовать постановки некоторых задач, решение которых связано с применением эволюционных и нейросетевых алгоритмов, и обсудить возможность обосновать достоверность решений, полученных в результате применения таких алгоритмов.

    Источник: Фундаментальная и прикладная математика, 2009, том 15, № 3, с. 119 — 133.

  7. Разработка автоматизированной системы формирования расписания магистратуры

    Авторы: С. В. Бевз, к. т. н., доц.; В. В. Войтко, к. т. н., доц.; С. М. Бурбело; А. М. Шоботенко

    Описание: Разработана модель автоматизированной системы формирования расписания магистратуры. Система реализует методику составления расписания, ориентированного на организацию учебного процесса магистрантов научного направления Винницкого национального технического университета. Методика учитывает специфику индивидуальных планов магистрантов, адаптированных к требованиям Болонского процесса. Данная разработка является структурным модулем автоматизированной системы документооборота Института магистратуры, аспирантуры и докторантуры.

    Источник: Наукові праці ВНТУ, 2009, № 4

  8. Одна математическая модель оперативно-календарного планирования производства серийного типа

    Авторы: Валеева М. Б.

    Описание: В этой статье предлагается математическая модель оперативно-календарного планирования механического производства. Сформулирована проблема оптимизации расписания обработки изделий при некоторых условиях.

    Источник: М., Машиностроение 2001  № 7 

  9. Комплексная математическая модель оперативно-календарного планирования в гибких комплексах механической обработки

    Авторы: Загидуллин Р. Р.

    Описание: В статье рассмотрена обобщенная математическая модель оперативно-календарного планирования для гибких производственных комплексов механической обработки с учетом транспортных средств.

    Источник: М., Автоматизация и современные технологии. 1999. № 9. С. 32 – 34.

    10. Переводы статей

  10. Генетические алгоритмы в составлении расписании при ограниченных ресурсах

    Авторы: В. В. Кондрашук

    Описание: Эта работа описывает генетический алгоритм, как подход к решению задач календарного планирования с органиченными ресурсами. Приведенный алгоритм адаптируется к динамическим факторам, таким как изменение в плане проекта или нарушения выполнения расписания.

    Источник (англ.): Matthew Bartschi Wall A Genetic Algorithm for Resource-Constrained Scheduling / Matthew Bartschi Wall // B.S. Mechanical Engineering Massachusetts Institute of Technology, 1996.