Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 26.09.2017 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Анализ, исследование и разработка модели разграничения доступа к информации на базе метода графического пароля на основе ЦВЗ | 341 | ≈130 млн | 5 | 1 |
| Губенко Наталья Евгеньевна, ДонНТУ | 338 | ≈22 млн | 14 | 0 |
| Модель разграничения доступа к информации | ≈485 тыс. | ≈21 млн | 50 900 | 3 490 |
| Метод графического пароля | ≈561 тыс. | ≈7 млн | ≈23 тыс. | 19 500 |
| Цифровые водяные знаки | ≈58 тыс. | ≈11 млн | ≈110 тыс. | 1 370 |
| На украинском языке | ||||
| Аналіз, дослідження і розробка моделі розмежування доступу до інформації на базі методу графічного пароля на основі ЦВЗ | 34 | ≈232 млн | 1 | 0 |
| Губенко Наталія Євгенівна, ДонНТУ | 223 | ≈39 млн | 20 900 | 0 |
| Модель розмежування доступу до інформації | ≈102 тыс. | ≈122 млн | 16 200 | 42 |
| Метод графічного пароля | 22 600 | ≈21 млн | 1 890 | 5 310 |
| Цифрові водяні знаки | 13 900 | ≈419 тыс. | 3 090 | 40 |
| На английском языке | ||||
| Analysis, research and development of a model of differentiation of access to information on the basis of the method of graphical password based on digital watermarks | 33 800 | ≈184 млн | 96 | 15 |
| Gubenko Nataliya, DonNTU | 84 | ≈2 тыс. | 3 | 1 |
| Model of differentiation of access to information | 81 100 000 | ≈95 млн | 25 100 000 | ≈308 тыс. |
| Method of graphical password | 12 300 000 | ≈37 млн | 3 770 000 | 4 780 000 |
| Digital watermarks | 1 280 000 | ≈29 млн | 2 390 000 | 15 300 |
Отчет о поиске за 0.12.2017 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Анализ, исследование и разработка модели разграничения доступа к информации на базе метода графического пароля на основе ЦВЗ | 373 | ≈356 млн | 1 010 | 0 |
| Губенко Наталья Евгеньевна, ДонНТУ | 342 | ≈61 млн | 26 900 | 0 |
| Модель разграничения доступа к информации | ≈474 тыс. | ≈95 млн | ≈303 тыс. | 2 830 |
| Метод графического пароля | ≈41 млн | 64 600 | 19 400 | |
| Цифровые водяные знаки | ≈58 тыс. | ≈45 млн | 65 900 | 1 530 |
| На украинском языке | ||||
| Аналіз, дослідження і розробка моделі розмежування доступу до інформації на базі методу графічного пароля на основі ЦВЗ | 34 | ≈292 млн | 874 | 0 |
| Губенко Наталія Євгенівна, ДонНТУ | 426 | ≈44 млн | 1 170 | 0 |
| Модель розмежування доступу до інформації | ≈115 тыс. | ≈135 млн | 18 400 | 48 |
| Метод графічного пароля | 25 000 | ≈22 млн | 18 900 | 5 110 |
| Цифрові водяні знаки | 13 200 | ≈1 млн | 1 150 | 50 |
| На английском языке | ||||
| Analysis, research and development of a model of differentiation of access to information on the basis of the method of graphical password based on digital watermarks | 15 500 | ≈205 млн | 66 700 | 81 |
| Gubenko Nataliya, DonNTU | 74 | ≈2 тыс. | 864 | 0 |
| Model of differentiation of access to information | 71 900 000 | ≈112 млн | ≈156 тыс. | ≈365 тыс. |
| Method of graphical password | 12 300 000 | ≈38 млн | 14 600 000 | 6 250 000 |
| Digital watermarks | 1 290 000 | ≈35 млн | 11 200 000 | 15 800 |
Анализ результатов
Обработав данные и сравнив их, можно сделать вывод, что наилучшие результаты показали две поисковые системы Google и Yandex. Стоит отметить, что поисковая система Yandex, при большом числе найденных страниц, не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет данная система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло, однако есть поисковые запросы, в которых количество найденных страниц уменьшилось. Изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах ниже.
Рисунок 1 - Количество результатов поисковой выдачи на русском языке
Рисунок 2 - Количество результатов поисковой выдачи на украинском языке
Рисунок 3 - Количество результатов поисковой выдачи на английском языке
Из диаграммы можно сделать вывод о росте поисковой выдачи, но для некоторых запросов количество найденных страниц все же не изменилось.
По запросу «Цифровые водяные знаки» в поисковой системе Google результаты остались не изменны. Такая же ситуация с запросом «Gubenko Nataliya, DonNTU» в поисковой системе Яндекс.
По запросу «Цифрові водяні знаки» в поисковой системе Яндекс в первый раз было найдено 419 тыс результатов, а во второй 1 млн результатов, показатель увеличился на 139%.
По запросам «Розмежування доступу до інформації» прецедентов в поисковой системе Bing в первый раз было найдено 20 900 результатов, а во второй 18 400 тыс результатов, показатель снизился более чем на 11%. По запросам «Analysis, research and development of a model of differentiation of access to information on the basis of the method» и «Model of differentiation of access to information» в поисковой системе Google показатель результатов снизился на 54% и 11%, соответственно.
Представленные выше диаграммы также позволяют оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Наиболее постоянной оказалась поисковая система Google.
В результате проведенного исследования по оценке количественных данных, полученных по 15 запросам на трех языках в пяти популярных поисковых системах можно сделать вывод, что несмотря на снижение количества возвращаемых результатов в большинстве поисковых системах на протяжении исследуемого периода, качество полученного материала повысилось и доля русскоязычных источников возросла, что может свидетельствовать о возрастании интереса к теме.