ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Перевод статьи по теме выпускной работы

  1. Особенности системы рекомендаций для интернет ресурса с социальными функциями.

    Оригинальное название: An Online Social Network-based Recommendation System

    Авторы: Jorge Aranda, Inmar Givoni, Jeremy Handcock, Danny Tarlow

    Описание: В данной работе авторы объясняют принципы системы рекомендаций для интернет системы с социальными функциями, которая использует данные пользовательских анкет и связи между пользователями.

    Перевод: Заплетин Е.А.

    Источник: http://www.cs.toronto.edu/syslab/courses/csc2231/07au/projects/2/aranda.pdf

    2. Тематические статьи

  2. A Framework of a Personalized Location-based Traveler Recommendation System in Mobile Application

    Авторы: Wahidah Husain, Lam Yih Dih

    Описание: Статья про особенности алгоритмов рекомендаций основаных на геолокации.

    Источник: http://www.sersc.org/journals/IJMUE/vol7_no3_2012/2.pdf

  3. Анализ алгоритмов обучения коллаборативных рекомендательных систем

    Авторы: Д.Е. Королева, М.В. Филиппов

    Описание: В статье представлен анализ алгоритмов обучения коллаборативных рекомендательных систем.

    Источник: Королева Д.Е., Филиппов М.В. Анализ алгоритмов обучения коллаборативных рекомендательных систем. Инженерныий журнал: наука и инновации, 2013, вып. 6. URL: http://engjournal.ru/catalog/it/hidden/816.html

  4. Learning User Interest Model for Content-based Filtering in Personalized Recommendation System

    Автор: Songjie Gong

    Описание: Статья про особенности алгоритмов рекомендаций основаных на свойствах объектов.

    Источник: http://www.aicit.org/JDCTA/ppl/JDCTA%20Vol6%20No11_part20.pdf

  5. PREA: Personalized Recommendation Algorithms Toolkit

    Авторы: Joonseok Lee, Mingxuan Sun, Guy Lebanon

    Описание: Статья о особенностях работы с фреймворком PREA.

    Источник: http://www.jmlr.org/papers/volume13/lee12b/lee12b.pdf

  6. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters [PDF]

    Авторы: Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat

    Описание: Статья о технологии MapReduce.

    Источник: http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf

  7. Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model [PDF]

    Автор: Yehuda Koren

    Описание: Статья о особенностях алгоритмов рекомендаций основанных на факторизации матриц.

    Источник: http://research.yahoo.com/files/kdd08koren.pdf

  8. Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering [PDF]

    Авторы: Ruslan Salakhutdinov, Andriy Mnih, Geoffrey Hinton

    Описание: Статья про примененение машин Больцмона в алгоритмах рекомендаций.

    Источник: http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/407.pdf

  9. A Music Recommendation System Based on User Behavior [PDF]

    Авторы: Yajie Hu, Mitsunori Ogihara

    Описание: Статья про особенности алгоритмов рекомендаций музыки.

    Источник: http://www.mirlab.org/conference_papers/International_Conference/ISMIR%202011/papers/PS1-11.pdf

  10. recommenderlab: A Framework for Developing and Testing Recommendation Algorithms [PDF]

    Авторы: Michael Hahsler

    Описание: Статья про особенности работы с фреймворком recommenderlab.

    Источник: http://cran.r-project.org/web/packages/recommenderlab/vignettes/recommenderlab.pdf