ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Исследование методов динамического отображения графической информации при использовании полярной системы координат

    Авторы: Д.В. Шулянский

    Описание: В данной работе исследованы методы динамического отображения графической информации при использовании полярной системы координат.

    Источник: Международная научно-техническая конференция студентов и молодых учёных. — Донецк, ДонНТУ - 1015.

  2. Задача синтаксического анализа текста для тестирования языковых знаний

    Авторы: Д.В. Шулянский

    Описание: Выполнен анализ задачи синтаксического анализа предложения. Рассмотрены методы синтаксического анализа, а так же рассмотрены их достоинства и недостатки.

    Источник: Международная научно-техническая конференция студентов и молодых учёных. — Донецк, ДонНТУ - 1015.

    3. Тематические статьи

  3. Повышение точности определения морфологических признаков неизвестных слов методом аналогий с помощью нечётких множеств

    Авторы: А. В. Гашков

    Описание: В статье описывается проблема определения морфологических признаков слов, отсутствующих в базах знаний, а также предлагается решение, благодаря которому можно повысить точность анализа таких слов.

    Источник: Вестник Челябинского Государственного университета. 2014.№7 (336).

  4. Обзор методов нечёткого поиска текстовой информации

    Авторы: П.М. Мосалев

    Описание: Рассмотрена задача нечёткого поиска текстовой информации. Рассмотрены методы определения схожести слов.

    Источник: Журнал "Вестник Московского государственного университета печати" Выпуск № 2 / 2013

  5. Обработка текстов на естественном языке

    Авторы: Константин Селезнёв

    Описание: В статье подробно рассматриваются каждая из стадий анализа текста на естетственном языке.

    Источник: «Открытые системы», № 12, 2003 г.

  6. Сравнение эффективности двух методик снятия лексической и морфологической неоднозначности для русского языка (скрытая модель Маркова и синтаксический анализатор именных групп)

    Авторы:А.В. Сокирко, С.Ю.Толдова

    Описание: В работе описывается серия экспериментов по снятию морфологической и лексической (лемматической) неоднозначности с использованием скрытых моделей Маркова. Для обучения модели используется Национальный корпус русского языка. Проводятся сравнения модели Маркова с программой, построенной на правилах, составленных вручную и с моделями, построенными на других формализмах (вероятностных или гибридных). Авторы приходят к выводу о перспективности использования скрытых моделей Маркова для разрешения морфологической неоднозначности.

    Источник: Интегрум-техно, Москва

  7. Автоматизация морфологического анализа текстовой информации

    Авторы: Н.И. Степанова

    Описание: В статье предложена методика морфологического анализа текстовой информации автоматической системой.

    Источник: Днепропетровский национальный университет им.О. Гончара. 2014.

  8. Классификация и экспериментальное исследование современных алгоритмов нечеткого словарного поиска

    Авторы: Л.М. Бойцов

    Описание: Реализованы и протестированы алгоритм последовательного перебора, модификации n-граммный алгоритмов, trie-деревья, метрические деревья, kd-деревья, а также менее распространенные сигнатурные алгоритмы.

    Источник: Труды 6ой Всероссийской научной конференции “Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции” - RCDL2004, Пущино, Россия, 200

  9. Некоторые методы ускорения обработки словаря допустимых слов при автоматической идентификации и исправлении ошибок пользователя

    Авторы: В.А. Литвинов, С.Я. Майстренко, И.Н. Оксанич, В.И. Ходак

    Описание: Рассматриваются особенности, методы и потенциальная результативность методов обработки словаря допустимых слов при автоматической идентификации и исправлении ошибок пользователя. Приводятся количественные оценки и практические рекомендации по применению методов.

    Источник: ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2010, № 2

    10. Переводы статей

  10. Морфологический анализ английского языка с машинным обучением словаря

    Автор: Xuri TANG

    Перевод: Шулянский Денис

    Описание: Эта статья излагает алгоритм морфологического анализа английского языка с машинным обучением словаря. Предложены методы разрешения неоднозначностей, а также выполнено сравнение полученнного анализатора с теми, которые сейчас используются.

    Источник (англ.): http://www.aclweb.org/anthology/Y06-1005