Агарков Андрей Александрович

Факультет инженерной механики и машиностроения

Кафедра механического оборудования заводов черной металургии

Специальность «Инжиниринг и технический менеджмент металлургического оборудования»

Разработка стационарной системы диагностирования шестеренной клети листопрокатного стана

Научный руководитель д.т.н., проф. Сидоров Владимир Анатольевич

Russian flag
Отчет о поиске

Описание исследования

Целью проведенного исследования является фиксация и анализ информационной ситуации по теме магистерской работы. Поиск выполнен с помощью четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta) с промежутком в два месяца. Результаты, отображающие количественные показатели, были сведены в две таблицы. Поиск выполнялся на трех языках, по четыре запроса на каждом языке. Первый – тема магистерской работы, второй – ФИО научного руководителя, и ключевые фразы связанные с работой.

Результаты поиска на 09.10.2017

Строка поискового запроса
Русский
Разработка стационарных системы диагностирования шестеренных клетей 93 млн. 71 млн. 5 14
Сидоров Владимир Анатольевич 342 тыс. 67 млн. 11 200 141000
Разработка стационарных систем диагностирования 87063 108 млн. 10000 7580
Диагностирование шестеренных клетей 3450 10 млн. 9 21
Украинский
Розробка стаціонарних системи діагностування шесетеренних клітей 9 8 млн. 0 0
Сидоров Володимир Анатолійович 41 тыс. 18 млн. 7869 1001
Розробка стаціонарних систем діагностування 34 тыс. 89 млн. 1435 4562
Діагностування шестеренних клітей 28 4 тыс. 1 0
Английский
Development of a stationary system for diagnosing sesseterine cramps 1 83 млн. 0 0
Sidorov Vladimir Anatolyevich 195 тыс. 11 тыс. 869 68 500
Development of stationary diagnostic systems 2 300 000 98 млн. 76 850 379 тыс.
Diagnosis of gear cages 226 тыс. 57 млн. 15 460 57 600

Результаты поиска на 19.12.2017

Строка поискового запроса
Русский
Разработка стационарных системы диагностирования шестеренных клетей 1235 246 тыс. 8 16
Сидоров Владимир Анатольевич 303 тыс. 11 млн. 14 500 14 600
Разработка стационарных систем диагностирования 90 500 79 млн. 12 600 8520
Диагностирование шестеренных клетей 2480 7 тыс. 15 35
Украинский
Розробка стаціонарних системи діагностування шесетеренних клітей 5 4 тыс. 0 0
Сидоров Володимир Анатолійович 58 тыс. 10 тыс. 8210 1020
Розробка стаціонарних систем діагностування 21 800 54 млн. 1590 4830
Діагностування шестеренних клітей 44 790 2 0
Английский
Development of a stationary system for diagnosing sesseterine cramps 1 72 млн. 0 0
Sidorov Vladimir Anatolyevich 194 тыс. 3 тыс. 0 76 400
Development of stationary diagnostic systems 2 млн. 51 млн. 96 600 387 тыс.
Diagnosis of gear cages 224 тыс. 58 млн. 16 300 56 400

Анализ результатов поиска

Учитывая результаты представленные выше, можно увидеть что наиболее релевантным в выдаче ответов по поисковым запросам, является поисковая система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество информации по поисковому запросу.

В целом, информационное освещение темы примерно одинаковое в англоязычном и русскоязычном пространствах. В большинстве случаев, в обоих пространствах количество результатов имеет одинаковый порядок.

За два месяца поисковые системы показали динамику в количестве выдаваемых результатов.Стоит отметить, что Яндекс не позволяет точно оценить количество результатов, а выдает округленные значения. Таким образом, стоит только предполагать насколько релевантна информация, на более отдаленных страницах поиска. В отчете представлены эти значения.

Яндекс продемонстрировала увеличение количества от +20% до +40% для разных запросов. Meta продемонстрировала рост по запросу с ФИО руководителя. Bing продемонстрировал рост, только в отдельных случаях, рост количества выдаваемых запросов превысился максимум на 15%.

Рисунок 1 - Диаграмма результатов в процентном соотношении

Рисунок 1 – Диаграмма результатов в процентном соотношении

В англоязычном пространстве рост продемонстрировали все поисковики кроме Meta, он продемонстрировал самый маленький рост, за промежуток в два месяца. Увидев сводку из таблицы, можно срезюмировать и дать полную оценку картины, что для более глубокого поиска по материаллам магистреской работы больше подходит система Google.